人工智能最终的进化方向——真正认知

　　人工智能（AI）的三个阶段：

　　1、计算智能（能存会算）——AlphaGo Zero_围棋，人机对战取得60:0的成绩。

　　2、感知智能（能听会说、能看会认）——自动驾驶。

　　3、认知智能（能理解、会思考）——科大讯飞，医师考试。

　　涟漪效应

　　我们正处在人工智能第三阶段的初期。在大数据的支持下，也就是在海量数据的支持下，去训练人工智能的逻辑、推理水平；包括“涟漪效应”都是数据的不断增加，才使得人工智能的准确性，正确率不断的提高——涟漪中心起伏大，输入的数据量小，应用时错误率高；涟漪的边缘起伏小，输入的数据量大，应用时错误率低；也就是说人工智能在应用之前是有大量外部源输入的（类似基因库，需要大量甚至全部的基因个体样本），并且处在逻辑推理的左脑思维阶段。

　　人工智能目前的“进化”是准确率，即便是突破，也并不是完全智能或是具有创新能力，包括把人工智能与人类神经相连的设想与实验，还是把人工智能定位在辅助地位。——也就是说，人工智能是在被动的接受大数据的基础上，对目标事物进行分析推理，得到答案的。

　　用左脑思考为主的人创造的“左脑思考”的人工智能，也就是在已有知识、逻辑下去学习程序输入的世界上的事物信息，这样的“人工智能”能走多远，当然前面要加一个“人”字…

　　任何事物不论有无生命都是有生命周期的——不会逃离形成、成长、消亡/转化的过程。即便是“AI”看完了人类写的所有内容，他也不会超越人类本身；即便是有人因为“AI”而失去工作，他也不会是人类末日的根源。如果有，那便是“人工智能”消亡与转化的开始——真正的认知与创新。

　　没有真正意义上的认知，使得人工智能缺乏灵魂，这个灵魂才是人工智能最终的进化方向，会真正意义上的思考，从认识自身开始…

　　小时候最先接触到的事物之间的概念就是——前后、左右、高低、男女、黑白等等，这些事物与空间等特征正式这个世界最根本的“属性”——两面特性。通过事物“两面”的特性，与人工智能“左脑思考”模式对应的是“右脑思考”，这种思考方式最重要的贡献就是“创造性、跳跃式思维，全局观，并且在某些人身上，甚至还具有一种预知未来变化的能力”。

　　左右脑“两面”的结合才是符合自然运行的规律与法则，人是如此，机器必将如此。

　　从“属性”出发，找到准确的“一体范围”，在“一体”内运用“两面”寻求认知与创新，并能了解与预知到事物的三段式发展与组成，形成“合力形式”。

　　“一体、两面、三段”的大循环模式——相对于计算机语言模式，可以称为一种自我学习、发展与增强模型，可以很透彻的看清这种变化与发展，并且在循环回“属性”时，又影响到原本“属性”的功能与价值。

　　设想，如果“一、二、三”是最基本的思考方法，把这种思考模式转换为底层的机器语言（硬件部分可以更快速的读取、执行），成为机器的核心运算法则，那么计算机也就是程序本身将与人类一样可以真正的主动学习，认知世界，并且能利用“合力形式”去真正的创新、创造。现有的人工智能部分，预计在未来将成为辅助“创新”的一小部分，而“创新”部分要求的海量计算与速度将是现有人工智能所无法企及的。