6月24日,国务院办公厅正式印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范...【详细】
数据产生于各类医疗卫生机构中,使数据采集、整合变的十分困难
通过对虚拟化技术的充分利用,实现数据的大容量存储和快速处理,并有效降低管理成本
数据利用大部分停留在关注数据的精确性,而非数据关联性
通过数据仓库对海量数据去伪、剃重、过滤
数据快速增长给动态数据安全监控和隐私保护带来极大挑战
组成高效的医疗系统
容量问题;延迟问题
逐步以ISO/HL7标准化文档传输方式替换原有的数据交互方式
精准分析病人的大型数据集,帮助医生找到临床最有效的治疗方法
改善公众健康监控
确定药品的更多适应症和发现副作用
通过大数据创新,发展个性化治疗
大数据分析各疾病的相关性,并建立模型,模型可随数据变化而变化
通过医院内部数据分析,促进医院医疗质量和医疗安全的持续改进
对病人档案分析发现哪些人是某类病症的易感染群体