《影响中国大数据产业进程100人》潘锋：泛娱乐+大数据=破坏艺术or创新发展？

　　《影响中国大数据产业进程100人》潘锋：泛娱乐+大数据=破坏艺术or创新发展？

　　前言：

　　大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟发起主办，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、数邦客协办的"影响中国大数据产业进程100人"大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！

　　第五十期专访人物：中国首席数据官联盟联合发起人，北京趣美科技有限公司CEO  潘锋

　　潘锋，中国首席数据官联盟联合发起人，北京趣美科技有限公司创始人CEO。曾担任北京乐之云文化传媒有限公司副总裁，北京奥米特科技有限公司副总经理，服务过新浪、长城电脑等知名IT企业。资深市场战略专家，大数据+产业发展的积极推动者，对泛娱乐产业有长期和深入的研究。

　　本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海，就泛娱乐产业大数据的应用与潘锋先生进行深入探讨。

　　鲁四海：潘总，今天谈一谈在泛娱乐产业中的大数据应用，能否请您先向我们介绍泛娱乐产业的基本情况？

　　潘锋： 大数据是目前最热门的话题之一，泛娱乐也是。大概是从2011年起，以网络游戏为核心，以影视剧、文学作品、动漫为外延的"泛娱乐"文化概念就开始形成，并逐渐成为行业热点，其核心思路就在于IP（Intellectual Property，知识产权）价值的发掘和重塑。按照目前主流的分类，泛娱乐产业分为以下五个细分领域：游戏、动漫、影视、音乐、文学。我们注意到衍生品产业变得越来越重要，已成为各细分领域很重要的组成部分。比如，影视制作企业纷纷开展授权合作，涵盖玩具、文具、音像图书出版物、服装鞋帽、家居家具、电子产品、食品、体育用品等几十个品类。

　　"泛娱乐"一词自从2014年初被文化部产业报告收录以后，迅速成为互联网发展一大趋势，其中最显著的变化，就是IP井喷。除了电影IP、游戏IP，歌曲、自制剧、工具书的IP也锦上添花，让当前整个内容产业看起来异常发达。泛娱乐产业链的核心还是IP，IP的发展是整个产业发展的关键。

　　鲁四海：通过您的讲解，我们对泛娱乐行业有了基本的认识，作为资深专家，在您看来，大数据为泛娱乐带来了哪些改变？

　　潘锋：大数据在文化娱乐产业中的地位将越来越重要，特别是在IP方面，同时我们看到各个细分领域，大数据的应用都已经如火如荼展开。据我们的观察，主要体现在几个方面：

　　一、通过大数据提升IP的开发。通过大数据可以让内容生产精品化、专业化。举个例子来说，当一部电影还只有一个故事梗概的时候，就帮助出品方通过数据分析找到更好的方向。

　　二、优化用户体验。比如通过对基于地点的数据进行分析和运用，一部电影可以锁定基于影院周边的家庭用户，用在影院进行推广的亲子活动提升家庭用户的票房。一个典型的好莱坞动作片通过基于大数据的市场模式被运营为"合家欢"影片，把观影与家庭情感相联系，这让人感到非常新鲜又佩服。

　　三、精准营销。前面讲到娱乐产业的核心是IP，常言道"一千个人心里有一千个林黛玉"，可见这个行业的用户"个性化"比其它行业强得多，所以更需要大数据来找到"对的用户"。

　　四、粉丝经济。这个行业是真正有粉丝的地方，挖掘粉丝将更有价值。因为这个行业影响的是用户的心理需求，是深层次的。举个例子来说，某人喜欢张学友的歌，可能一辈子都不会变。但一个人买了小米手机，可能几个月后升职加薪了就买华为、苹果去了。

