随着烟草行业信息化建设的发展，已经形成了包括数据仓库、报表平台、客户关系管理、仓储管理等在内的众多信息系统，为日常经营管理提供着管理与决策支持；但是由于各种原因，同时在信息资源标准体系建设、信息共享、信息资源利用等方面也存在许多不足。基于烟草行业的信息资源管理现状，烟草元数据解决方案帮助烟草业完善信息资源管理标准体系、完全实现数据的交换与共享管理机制、有效整合行业信息资源，帮助提升信息资源管理水平，提升数据资产价值。
适用对象
内部IT系统较多的企业；
业务数据累积较多并且增长较快的企业；
正在规划建设或者已经建设了数据中心/数据仓库的企业；
期望提升组织的数据管理水平，提升数据价值的企业；
方案特点
对行业数据和信息资源统一规划、集中管理、有效控制，提升烟草信息资源管理和利用的水平，充分发挥信息价值，辅助行业管理和决策。
方案功能
统一标准
通过行业基础数据资源管理系统的建设，对行业基础数据资源进行梳理，制定《行业元数据标准》、《行业主数据编码标准》、《行业数据质量管理标准》。
统一模型
遵循行业元数据标准规范，对主数据模型进行统一规范，对行业统计指标进行统一规范，分析指标数据血统关系，为数据质量管理提供支撑。
统一管理
对行业主数据进行集中管理，实现主数据"一处维护、多处使用"，有效降低数据管理成本，保持主数据在整个行业范围内的一致性、完整性、可控性，辅助业务数据达到一致性和实时性，为指标数据的正确性、及时性打下坚实基础。
统一数据质量管理
对数据在整个生命周期中的质量进行全程监控，利用检测规则及时发现问题，并通过元数据信息，实现拓扑呈现，提供系统数据处理状态和质量状况的全局报告，帮助数据管理人员分析问题、解决问题。管理在数据质量监控中产生的数据质量问题，积累数据质量管理经验，提升数据质量管控能力，根据评估指标和评估方法，实现对数据源数据质量的评价，发现数据质量潜在的问题和规律，指导开发商对程序进行改进，提升整个行业的数据质量。
方案优势
符元模型管理标准；
数据源统一管理，元数据自动获取；
元数据模块基础功能；
元数据对外接口服务能力；
元数据管理模块扩展性；
基于元数据的主数据模型驱动。
客户受益
协助梳理信息资源体系建设，促进信息共享及利用；
协助将分散数据统一管理，理顺流程；
协助数据质量建设，提升数据可用性及标准化；
辅助数据风险管控；
有效整合数据资产，提升信息资源管理水平，提升数据资产价值。
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