朱民:公共数据管理和使用要以服务社会最大利益为目标

2024-07-04 09:31 来源:新华财经
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       近日,在2024数据资产管理上海峰会上,中国国际经济交流中心资深专家、国际货币基金组织原副总裁朱民表示,公共数据是具有经济价值、社会价值和管理价值的资产,成为公共资产的重要且特殊内容。公共数据管理和使用要以服务社会最大利益为目标,确保公平、有效、可持续。“在数据资产化、资本化的过程中,公共数据的开放、利用和资产化是使得资产动起来的第一步,也是最关键的一步。”

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  公共数据是由政府机构或其他公共部门在履行职责过程中收集、生成、处理和持有的数据,包括政府事务、社会经济、环境资源、基础设施、公共安全等数据。

  朱民表示,目前,公共数据开放和授权使用面临多个方面的挑战,包括数据隐私保护和安全,数据质量和标准化,数据权属安排、法律和监管框架,以及数据开放、授权使用的经济性。

  通过分析国际开放数据及授权使用实践,朱民总结了国际公共数据资产管理政策框架。

  一是美国、英国等国家开放数据政策体现了平衡数据开放、创新驱动和隐私保护的法律框架;

  二是在推进公共数据中非敏感数据的开放和再利用的同时,对敏感数据的处理也较为谨慎,需要特定授权或受到严格保护;

  三是数据交易平台、数据信托、数据银行等也成为国际公共数据授权运营的主要商业模式。

  我国正在逐步推进公共数据授权运营相关政策,《“十四五”数字经济发展规划》《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策文件对公共数据开发利用也提出了相关要求。

  朱民表示,我国各地开展公共数据授权运营的思路和实践各具特色,上海在公共数据管理领域的政策和实践方面都走在国内前沿,通过平台建设、数据运营、产业培育等,加快实现公共数据、行业数据与社会数据的融合开发,可探索和想象的空间很大。

  最后,朱民针对公共数据资产管理提出三点建议:

  第一,构建生态,完善配套的法律、政策和技术措施,其中包括法律政策框架、数据门户平台、标准化授权协议等内容;

  第二,构建数据资产商业平台,比如数据交易平台、数据银行、数据信托等主要模式;

  第三,构建估值体系,这是数据资本化的核心一环,可以通过人工智能在成本估值法上做改革,优化估值模型,提供最公平的市场激励机制下的估值方法。

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责任编辑:chenshanliang
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