陈志刚认为：数据二十条的落地需要结构合理、有机协同和基础良好的数字载体和物理载体，在谋划设计数据基础制度落地载体上，各地结合本地发展特色和发展目标，形成了不同的探索模式和实践方案，将对各地差异化发展形成不同的影响。
一 、广州“数据二十条”出台背景
2023 年 11 月 28 日，中共广州市委全面深化改革委员会印发《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》（简称广州“数据二十条”），涵盖数据产权、流通交易、收益分配、安全治理、数据应用、南沙试验区建设和保障措施七个方面总计三十条，构成了广州数据基础制度探索的框架体系。
此前广州在数据治理领域出台系列制度规则，有《广州市公共数据开放管理办法》《广州市数据要素市场化配置改革行动方案》《广州市数据条例（征求意见稿）》《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》《广州市国资委监管企业数据安全合规管理指南（试行 2021 年版）》《广州市教育数据资源管理办法（试行）》，为广州数据二十条形成了前期制度基础。
近日数字湾区行动计划发布，粤港澳数字一体化进程加速，以及广东省积极推进高质量发展，以及广州在积极推进努力建设具有全球影响力的数字经济引领型城市
二 、广州“数据二十条”落地载体
落地载体已经构成数据基础制度落实的关键内容，从制度设计的软件向落地载体硬件转变，已经成为国家和各地区各部门数据基础制度实践的重要内容。
广州数据二十条初步形成了数字载体与物理载体有机融合，市场载体与基础设施载体互相支撑的载体体系。
一是在数字载体上，广州数据二十条提出了依托“城市大数据平台”支撑公共数据确权授权，搭建“公共数据运营平台”作为公共数据治理基础设施提供开发利用环境，以数据综合业务网为核心，推进数据运营、交易、结算和监管平台建设，形成数据流通基础设施，建设产业链集群级工业互联网平台支撑数据应用。
二是在物理载体上，广州数据二十条主要是一所一区，一所暨广州数据交易，一区暨南沙区，分别承载数据市场交易体系核心枢纽和数据服务试验区建设。特别是在南沙，着力推进数据要素统计核算工作。
三是在市场载体上，广州数据二十条提出在企业数据确权授权要依靠国有企业带头，引导行业龙头企业、互联网平台企业共同开展，公共数据方面通过“政府管理+企业运营”的方式，成立公共数据运营机构方式开展；以及联合实验室、技术转移中心等构成的数据要素创新平台，作为产业技术创新市场载体。
三 、广州“数据二十条”数据要素核算
广州数据二十条提出“探索构建数据要素价值评估与统计核算规则”，一是建立数据要素统计核算体系；二是扩大数据要素统计核算试点至南沙开发区、广州开发区、琶洲人工智能与数字经济试验区；三是推动企业对数据资源入表。
此前北京印发的《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》提出：探索推进数据要素统计核算，建立健全更加合理的统计核算和市场评价机制，定期对数据要素市场建设情况进行评估，及时总结提炼可复制可推广的经验和做法。
上海市人民政府办公厅印发的《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025 年）》中提出：探索建构数据要素国民经济统计核算制度，率先在浦东试点并逐步在全市范围内推广。此外，深圳市历时三年完成了党中央、国务院交给的“开展数据生产要素统计核算试点工作”任务已经阶段性收官并将成果上报国家统计局。深圳市统计局公开的信息显示，其核心成果包括【2】：
一是试点在概念内涵、数据价值链、统计报表制度、统计辅助台账、统计调查方法以及统计核算方法的研究上实现了 6 个创新，在基本理论和方法制度上取得了系列研究成果，初步建立了比较完整的统计核算理论和方法体系。深圳构建的理论和方法体系解决了数据生产要素是什么、怎样产生经济价值、相关支出包括哪些、统计核算基本路径是什么、如何在实际工作层面实施统计核算等关键性问题。
二是南山区和全市统计实践证明，深圳构建的理论和方法体系具备推广复制性。例如，调查方法具有较好的适用性，统计报表具备较高的可操作性，统计发现的分布规律和特征符合日常认知，核算方法可以实现非市场定价机制下的科学测度，以及统计核算结果跨年可比和稳定可靠等。
三是深圳试点得出的核心观点、主要做法与 SNA2025 的修订方向基本一致。例如，数据是生产性资产，能够应用于生产活动并产生价值，应成为数字经济时代的重要生产要素；“数据和数据库”不同于计算机软件，应独立成为一项知识产权产品；数据和数据库应在概念上予以区分，但在具体的统计核算实践中应一并进行统计调查；在缺乏市场价格资料的情况下，应当采用成本法作为基本核算路径。
至此，北上广深四大一线城市全部启动数据要素核算。
数据核算专家观点。中国人民大学李静萍研究认为【1】，数据核算的重点应该在数据资产上，分析认为：
根据生产要素的定义，任何在生产过程中使用的、具有稀缺性的投入都可以作为生产要素。
无论数据是短期或一次性用于生产过程，还是长期用于生产过程都是生产要素，都应进入核算范围。
由于数据资产对经济增长的贡献更持久，同时由于数据资产核算还涉及对存量的核算难度更大，因此数据核算的研究重点应该放在数据资产核算。
进一步李静萍对数据核算对象提出了建议，认为：
识别出以数据产出为主要产品的活动其他与数据相关的活动则作为辅行单独记录。
建议将组织门的数据收集、数据存储和数据分析活动包含在内务活动联系更为密切的其他业务或完成的辅助性数排除在外。
建议只把存储在数据中心（可以是本地的也可以是在外部托管的）或由数据专业人员建立的数据库中存储的数据纳入核算范围。
四 、广州数据二十条总评
数据基础制度探索需要良好的落地载体体系支撑，广州数据二十条在载体体系设计上突出实操性和继承性，同时不乏创新性，对于重大发展机遇、发展形势和发展优势形成明显有力的支撑，下一步，重点就在于落实和执行，让我们拭目以待。
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