大数据仓库支撑平台

2016-01-14 17:01
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  大数据带来的价值与挑战:

  IDC的研究表明,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB(1ZB=100万PB),是2009年存储量的40倍,其中企业数据以55%的速度在逐年增长……

  随着政府和企业日常运营过程中产生的信息数字化和数据化,多种新型线上数据大量产生,但目前的情况是,大量的数据沉睡在系统中,若可以进行科学化,规范化、标准化的整理与挖掘,通过专业的管理平台挖掘数据的价值,让数据为政府、企业的管理决策提供关键性信息,明确管理方向及路径,产生智慧效能,成为政府机构和企业面临的重大挑战!

  我们是:

  华胜天成大数据仓库支撑平台,是基于国际领先的大数据分析理论模型,并融合十余年超过万家客户最佳实践经验,自主推出的大数据分析解决方案。该平台主要面向政府及企业级客户,旨在通过科学化,规范化、标准化、完整的管理分析平台,将用户的结构化及非结构化数据进行统一的管理、分析,挖掘数据价值,让数据为业务发展提供智慧效能。

  华胜天成大数据仓库支撑平台理念:

  让数据说话:

  可视化;

  开放灵活的数据分析方法。

  和数据对话:

  探索式发掘;

  通过可视化关注整体,研究细节;

  数据钻取(远观规律,近看细节)。

  数据和业务的融合:

  数据分析不应成为新的信息孤岛;

  数据立刻说话,在合适的地方说话,价值立刻体现。

  对接现有业务系统:

  数据和数据分析形成标准化的服务:DaaS(数据即服务)、DAaaS ;

  SOA:双向对接,互联互通互操作。

  华胜天成大数据仓库支撑平台架构:

  我们可为您带来:

  完善的大数据分析处理平台;

  所见即所得的拖拽式模型管理;

  数据流分析;

  强大的数据融合能力;

  灵活的数据可视化;

  完善的数据和视图管理;

  强大的数据和业务融合能力;

  多屏/多接口合一;

  数据安全/保障。

  我们有何与众不同:

  强大的分布式数据库支撑:

  将任何(非)结构化单机数据库变成分布式数据库;

  水平数据切分实现数据的完全分布式,提升数据容量、吞吐量、降低延时;

  计算和数据节点完全独立,分别水平可伸缩;

  将不同的(非)结构化数据存储引擎和第三方数据合并成一个统一数据库,提供统一完整的访问接口和增强的数据融合机制;

  所有数据访问包装成虚拟服务,完善的实时路由和负载均衡机制;

  对OLTP和OLAP提供同样强有力的支持。

  高性能:

  分布式存储、分布式计算、本地计算;

  高效率的复杂查询支持;

  高可用架构提升读性能;

  全异步和并发的机制提升吞吐量,隔离慢速数据库和慢速请求;

  提升计算资源利用率,降低管理成本。

  高可用:

  读写高可用,数据操作级别的自动复制;

  独立于数据库系统的高可用方案,支持异构数据库间数据同步。

  可伸缩性:

  近似线性可伸缩,提升计算资源利用率,曲线无限向上延伸,管理成本降至最低。

  完整数据库功能:

  支持OLTP/OLAP,可分别优化,适合各种场景;

  标准SQL语义的全支持;

  增强数据融合机制。

  自适应的访问优化:

  分布式索引;

  查询语义级别优化和路由选择;

  中间结果级别预测优化。

  此刻,他们正在享受大数据仓库支撑平台的服务:

  国家旅游局:全国旅游基础数据库项目(大数据分析平台);

  北京市旅游发展委员会:首都旅游产业运行监测调度中心一期工程;

  宁夏自治区旅游局:宁夏智慧旅游基础数据库及应用分析平台项目;

  ……


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责任编辑:管理员
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