曹磊浙大法学院报告:大数据、大智慧、大时代

2017-05-09 11:05 来源:中国电子商务研究院
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4月25日,中国电子商务研究中心主任曹磊应邀来到浙江大学之江校区法学院,发表《大数据、大智慧、大时代》专题讲座,给与会学员听众带来了一场“大数据思想盛宴”。

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一开场,曹磊以林彪根据缴获和击毁的小车与大车,俘虏和击毙的军官与士兵的数据战报,迅速判断廖耀湘兵团的指挥所据点这个真实案例,轻松开启了本次大数据课堂深奥的“金钥匙”。此次报告,曹磊从“大数据思维”与”大数据应用与案例”两大部分开展。  

一、大数据思维  

中国电子商务研究中心主任曹磊在课堂上为在座干部学员介绍了大数据背景、历史与定义、大数据的特征:4V、大数据与云计算、大数据的三个层面及认知框架、大数据的价值与用途、大数据商机与市场规模、大数据的价值链条模式、大数据的政策与观点等。并最后提出了移动互联网时代十大预言:  

预言一:在大数据的作用下,消费者日益变得赤裸,消费者代言机构强势崛起;  

预言二:商铺一般体验已远远不够,需要像剧场一样形成与线上的高度差异化;  

预言三:CIO将成为首席洞察官,跻身于仅次于CEO的核心层;  

预言四:在海量信息时代,消费者心智受到快速专业解读者高度影响;  

预言五:随着屏一代成为社会主流,加速整个世界的电子化、数字化和工具化;  

预言六:社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播;  

预言七:新一代懂互联网的老年人,使老年生活形态发生巨大变化;  

预言八:知识化、专业化的新蓝名阶层出现;  

预言九:人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖,造成了系统性风险累积;  

预言十:历史得到大数据的支持,以多种艺术形态为当代人接受。  

曹磊指出,大数据正在重构很多传统行业!!通过收集、整理生活中方方面面的数据,并对其进行分析挖掘,进而从中获得有价值信息,最终衍化出新的商业模式。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中,数据分析的技术与手段更得到广泛的应用,卓越亚马逊、淘宝、京东电商等通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。与此同时,大数据在社会管理等方面,也具有不可替代的重大价值。  

二、大数据应用与案例  

曹磊指出,大数据无处不在,在各行各业都有着广泛的应用,精选了电商行业、金融行业、服务业、物流业四大行业的实例生动形象地娓娓道来。  

1、大数据与电商业  

【案例一】淘宝:消费品与消费者大数据平台  

曹磊指出,淘宝利用大数据改变了电商的运作模式,并充分利用自身平台的海量数据构建起一个“大数据王国”,还以此衍生出了物流板块(菜鸟网络)、金融科技板块(蚂蚁金服)等业务。

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(中国电子商务研究中心注:淘宝数据的三类阶段、五大层次与海量产品基础技术架构)  

基于自有的庞大数据库,淘宝做了以下几大方面的应用:

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(中国电子商务研究中心注:上图为淘宝大数据运用图)  

【案例二】生意社:大宗商品大数据平台  

曹磊以国内知名大宗商品数据商生意社www.100ppi.com/为例,指出已建成覆盖国民经济最上游的大宗商品数据库群。包括:  

①流通链大数据:基于某一商品的生产商、经销商和下游用户数据库。  

②价格大数据:基于某一商品的价格趋势、经销价、出厂价、估价系统等数据服务。  

据了解,生意社的现有数据库已做到跟踪能源、化工、橡塑、有色、钢铁、纺织、建材、农副八大行业,500多个大宗品,覆盖8000多家原材料生产企业、20000多家流通企业和12万家下游企业的市场情况,覆盖全球20多个期货市场、国内200多个电子交易市场,把日/周/月价格、国/内外价格、现/期货价格全部采集起来,编制指数。

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(中国电子商务研究中心注:上图为生意社大宗商品大数据产品应用体系图)  

在此基础上,网盛生意宝(股票代码:002095;SZ)为传统企业提供了三大服务:1、大数据服务;2、电商交易服务;3、在线供应链金融服务。并致力于打造“三个中心”,即:全国大宗品原材料价格中;2、全国大宗品原材料交易中心;3、全国大宗品原材料金融中心。  

2、大数据与金融业  

曹磊指出,大数据对金融行业存在巨大的价值,包括:  

1、精准营销  

2、社交化营销  

3、信用风险评估  

4、欺诈风险管理  

5、提升客户体验  

6、需求分析和产品创新  

7、运营效率提升  

8、决策支持  

随后,曹磊以当下国内最大金融科技公司——“蚂蚁金服”如何利用大数据,打造一个巨大的“新金融”生态,做深度分析。

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除此之外,曹磊在会上以机舱和绿茶餐厅为例阐述大数据与服务业O2O的联系,同时以菜鸟网络为例,讲述了大数据对物流的影响。  

在精彩的实例分析后,曹磊总结道:拥有大数据思维的人,可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井、金矿,是所谓的蓝海。课后,不少学员们纷纷表示豁然开朗,受益匪浅,对指导改进今后的工作很有裨益。  

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