AI这条路,各国想怎么走?

2019-02-13 09:38 来源:网络
浏览量: 收藏:0 分享

  AI已经成为改变社会多个领域的革命性技术。世界多个国家,为了人民的利益,努力采取行动更好地驾驭人工智能。全球AI竞赛蓄势待发,各个国家制定了不同的AI战略。今天,为大家盘点了以下几国的AI战略。

  美国

  北京时间2019年2月12日,美国总统特朗普签署行政命令《美国人工智能倡议》(American AI Initiative)——“美国AI计划”。根据白宫发布的通告,“美国AI计划”旨在调配更多联邦资金和资源转向人工智能研究,并呼吁美国主导国际人工智能标准的制定,开展研究推动重新训练AI时代的美国劳动力。该计划重点包括五大领域:(1)研发:联邦机构被要求在研发经费中“优先考虑”人工智能的投资,并报告资金是如何使用的,政府将以此形成更为全面的人工智能投资概述;(2)资源倾斜:联邦政府的数据、算法和处理能力将向更多研究人员开放,为交通和医疗等领域的发展提供助力;(3)建立道德标准:白宫科技政策办公室和国家标准与技术研究所(NIST)等政府机构将被要求制定标准,指导“可靠、稳健、可信、安全、简洁和可协作的人工智能系统”的开发;(4)自动化:各机构将被要求通过设立奖学金和学徒制,让工人为新技术带来的就业市场变化做好准备;(5)国际推广:美国政府希望在人工智能发展方面与其他国家展开合作,但要保留美国的“价值观和利益”。

  “美国AI计划”的一个重要方面是向学术界和进行人工智能研究的公司开放一些政府数据库。虽然像谷歌这样的科技巨头有大量记录消费者行为习惯的数据,但在其他领域,如医疗方面,它们则很难积累到AI项目所需要的数据量。白宫表示,它将要求卫生和交通等领域的政府机构发布新的数据集,以在关注数据隐私性的同时,帮助AI研究的发展。

  中国

  作为全球第二大经济体,中国已向世人宣告了引领全球AI理论、技术和应用的雄心,在2017年7月颁布了《新一代人工智能发展规划》。该计划是所有国家人工智能战略中最为全面的,包含了研发、工业化、人才发展、教育和职业培训、标准制定和法规、道德规范与安全等各个方面的战略和发展目标。《新一代人工智能发展规划》是一个三步走策略:第一步,到2020年让中国的AI产业界与最强竞争者“齐头并进”;第二步,到2025年在一些AI领域实现“世界领先”水平;第三步,到2030年成为全球人工智能创新的“主要中心”。中国在2030年的目标是人工智能产值达到1万亿人民币,而相关行业的总产值达到10万亿人民币。这一计划还明确了政府将会鼓励招揽全球最优秀的人才,加强对国内AI劳动力的培训,并在促进人工智能发展的法律、法规和道德规范方面引领世界。这其中包含了积极寻求全球AI领导者的意图。

  在《新一代人工智能发展规划》发布之后,工信部又于2017年12月发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,该计划可看做是《新一代人工智能发展规划》的第一步战略,希望推动中国的AI产业到2020年达到世界一流水平。具体来说,它试图推动四个方面:(1)加大力度开发智能和网络产品,如自动驾驶汽车、服务机器人和语音/图像识别系统;(2)加强开发人工智能支持系统,其中包括智能传感器和神经网络专用芯片;(3)鼓励智能制造业的发展;(4)通过投资行业培训资源、标准化测试和网络安全等方面改善人工智能的发展环境。2018年11月,科技部还与百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞等科技公司展开合作,宣布建立国家新一代人工智能开放创新平台。

  欧盟

  2018年4月,欧盟委员会通过了《人工智能通讯》。这是一份长达20页的文件,阐述了欧盟对AI的态度。委员会的目标是:(1)提高欧盟的技术和工业能力,增加公共和私营部门对AI的吸收;(2)让欧洲人为AI带来的社会经济变化做好准备;(3)确保建立适当的道德和法律框架。主要举措包括承诺将欧盟对AI的投资从2017年的5亿欧元增加到2020年底的15亿欧元,建立《欧洲人工智能联盟》,以及制定一套新的AI道德准则,以解决公平、安全和透明等问题。一个新的“AI高级别小组”将作为《欧洲人工智能联盟》的指导小组,并将起草道德准则供成员国审议。

  加拿大

  加拿大是全球首个发布AI全国战略的国家。2017年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》(Pan-CanadianArtificialIntelligenceStrategy),政府计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该战略包含四个目标:(1)增加AI研究者、毕业生数量;(2)创建三个卓越的科学团体;(3)培养理解AI经济、道德、政策和法律含义的思想领袖;(4)支持专注于AI的国家研究团体。加拿大高等研究院(CIFAR)在战略中起带头作用,与政府及三个新兴AI机构——埃德蒙顿的AlbertaMachineIntelligenceInstitute(AMII)、多伦多的VectorInstitute及蒙特利尔的MILA——展开密切合作。

  加拿大的AI战略与其他战略存在很大差异,因为它主要是一个研究及人才战略。该战略提出的新兴AI机构、CIFARAI主席及国家AI计划都旨在提高加拿大作为AI研究和培训领导者的国际形象。CIFARAI及社会计划(CIFARAI&SocietyProgram)检验AI的政策和道德影响,但总体战略不包括其它战略中的政策,如战略部门投资、数据和隐私或技能开发。

  日本

  日本是第二个发展AI战略的国家。基于2016年4月的“面向未来投资的公私对话”期间首相安倍晋三的声明,日本成立了人工智能技术战略委员会以发展“研究和发展目标以及人工智能产业化的路线图”。该委员会有11名成员,分别来自学术界、业界和政府,包括日本科学促进会主席、东京大学校长和丰田董事长。

  《人工智能技术战略》的计划在2017年3月发布。该战略对于其工业化路线图很重要,它将AI设想为一种服务,并将AI的发展划分为三个阶段:(1)在多个领域发展数据驱动的AI技术的应用;(2)在多个领域发展AI技术的公共事业;(3)通过连接多个领域建立AI生态系统。该战略将三个阶段应用到日本《社会5.0》倡议的三个主要领域:生产力、健康和流动能力,并勾勒出了实现工业化路线图的基本轮廓。这些政策包括在研究与开发、人才、公共数据和创业公司上的新投资。

  英国

  英国政府于2018年4月发布了《人工智能行业新政》(AISectorDeal)。这是该国政府更大工业战略的一部分,旨在推动英国成为全球AI领导者。它非常全面,包含推动政府和公司研发、STEM教育投资、提升数字基础设施、增加AI人才和领导全球数字道德交流等方面。其中包括超过3亿英镑的国内外科技公司投资计划、扩建阿兰图灵研究所、创立图灵奖学金以及启动数据伦理与创新中心。该中心是英国政府AI计划的重要组成部分,英国希望以此引领全球AI道德研究。

  在行业新政颁布之前,英国上议院人工智能特别委员会还发布了一份长篇报告《AIintheUK:ready,willing,andable?》。该报告是一份为期十个月调查的结果,旨在研究人工智能进步对经济、道德和社会的影响。该报告突出了政府需要考虑的一些策略,包括要求审查科技公司潜在的数据垄断,激励开发新的数据集审计方法,以及为使用AI的英国中小企业创建发展基金。

标签:

责任编辑:bozhihua
在线客服