人大金仓总裁任永杰：齐家治国数据天下-人大金仓社会治理大数据应用实践

   3月28日，在工业和信息化部的指导下，为期两天的“2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心召开。本次会议由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会共同主办，数据中心联盟大数据发展促进委员会承办，旨在宣贯和解读《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，支撑大数据国家战略落地，展示大数据产业发展成果，探讨发展面临重大问题，推动产业交流与合作。人大金仓总裁任永杰在29日的中国大数据应用最佳实践案例论坛上发表了题为“齐家治国数据天下-人大金仓社会治理大数据应用实践”的演讲。以下是内容实录：  

谢谢各位同仁，我报告的题目是齐家治国数据天下，今天我们非常清楚地看到大数据正在而且将更深刻地影响社会生活的方方面面。今天我跟大家分享的是齐家治国的侧面，就是人大金仓在社会治理方面的大数据应用实践。  

我们是做数据出身的，我们一直做自主可控的大数据相关产品研发，我们有自主可控的交易型数据库ES和并行分布式数据库KADB。人大金仓18年以来所有产品技术和经验的积累都是围绕数据和数据库的，我们今年开始进入大数据领域，目前已经有比较完整的大数据产品线和解决方案，覆盖了从数据采集、存储、分析挖掘、数据利用和数据管理整个数据生命周期，2016年中国大数据领域最具品牌影响力的企业，也有一系列大数据产品解决方案和案例，今天要分享的是一个，公司总部在北京，依托在上海、广州、成都、长春的分公司覆盖全国，整个市场是政府、军工、能源，基本都是国计民生的行业。  

谈到社会治理，政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等多种主体通过平等的合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益的最大化。党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力的现代化。要实现创新社会治理需要政府转型，让政府成为数据驱动的政府，依托数据决策用数据说话，成为服务的政府与管理与服务，创和谐社会，成为更有灵活性的政府适应社会的变化。各种主体的参与需要协同和合作，要实现社会转型达到社会治理的目的，有需要技术的支撑和推动，也需要在机制、理念和模式上的变化。  

我们一方面看到互联网大数据给创新社会治理带来很好的机遇，现阶段整个社会是社会转型的加速期，社会的快速发展和变迁，人事物社会治理的信息庞大复杂，通过大数据我们可以促进整个社会治理的体制，从碎片化到网格化转变，社会治理的方法从局部的个案为基础的到用数据来说话、数据决策，它的治理方式从以前的简单粗放到科学决策。社会治理的模式从静态到动态治理，让政府管理更柔性更有灵活性。  

当我们把大数据试图运用到创新社会治理的时候也面临很多挑战，包括社会运行结构、社会治理思维和风险各方面挑战。社会治理需要转变重局部轻全局的部门利益导向，重政府轻社会的偏见。需要建立灵敏的社会反应体系，对社会中的变化和风险加强预测分析，给社会治理的主体也会带来挑战。当我们把大数据应用到社会治理的时候，基本思路是怎样的呢？这张图反映了基本思路，统一的数据的采集平台，用的是全量的数据，内部的、外部的、社交的、交叉的、交互的，同时充分运用了互联网+时代，让更多人参与共享沟通，以数据驱动精细治理和精准服务为核心，运用大数据的方式，通过众包众享，让大众能够分享数据，让大众能够参与社会治理，达到众创的目标，为各级机构市区社区村网格各类角色提供支撑作用。思路的核心是数据驱动、精细治理和精准服务。  

从数据洞察获取到分析处理，以数据驱动为变革重点突破大数据下怎么样做到精细治理和精准服务，从而更好地满足党政群社区各类用户的需求和痛点。数据驱动，以前我们基本以模型为中心，业务驱动下以数据为中心，从全局数据动态也好静态也好内部的也好外部的也好，建立主题数据的平台进行块数据建模块，通过自然语言的处理和机器学习等技术做画像和标签的建模，面向各业务场景进行分析挖掘，从驱动各类社会治理业务的流程再造、决策支持和模式创新。社会治理的核心转化为以数据为中心的数据驱动。  

精细治理是在我们有全局的数据的情况下怎么样依托数据来决策，更精细的通过社会各要素的标签画像运用大数据快速适应人、地、事、物、情的关联和匹配，实现信息精细、管理精细、考核精细，从而实现整个社会治理的精细化和科学化。  

精准的服务也是在数据的基础上面向我们所要服务的对象提供更精准、更个性化的服务，通过需求的热力图的大数据分析技术直观的识别服务需求，优化服务界面进行服务预警，实现资源匹配、个性化推荐、主动关怀。比如我们通过智能化服务能够为孤寡老人提供关怀，对重点服务人群提供动态跟踪，通过个性化的推荐对各类社区的老人领取老人券，对参与社区活动的人员进行个性化推荐。  

关键技术，大方面三个，首先是数据的梳理、整合、建模，数据存储的规划，在这个基础上大数据的应用。我们在这个案例里完成了15个部门的业务数据梳理和整理，建立了块数据库。在这个基础上做了整个数据的建模，既有个人云数据也有基于运输局进行了清洗的数据，还有把对数据进行基本的切割，最终把整个数据推向应用区，面向应用的数据区。在建模的基础上设计存储架构，很典型的是数据既有结构化也有非结构化数据，我们既用到了基于Hadoop的技术平台，也有分布式分析型数据库KADB。  

大数据技术应用比较多，机器学习，大的核心是把传统的流程怎么样转化为智能化的智能流程，核心思想是将案件分词，训练词向量，获得句子中关键词对应的词向量，组成词向量矩阵，词向量联合标注分类一起进入卷积神经网络进行模型训练，通过训练好的模型进行案件的智能处理。  

通过对事件进行的标签画像实行智能分类，按时间、事件、组织做标签，形成整个画像之后做智能分类和智能匹配相关处理。通过分布式的图计算搭建了人口、法人、房屋、事件。智能推荐，基于内容的协同过滤了和基于关联规则的组合推荐。协同过滤是两个人两个主体之间的特征很接近，张三关注的事情我们可以个性化的推荐给李四。关联规则方面不同的服务是有关联性的，用户通过访问公共服务A，有比较大的倾向，希望得到服务B，给他做关联规则的推荐。  

应用效果大屏综合指挥系统，大屏综合指挥系统包括：领导驾驶舱、网络划分展示、网络员监控、案件监控、流动人口监控、重点人群监控、应急指挥流程、重点关注、热点排行、考评与地图、视频监控集成等功能。  

心得分享，人大金仓是一个技术创新型公司，怎么做大数据和大数据应用。大数据应用的关键第一是数据分析，第二是应用要落地，要贴近应用贴近行业贴近用户解决用户痛点，第三是产业合作。拥抱技术发展趋势，因为大数据技术发展非常快，发展要与时俱进，用新思维、新技术实行业务的创新，解决痛点和难点。从我们自己做的项目和我们做其他项目的非常深刻的体现，也许更重要的是要深入用户需求，用大数据的思维和技术解决用户的痛点难点，要为用户挖掘需求与业务紧密结合。第三，产业链的合作，我们本身是一个技术创业企业，对数据底层的了解，对数据处理分析的理解是我们的核心能力所在，但是对于行业应用也有我们的短板，产业链合作是人大金仓的必由之路，我们和合作伙伴合作，人大金仓更多做的是数据层和数据的分析展示，我们的合作伙伴做了整个项目的集成和应用层面，我们在人大金仓的大数据业务发展里面依托合作伙伴尽力共享的生态圈，促进更多优秀服务能力的形成，共同推动大数据项目落地。在人大金仓整个业务发展里面期待着跟在座的各位有更多的合作，谢谢大家。