研究 | 国内大数据应用市场现状、机遇与挑战分析

2017-03-02 17:03 来源:乐业学院
浏览量: 收藏:0 分享

   大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法,即“云计算”,大数据已经从概念落到实地,在精准营销、精准医疗、影视娱乐、教育、体育、安防等领域有大量应用。未来,随着应用领域的多元化,对大数据技术的需求越来越多,结合云计算,大数据市场空间将快速增长。

  一、大数据的应用现状

  目前,大数据对于绝大多数用户而言,仍是概念,仅有少数企业开始真正的实战大数据,但就进一步发展形势来看,市场上存在大量潜增量客户在积极评估大数据以准备导入进行实践,整个市场处于概念向实践落地的重要转变期。

  1.大数据从概念逐渐走向落地

  大数据对于绝大多数用户而言,仍是概念。得益于多项外部条件的利好,企业有了实践大数据的基本条件。如政策助推,基础设施逐渐完善、云计算、移动信息化等创新技术的趋于成熟为大数据提供了技术和生态支撑。大量潜增量客户在积极评估大数据以准备导入进行实践,整个市场处于概念向实践落地的重要转变期。

  2.“国字头”机构是大数据市场的消费主体

  无论是在存量市场还是在潜增量市场,“国字头”机构(包括政府、事业单位、国企、集体企业)均为消费主体。 “国字头”机构对于精细化管理、洞察力的需求最为旺盛;同时,“国字头”机构拥有最为丰富的数据源和充足的资金预算,因此,在现阶段及今后的很长一段时间内,他们会是市场的消费主体。

  3.行业发展的需求拓展了大数据的应用领域

  目前国内大数据应用主要集中在金融、电信等少数几个行业,随着政府数据公开,以及其他行业自身的需求,行业的大数据应用领域不断扩张,从金融、电信渗透至政府运营、医疗、工业等,以盈利为目的的商业大数据应用将成为主流趋势。

  4.企业对于数据管理的实效性诉求为大数据的落地提供良好契机

  随着网络技术、移动技术等的飞速发展,企业面对几何式增长的数据量以及最终消费者不断攀升的实效性服务诉求,实时访问和分析成为企业数据管理的首要障碍。如何更好的访问和分析数据将成为企业数据管理的首要痛点,亦成为大数据在企业客户中落地的良好契机。

  二、市场预测:机遇与挑战

  得益于政策红利,大数据基础逐渐完善,为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力;其次,我国经济增速下行,市场竞争加剧,企业寻求精细化管理,为实践大数据提供了良好的契机。无论从国家战略、市场热度、产业发展规模来分析,还是从数据应用领域来界定,中国大数据产业在不断向纵深发展,孕育诸多新兴业态的同时,也将面临更多的机遇与挑战。

  1.政策利好

  政策利好——高频发布的政策助推大数据占据“风口”。全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,相关发达国家相继制定实施大数据战略性文件,大力推动大数据发展和应用。深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

  但从政策的实质内容来看,国家虽然高度重视大数据的发展,但相关细则和标准的制定还未落地,对我国大数据的发展形成严重制约。

  2.数据驱动

  数据驱动——经济大形势的变化促使企业精细化管理。伴随着数据体量、形态的变化,数据价值不断提升,而企业相应的数据管理目标也随之改变,传统技术已难支撑,企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板。大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据,从而洞察未知,使企业构建颠覆式变革成为可能。

  但企业内功修炼不足,包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意,导致企业用户实践步履维艰。

  3.规模庞大

  规模庞大——以全球大数据市场规模来看。国内大数据市场“钱”途无量,随着互联网行业的迅速发展,大数据行业的发展将进入一个全新的时期。从大数据市场体量来看,国外即将突破2000亿大关,而国内2016年仅为23.6亿元人民币,我国大数据市场明显有很高的成长空间。

  但社会开始重新审视数据的巨大价值,从海量数据中挖掘出更高的价值对于企业来说意义重大。大数据技术将并不仅仅是掌握庞大的数据信息,更重要的是对有意义的数据进行针对性、专业化处理,以实现数据背后的价值。

  4.产业链纵深发展

  产业链纵深发展——纵向链条各环节均属蓝海市场。大数据市场产业链已逐渐完善,资源整合效应加强为市场快速增长做保障。从基础设施层来看,存储、数据库厂商稳定成长,纵向产业链的各环节均处于行业生命周期的初始期或成长期,机会之窗打开。大数据市场未来将会具备其独有的生态圈,按照其应用的产业各环节,可以无限衍生和扩张。

  目前国内新创厂商聚焦于技术壁垒较低的应用、可视化、解决方案环节,而作为大数据关键性技术支撑的,同时也是技术壁垒最高的数据库、存储、分析环节,极少有新创厂商切入。产业链失衡,根本性技术成长缓慢。产业链急需进一步完善。


标签:

责任编辑:admin
在线客服