培训|数据资产入表高级研修班招生中...

2025-03-20 11:16 来源:国脉集团
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       一、背景

  数据二十条明确要求积极探索数据资产入表新模式,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,完善和规范数据流通规则,构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《数据资产评估指导意见》、《关于加快公共数据资源开发利用的意见》、《数据资产全过程管理试点方案》系列文件密集出台,对数据资产化相关人才也提出了更多更高要求。

  数据资产入表及流通交易已成为当前社会关注热点和行业的兴奋点。为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通交易等问题,加快数据资产化进程,快速释放数据要素价值,激活数据要素市场发展内生动力,北京国脉智联网络有限公司联合中国生产力学会、中关村软件和信息服务产业创新联盟等机构,基于前期培训的成熟经验基础上,结合当前学员的核心需求和关键技能,将于4月18-19日举办数据资产入表高级研修班,有效提升学员在数据资产化方面的知识能力,助力数据要素市场的健康快速发展。

  二、总体思路

  1.研修班主要亮点

  数据资产入表高级研修班是专为企业、政府数据管理者、数字化部门负责人、财务人员以及数据行业从业者量身订制的,由数据资产化专家、合规审查专家和数据评估专家学者授课教学,教学内容由浅入深,课程融科学性、实用性、前沿性为一体,针对性提高学员综合素质和专业能力,精心传授数据资产入表的规则体系和操作要点,提高数商企业争取政府的数据要素特许经营权的竞争力,增强数据产品设计能力等。

  (1)系统掌握数据资产化入表的知识体系

  通过理论与实践相结合的授课模式,分享数据资产化的机制和做法,深入了解《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》以及各省数据要素、数据资源和公共数据授权等相关政策文件,详细了解包括数据资源、数据产品、数据资产化、数据资产入表等方式方法。

  (2)全面提升资产评估师岗位专业技能

  以丰富的案例教学和现场实操训练,帮助学员掌握数据资源梳理、数据产品设计、产品上架、数据应用场景类的工作技能,提升处理问题的综合能力,并获得业内权威职业证书。

  (3)创造行业专业人士交流合作持续成长的平台

  培训班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系,以培训、实训和共创相结合,通过实战式、陪伴式、团队式进行有效协作,共享资源、机会与经验,努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据,互动操作和参与形式最多,最有成效和可持续成长体系,为专业人士提供多点、多样和多元的发展空间。

  2.研修班的总体目标

  数据资产入表高级研修班以探讨数据的资产属性、权属原则和定价、交易方法等基础理论问题进行研究,以数据资源变成数据资产为目标,以构建数据资产化管理的基础理论为背景,以提高数据资产评估从业者素养为核心,培养建设一批高素质、高水平的数据资产化人才队伍,提升数据变现实践能力。

  三、培训对象

  1)政府授权的数据运营公司资产管理人员;

  2)从事数据资产化研究、交易和咨询机构专业人员;

  3)数据交易平台(交易所、交易中心)人员;

  4)企业内部财务资产管理人员;

  5)各大企业、机构相关数据业务负责人;

  6)数据服务商市场负责人;

  7)律所、会所、数据资产评估人员及高校院所等。

  四、讲师介绍及课程大纲

  研修班将围绕数据资产入表工作全流程,从理论到实践、从政策到案例全面提数据从业者的的基础知识水平与专业能力。

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  五、时间地点与操作流程

  时间:2025年4月18日-19日,线上线下结合

  地点:报名缴费后详见《开班通知》

  企业内训:欢迎合作,随时开班

  六、培训费用

  1.培训费用5980元/人(含报名费、培训费、学习交流费、教材费、考试费、午餐费、证书等相关费用),线下交通、住宿费自理。

  2.内训价格另行商定。

  七、报名方式

  北京:刘老师13269683561

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国脉集团

国脉集团是数据资产化专业服务机构,为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程数据资产化服务,包括培训、咨询和产品设计等,实现数据资源价值最大化。主要服务于政府数据管理机构、央国企数据运营企业、城市数据运营平台和数据富集型平台企业,打造数据资产网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系,同时在营商环境与政务领域继续保持领先优势。

主要课程

主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。

主要服务

数据资产化服务:数据资产化战略布局、数据资产入表、数据产品开发及交易等关键任务;

数据要素×项目服务:政策扶持、案例奖项申报、金融支撑和市场变现;

数据产业园区和试验区咨询服务:园区规划、咨询、资源导入

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