原创丨财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》对企业数据资产管理有何影响?

2024-01-12 14:29 来源:国脉集团
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       2023年1月11日,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(下称指导意见),该份指导意见旨在加强数据资产管理,推动数据资产的高质量供给、合规使用和价值释放,指导意见从总体要求、主要任务和实施保障等方面提出了指导性意见,为数据资产管理提供了重要的制度补充。主要包括以下内容:

  坚持确保安全与合规利用相结合的原则,加强数据资产管理,促进数据的合规高效流通使用。

  建立健全数据资产管理制度体系,制定完善数据资产价值评估、登记管理、交易流转等方面的制度和标准。

  提升数据资产管理能力,加强数据资产的全流程管理,严格数据资产应用风险防范和管控。

  促进数据资产的创新应用,推动数据资产在经济社会发展各领域广泛应用,赋能实体经济高质量发展。

  指导意见的出台将有助于加强数据资产管理,推动数据要素市场的建设和发展,促进数字经济的健康和可持续发展。

  一、具体要求

  通篇来看,指导意见对于加强数据资产管理、推动数据要素市场的建设和发展、促进数字经济的健康和可持续发展提出了具体要求。

  1.数据资产管理的全流程管理:政策要求对数据资产进行全流程管理,包括数据的收集、存储、加工、使用和流转等各个环节,确保数据的安全、合规和高效利用。

  2.建立健全数据资产管理制度体系:政策要求制定完善数据资产价值评估、登记管理、交易流转等方面的制度和标准,为数据资产管理提供制度保障。

  3.加强数据资产的应用风险防范和管控:政策强调在数据资产的应用过程中,要严格遵守相关法律法规和政策规定,确保数据的安全和隐私保护,防范和管控应用风险。

  4.促进数据资产的创新应用:政策鼓励在经济社会各领域广泛应用数据资产,推动数据资产的创新应用,赋能实体经济高质量发展。

  5.加强数据资产管理的培训和宣传:政策要求加强对数据资产管理相关人员的培训和宣传工作,提高全社会对数据资产管理的认识和重视程度。

  二、指导意见对数据企业的帮助

  意见的出台对数据企业具有多方面的帮助,有助于企业更好地管理和利用数据资产,提升自身的竞争力和市场地位,推动数字经济的健康和可持续发展。

  一是为企业提供了一个清晰的指导框架,帮助企业了解和掌握数据资产管理的关键要素和要求。这样,企业可以根据指导意见建立和完善自身的数据资产管理制度,提升数据资产的管理水平。

  二是政策强调了数据资产的经济价值和社会价值,有助于企业更好地认识和挖掘数据资产的价值。通过合理利用和开发数据资产,企业可以创新业务模式,提高运营效率,从而提升自身的竞争力和市场地位。

  此外,政策还提出了加强对数据资产的创新应用和价值释放等方面的支持,这为企业提供了更多的发展机遇。在政策的推动下,数据企业可以更好地与相关行业合作,拓展应用场景和市场空间。

  同时,政策的出台有助于促进数据要素市场的建设和发展。随着数据要素市场的不断完善,数据企业将有更多的机会参与到市场的竞争中,实现自身的发展壮大。

  政策还强调了对数据资产管理人才的培养和引进。通过政策的引导和支持,数据企业可以吸引更多的优秀人才加入到数据资产管理领域,提升自身的专业能力和技术水平。

  三、对数据企业的影响

  该指导意见对于数据企业来说是一个积极的信号,为企业的健康发展提供了重要的指导和支持。同时,企业也需要积极响应政策要求,加强数据资产管理,提升数据资产的价值,为数字经济的健康发展做出贡献。

  1.数据资产管理的合规性:政策要求企业加强数据资产管理,确保数据的合规高效流通使用,这促使企业要建立完善的数据管理制度和规范,提高数据合规性,避免因违规导致的数据安全和隐私保护问题。

  2.数据资产的价值释放:政策鼓励企业充分挖掘和释放数据资产的价值,推动数据资产的创新应用,这为企业提供了更广阔的发展空间和机遇,有助于企业拓展新的业务领域和商业模式。

  3.数据资产的管理能力提升:政策要求企业提升数据资产管理能力,加强数据资产的全流程管理,严格数据资产应用风险防范和管控,这促使企业要提高数据资产管理人才的专业素质和技能水平,加强数据资产管理技术的研发和应用。

  4.数据要素市场的建设和发展:政策的出台将促进数据要素市场的建设和发展,这为企业提供了更多的数据资源和合作伙伴关系,有助于企业拓展市场份额和增强竞争力。

  5.数据资产管理的培训和宣传:政策要求加强数据资产管理的培训和宣传工作,这为企业提供了更多的培训和人才引进机会,有助于企业提高员工的数据意识和素养。

  四、企业要如何做好数据资产管理工作

  数据企业要做好数据资产管理工作,需要从制度建设、全流程管理、质量管理、价值提升、安全隐私保护、管理体系建设、人才培养和标准制定等方面入手,全面加强数据资产管理工作。同时,还需要根据自身的业务特点和实际情况,制定具体的数据资产管理策略和方法,不断提升数据资产的管理水平和价值。

  1.建立完善的数据资产管理制度:制定数据资产管理相关的规章制度,明确数据的所有权、使用权、收益权等,建立数据分类分级管理制度,确保数据的安全和合规。

  2.全流程管理数据资产:从数据的收集、存储、加工、使用和流转等各个环节入手,加强数据资产管理,确保数据的完整性、准确性和可靠性。

  3.加强数据质量管理:建立数据质量管理体系,对数据进行清洗、去重、标准化等处理,确保数据的准确性、一致性和可用性。

  4.提升数据资产价值:通过数据挖掘、分析和应用,充分释放数据资产的价值,为企业提供更好的业务洞察和决策支持。

  5.加强数据安全和隐私保护:建立健全的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安全和合规,防止数据泄露和滥用。

  6.建立数据资产管理体系:明确数据资产管理部门的职责和权限,建立数据资产管理体系,包括数据资产管理策略、流程、技术等,提升数据资产管理效率和质量。

  7.加强人才培养和引进:积极培养和引进具备数据资产管理技能的人才,提高数据资产管理团队的专业素质和技能水平。

  8.积极参与政策和标准制定:积极参与国家和行业的数据资产管理和标准化制定工作,推动数据资产管理的规范化和标准化。

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