　　另外我们也注意到一个现象，互联网巨头通过大数据越来越深入这个行业，几年前还主要是在游戏领域，现在已经扩展到全领域了。举个例子，就在前不久，阿里星球正式上线，它是阿里音乐旗下的一款粉丝互动平台，通过幕后英雄、星球直播、粉丝游乐三个板块对粉丝交互方式具象化，实现艺人和粉丝间的互动。阿里音乐内部名为"天机策"的大数据分析平台就是阿里星球的大脑。借助淘宝、支付宝、高德地图、优酷等阿里巴巴旗下产品每日5至6亿的日活用户，搜集多个维度的数据，如粉丝数量、教育程度、收入、支付习惯、阅读习惯等等，通过这些数据，为明星商业价值的持续开发提供决策依据。华谊兄弟跟腾讯联合推出的"星影联盟"，跟阿里星球类似，也是打造明星粉丝互动平台，获取了海量的数据，为后续的影视创作及精准营销提供了基础数据。

　　鲁四海：您刚才谈到，大数据已经在泛娱乐产业中广泛应用，您觉得是什么因素推动大数据在泛娱乐行业的深入应用的？

　　潘锋：这和这个行业的特点有关系。这个行业有三个明显的特点：链条长、竞争激烈、成本高。首先，泛娱乐产业的链条很长，不管是游戏、小说、动漫还是影视，都可能跨越三到五个链条，跨越两三年的时间，如何把这些链条掌控好，很考验操盘者的能力。其次，从目前来看，泛娱乐行业已经从几年前的蓝海变成了现在的红海，竞争很激烈，这就决定我们必须要投入相当大的精力。再次，泛娱乐成本不菲，比如目前拍一集网剧的成本就高达数百万人民币，拍一部好的电视剧动辄投资过亿。所以要做好泛娱乐是需要花费大量的时间、精力和金钱的。

　　那么，如何才能把控好风险，推出最受用户欢迎的作品呢？这时候大数据的作用就凸显出来了----给用户画像，看看最终为我们作品买单的用户都有些什么标签：性别、年龄、喜好、活跃度、付费意愿、 群体规模……等等。有了这些数据统计，我就能去发现极具成长价值的IP。同时，泛娱乐的核心就是粉丝运营，在粉丝运营的过程中，只有依靠大数据的支持，才能做到有所放矢。

　　目前在中国的电影投资中，50%亏损，40%持平，仅有10%左右盈利，所以竞争是很激烈的，一片红海，要在红海中胜出，就得运用些先进的手段。比如《小时代》之所以能取得成功，其背后的大数据起到很大作用。他们先是分析了郭敬明的粉丝和《小时代》小说的受众，通过数据发掘描摹出一个基本的画像：女性为主体受众，在地域分布上偏南方，黄河以南省份占70%以上，年龄主要集中在90后，受众兴趣爱好偏娱乐化，对品牌的调性尤为在意迪奥、三叶草和宝马，热衷网购，尤其对潮流、时尚的女性购物社区尤为关注，从他们关注的APP也可以看出他们爱美、爱分享的特质。大数据精准的用户画像出来后，《小时代》电影的内容、角色、排片甚至广告植入都有了一个基本的参考。同时，大数据还在演员选角上发挥重要作用。《小时代1》中的一位主演在后续作品中被弃用，其原因是依照大数据分析的结果，他在前两部中的表现负面口碑榜第一，为了迎合观众，片方决定换人。此外，在营销推广的过程中也充分发挥了大数据的作用：跟踪观众最喜欢的桥段，策划了 "青春不散场"等主题活动，效果不错。《小时代》与美剧《纸牌屋》有异曲同工之妙，都成功的做到了C2B，即由用户需求决定生产。

　　鲁四海：刚才通过影视方面的例子，已经看到了大数据在这个行业的魅力，不过还是想接着问一下，其它几个领域的大数据应用的情况是什么样子？

　　潘锋：游戏行业应该是大数据应用最广泛和深入的一个细分领域了。大数据可以帮助企业了解各地玩家的不同喜好，前瞻性地把握市场需求变化，依据这些数据，具体市场具体分析，采用不同的运营手段来打入市场，从而实现在不同的地区，采用切合用户需求的不同的形象、玩法和市场推广手段。

