提出以覆盖东中西部典型区域、兼顾超特大型城市为原则,选取天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯...
当前,数字经济发展突飞猛进,数据已成为驱动经济社会发展的核心要素之一。如何实现数据安全高效流通和共享,成为制约数字经济良性发展的关键课题。从实际应用来看,区块...
2015年联合国通过2030全球可持续发展目标(SDGs),中国政府将其与“十四五”规划和2035年远景目标等国家战略有机融合,积极推动各项目标任务的落实。
类金融企业作为未获得金融许可证但部分经营业务具有金融活动属性的企业,在业务创新和操作方式上有更大的灵活性,但在风险管理体系和技术方面不如传统金融机构成熟,因此...
数据作为人工智能发展的三大核心要素之一,是人工智能模型训练的基础要素,也是人工智能模型应用的核心资源,加快建设人工智能高质量数据集,对于推动“人工智能+”场景...
公共数据蕴含着巨大的经济和社会价值,其合理开发利用能够推动产业升级、提升公共服务水平、促进社会治理创新。然而,如同任何新兴领域的发展一样,公共数据资源开发也面...
在金融聚焦乡村全面振兴的背景下,市场上仍存在农贷产品单一、覆盖率低、适配性不强、业务发展不均衡等问题,不利于中小型经营主体及普通农户获取有效的金融服务。
科技型企业具备高成长、高风险、轻资产等特点,传统评估模型不适用科技企业的信用评价,科技型企业普遍面临融资难、融资贵等困境。
2023年中央金融工作会议首次提出“金融强国”建设目标,推动做好普惠金融、数字金融等“五篇大文章”。在银行实践中,小微企业由于缺少抵押物、信息不透明等问题,导致银...
保险是国民经济重要产业和社会管理重要工具,数据应用场景多、数据需求大。当前,保险公司尤其中小保险企业和相关服务机构在高价值数据资源获取、数据融合应用以及AI能...
党中央、国务院高度重视数据要素在金融领域的应用,相继出台多项政策,支持鼓励发挥数据要素积极作用,健全优化银企信息对接机制,提升金融服务质效。
受限于资金不足、人才匮乏等因素,地方金融机构难以独自完成金融风控所需数据的全量采集及汇聚,普遍面临数据集成难、数据管理难、数据应用难等痛点。工银科技积极推动金...
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