习近平总书记在十九届中央政治局第三十四次集体学习时的讲话时指出，数据作为新型生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。“数据20条”出台以来，数据要素市场在基础设施建设，交易流通制度、公共数据开发利用等方面进展迅速。目前对公共数据的研究和实践集中在公共数据开放、授权运营等层面，价值释放路径尚未清晰，而资产化应用是数据要素价值释放的核心燃料和高阶形态，探索建立公共数据价值释放路径，有利于实现数据要素作为新质生产力对社会经济高质量发展的助推作用。
从信息化到数据资产化的演变
以计算机和通信技术发展为代表的第五次产业革命使得信息化更为普及，大量业务活动得以记录，从而产生数据，计算能力的提高使得企业可以更快地处理数据，国家大力发展基础设施建设，使得更多数据可以更经济更高效地被存储，上述生产经营活动催生了以数据和算力发展为代表的第六次产业革命。当下，数据正在以前所未有的速度生产和消费，正在重新定义生产力和生产关系。
从2019年10月《中国共产党十九届中央委员会第四次全体会议公报》中首次将数据纳入生产要素开始，国家连续出台了多个关于数据要素的制度文件。2020年3月中共中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场，2022年12月中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，构建了数据要素市场的“四梁八柱”，起到了举旗定向的作用。2023年8月财政部正式印发《企业数据资源会计处理暂行规定》（后文简称《暂行规定》），自2024年1月1日起开始正式实施。自此，数据资源入表从理论探索成为企业会计操作的必答题。
对数据资源形成实质性加工创新劳动的过程，实质上就是形成数据资产的过程。其中，数据产品是一个很好的载体或判断标准。在此基础上，上海数交所在业界提出了数据要素价值链的模型和理论，即数据资源化，资源产品化和产品资产化，而数据资源入场交易等在推动数据资源产品化等方面提供了重要保障。数据资产入表指的是企业原先费用化、但满足资产确认条件的数据资产，可以根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》计入资产负债表相关科目。通过上海数交所前期案例研究发现，数据资产入表的操作难点和数据的特性相关，首先是数据有着强烈的业务伴生性，往往伴随着企事业单位业务经营活动中产生，这就在初始计量阶段的成本归集和收入匹配上产生了困难；其次是数据有着明显的价值时变性，数据的价值往往随着时间的推移而降低，这就为数据资产的后续计量过程中确定摊销年限和摊销方法带来了挑战。
政策引领与市场探索
公共数据估值计价顶层政策文件密集出台
据国家发改委公布的2024中国经济社会发展任务单，“研究建立公共数据价格形成机制”是六个持续深化重点领域改革之一，和水电气、成品油管道运输价格机制并列。国家财政部2023年出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》，对公共数据资产提出了诸多政策要求，其中明确指出探索建立公共数据资产政府指导定价机制或评估、拍卖竞价等市场价格发现机制。虽然央国企数据是不是公共数据还没有定论，但部分央国企的行业属性和主营业务带有明显的公共服务特征，近期国资委发布的《关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知》也单独将数据资产等资产交易流转定价要求予以列出。
公共数据资产估值定价是价值释放的基础
从成本分摊角度来看，企业数据有强烈的业务伴生性，大部分数据是公司自身的经济活动或交易过程的副产品，而非外购获得，要么无须生产成本，要么难以估算隐含的成本。公共数据尤为如此，基本为政府等提供公共服务的部门在履职过程中产生的数据，精细化、数字化管理不足导致成本分摊更加困难。
从收益流入角度来看，企业数据资产估值面临的关键挑战是如何将数据产生的收入同其他收入分离。在公共数据领域，公共数据授权运营刚刚起步，经营模式和盈利模式都在探索中，公共数据资产本身较难直接产生收益或者产生收益的路径尚未明确。
从公允价值角度来看，企业数据和公共数据存在共性问题，即数据交易市场活跃度不够，缺少可比较的成熟案例或可参照的市场标的，导致无法确定市场公允价值。
推动公共数据产品入场交易是公允价值难题的破题关键
缺乏公允价值是公共数据或者数据要素价值评估的难题，根据平台理论，缺乏公允价值是数据交易市场不活跃导致的，数据交易市场不活跃，网络效应不充分，则是数据产品的标准化程度低导致的。而相对于其他数据，公共数据标准化程度较高，规模较大，因此推动公共数据产品入场交易，通过标准化带来的网络效应，形成公共数据产品的公允价值，给其他数据产品定价进行参考，同时吸引其他社会数据入场交易或许是破解公允价值难题的关键。
数据交易平台是公共数据价值释放路径中的重要节点
政府和公共事业单位提供原始的公共数据，通过建立授权运营机制对原始公共数据进行治理和加工，企业在此基础上区分应用场景进行深层次加工处理，形成数据产品入场交易，场内交易可以形成数据资产凭证，规模化后形成的场内公允价格可以为公共数据资产的会计实现方式和估值体系提供有力依据，在此基础上通过质押、债券等方式开展公共数据资产创新应用，可畅通公共数据资产价值释放通道，进而带动区域产业发展。
公共数据授权运营前景展望
公共数据价格形成机制
以公共数据授权运营为代表的的公共数据开发利用已全面铺开，公共数据价格形成机制已被发改委列为未来重点改革领域之一，上海数交所发表了最新的研究成果《公共数据授权运营价格机制研究——基于CSR模式的分析》，构建了基于成本、监管和场景的定价模型，为公共数据价格形成提供了理论参考。
公共数据收益分配机制
从政策要求来看，“数据20条”明确指出，数据要素收益分配应遵循“谁投入、谁贡献、谁受益”原则。从产业实践来看，区域内公用数据开发利用涉及公共服务部门、授权运营机构、产品开发机构、交易流通机构等参与主体，国家部委和地方政府都在探索通过授权运营等方式开展公共数据开发利用，产业实践整体上呈现出多主体参与、横纵交叉的网格式发展趋势，带来了更为复杂的收益分配问题。从学术进展来看，合作博弈理论的夏普利值是破解数据要素市场收益分配难题的金钥匙，清华大学林常乐团队已经在这方面做了探索研究，构建了基于合作博弈的图谱模型。
数据要素×框架下的新质生产力转化路径
国家数据局刘烈宏局长撰文指出，数据是发展新质生产力的重要基础，数据资源利用水平的高低，直接影响土地、劳动力、资本、技术等传统要素配置效率，直接影响生产力发展水平。因此，结合国家数据局联合16个部委印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，对数据要素的新质生产力转化路径进行研究，有着很强的政策意义和产业实践指导意义。对此，清华大学刘涛雄已经做了初步探索。他表明，基于2011年至2019年的数据，数据资本每增加1%,可以带动GDP增长约0.19%。在数据跃升为生产要素的今天，相信数据要素的新质生产力作用会更加凸显，这也需要理论界进一步研究验证。
一般而言，理论研究落后产业实践，理论研究范畴和产业实践领域存在着鸿沟，而在数据要素领域，有着太多的政策文件需要研究制定，有着太多的产业问题需要实践探索，有着太多的学术机理需要深入认识。可以说，数据要素领域一片是可以实现政策、产业、学术同频共振的星辰大海。
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