描述
随着信息架构与应用系统日渐庞大，现行IT架构中，早已不是单一系统或是单一设备的单纯环境。各种设备、主机、应用及业务系统的部署使IT架构愈发 庞杂。使用许多不同的 Log Management 对应不同系统、设备与应用的需求，然而除了成本扩张外，每年的维护与人力资源的投入，都是一笔可观的费用成本。即使组织可以暂时获得单一事件或需求上的满 足，但在结合异质系统、平台的问题上，却又需要花费大量的人力时间。对于问题解决的时间花费与异质平台问题查找，都无法有效管理与降低成本。虽然，有些单 位部署了大型基础网管，但受其自身定位所限，缺乏深入的问题透视和解析能力。
因此，在数据大集中的背景下，如何对IT日志数据进行整合、管理、维护、分析并使之产生再生效益，这将是运维管理所面对的日趋迫切的问题。保障核心业务运行的高标准、高要求，促使IT部门在管理方法和管理流程上寻求新的途径。
适用客户
大型金融、电信、制造企业的IT运维和数据中心
客户价值
1、提升IT运维的可用性：监控建连、业务量、负载量等；
2、精准定位：通过基于Hadoop和splunk大数据分析引擎，智能找出导致问题发生的根源设备，找出发生故障的站点，或受故障影响的节点
3、智能预测：通过Stream流计算和数据挖掘算法，对收集的数据提供预测分析，并提供建议方案；对IT基础架构提供优化建议
数邦客