层出不穷的新概念能否让新闻重焕光芒?人工智能又能给新闻这门“手工业”带来怎样的前景?
想看新闻，聊天吧
“聊”新闻的功能出现在近日推出的“百度新闻”手机APP中。进入“聊新闻”界面后，新闻是以对话体的形式出现的。通过聊天的方式，系统可以较为精准地回答关于新闻要素的提问。例如，记者输入“聂树斌案怎么样了”，系统随即推送出聂树斌被判无罪的消息。然后，通过“快帮我分析一下”“这个我关心”等提问，系统又介绍了聂树斌案的背景和意义。几个回合的“快问快答”下来，新闻的来龙去脉基本呈现了出来。
在信息爆炸的今天，围绕同一新闻事件，往往有海量的新闻报道。由于立场和角度不同，读者往往难以“窥一斑而知全豹”，时常有“乱花渐欲迷人眼”之感。如今，通过人工智能，把相关新闻汇聚，运用自然语言处理技术，把核心信息整理成百字左右的“聊天内容”，可以满足各类读者的需求。
聊新闻背后的“黑科技”是什么?据介绍，百度通过对新闻信息分类并进行结构分析，然后通过信息特征学习等方法，自动为用户提供最核心的信息。
据介绍，“聊”新闻功能砍掉了传统媒体报道中80%的内容。百度新闻与内容生态部总监陈磊说，当下的新闻应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。当基本事实不能满足需求时，读者可以继续提问，人工智能会继续回答。
“希望通过这样的引导推荐，让读者沿着多个相关事件的重要信息，无限地阅读下去，从而提升他们的阅读深度。”百度自然语言处理部总监徐倩说。
新闻“骨感”，也美也不美
事实上，聊新闻并不是件新鲜事儿。2016年2月，数据商业新闻网站Quartz就推出了一款类似的新闻应用。在“聊天”过程中，系统会将新闻的梗概推送给读者，读者可以根据兴趣选择是否深入了解。此后，美国传统媒体《华尔街日报》、美国有线电视新闻网(CNN)以及新闻聚合网站Buzz Feed都推出了类似的聊新闻产品。
聊新闻的优势显而易见。由于人工智能已经完成了信息的挑选、加工工作，用户只需沉浸于内容本身，更精准更高效的获取新闻的核心内容。与人工编辑的推荐模式相比，对话形态的阅读模式更为直接。对只想了解新闻事实的读者来说，一百多字的回答已经可以满足信息获取的需要;而对于有更多需求的读者而言，也可以继续“聊”出新闻背后的故事，实现所谓的“深阅读”。
不过，聊新闻模式虽然看上去很美，但仍存在人工智能的“痼疾”。一方面，一问一答的背后，仍是类似于微博的“碎片化阅读”。记者发现，聊新闻系统在更深层次地回答新闻事件发生的原因、背景时，还不能反映新闻全貌，也很难呈现多元观点。这对于读者全面了解信息并采取行动帮助有限。
另一方面，尽管聊新闻对传统媒体报道进行了“强力瘦身”，但也造成聊天的内容“干巴巴”。“骨感”的新闻固然简单直接，但新闻报道内容的丰富与故事的“丰满”，绝非几百字所能概括。怎样聊新闻才能聊得精彩，这是人工智能未来要继续解决的问题。
竞争合作，人工智能还靠人工
在新闻行业，人工智能正在大展拳脚。基于算法的个性化推荐已成标配，机器人写作也渐成气候。从国外的美联社、路透社，到腾讯的梦幻写手(Dream Writer)、新华社的“快笔小新”，机器人记者越来越多地出现在新闻当中。除了文字，语音、视频等领域也均有相关技术出现，让新闻更好读、更好听、更好看。
清华大学新闻与传播学教授彭兰认为，人工智能的出现，使媒体进入“智媒时代”，其三大特征是：万物皆媒、人机合一、自我进化。
彭兰认为，在智媒时代，人工智能将使媒体生态在新闻生产系统、新闻分发平台、用户平台、信息终端四个维度发生变化，每个维度的变化都意味着机器的进入。例如在新闻分发平台，某些平台开始提供基于基础性智能算法模型，为不同的用户呈现他们所感兴趣的内容，这些新出现的新闻分发平台都不是传统媒体所控制的。
目前，人工智能在新闻编辑、数据分析、线索收集等方面已有不小的进展。不过，仍存在一些问题，比如信息核查的不准确、算法识别不力导致的假新闻、按兴趣推送带来的观点极化等。与此同时，机器人写作也面临着只有速度缺乏温度的问题，在语言和分析上的功力难比人类记者。
人工智能的出现，能够将新闻从业者从简单、重复性的工作中解放出来。不过，目前的人工智能仍处于探索状态，需要数据的积累和模型的优化。事实上，无论是技术的进步还是人工智能的操作，其背后都需要人类的研发、操作和协助。这种交互式的“竞合关系”，将继续存在于新闻行业当中。
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