　　动漫产业经多年发展，内容已逐步多元化，涉及动漫图书、报刊、电影、电视、音像制品、舞台剧及动漫衍生产品等多个种类。而大数据分析可以应用到整个动漫产业链的全过程：从动漫立项、IP评估、市场分析、虚拟人物评估，一直到周边衍生品评估、精准营销等。例如，2015年一部技惊四座的国产动漫大片《大圣归来》，在充分利用大数据分析受众的基础上，做到了立意新颖，情节感人，画质精美，营销精准，最后以1亿元投资获得了9。56亿元票房的高额回报，使得国民重拾对国产动漫的信心。

　　在大数据时代，数据也成为了音乐公司手中的利器。例如，通过统计粉丝的听歌习惯、分布地区，就可以精准推送演唱会信息；通过计算特定时刻下用户想要听的歌曲类型，就能在正确的时间把正确的音乐及时送到正确的听众耳边；过去判断一首歌是否会流行或者一个歌手是否能走红，更多的是靠莫名奇妙的直觉，而现在完全可以通过数据的收集、整理、分析来加以判断。

　　在文学领域，大数据技术能够让优质内容的创作效率更高。例如，通过大数据分析95后女生的阅读行为，我们就可以知道她们最喜欢书中什么类型的情节，从而有针对性的进行创作，而在创作的过程当中，又可以根据读者的反馈不断的进行调整和修正。再比如于正现象，《宫锁心玉》、《宫锁珠帘》、《宫锁沉香》、《宫锁连城》都取得了不俗的成绩，数据分析在其创作中起了很大作用。

　　鲁四海：您认为现阶段大数据在泛娱乐行业中的应用还面临哪些挑战呢？

　　潘锋：我觉得最大的挑战在于如何将大数据与艺术创作有机的结合起来。得让艺术家认同，并能很好地去应用大数据，这才能在这个行业深入应用下去，不然只能在粉丝、舆情、营销等浅层应用。这个行业的核心还是IP，那是个艺术的事，但目前看路还很长。比如，著名作家严歌苓提到，自己的写作习惯让她做不成网络作家，如果贴上去几万字，让读者给出建议，像她这种意识脆弱的人，一定会受到巨大影响，进而影响到写作状态。阿里巴巴音乐集团董事长高晓松也曾在去年公开宣称"大数据是我们娱乐业不太认同的东西"。环球音乐集团数字部副总裁Paul Gathercole曾表示："数据本身并不是挑战！真正的挑战是：面对众多数据的时候，一个团体该如何及时做好准备，并充分利用好这些数据？"

　　鲁四海：既然大数据在泛娱乐产业应用如此广泛和深入，那么您个人是如何评价大数据在泛娱乐产业链中的定位和前景呢？

　　潘锋：大数据服务在泛娱乐产业链中起到的只是辅助决策和协助运营的作用，数据分析和挖掘是协助到运营开发团队精细化运营使用的，在项目的前、中、后期均可有效利用。尤其当行业竞争越来越激烈的时候，更需要不断的通过数据分析去调整我们产品的细节，切合用户真正的需求，创造出真正受粉丝热爱的作品。泛娱乐行业爆发式增长已经不复存在，数据化运营将会成为新的增长引擎。通过大数据的分析，在不断提升用户体验和产品的质量的前提下，泛娱乐行业必将迎来新的一春，因此大数据应用在泛娱乐产业链中可谓前景无限。

　　当然，我们也要看到，大数据只是帮助泛娱乐产业实现转型升级的工具，它绝不是万能的，不能夸大它的作用。比如去年的电影《富春山居图》虽然集合了穿越、爱情、动作、玄幻等诸多观众青睐的元素，表面上看起来是基于海量数据，对观众的观影心态和消费习惯做了详尽的分析和把握，但由于对这些元素的整合缺乏艺术性，电影本身的品质一般，票房也就不尽人意。另外，就像前面提到的有不俗票房成绩的电影《小时代》系列，虽然通过大数据的应用，在内容创作和精准营销方面做的很到位，但其艺术成就很难比肩其他佳作。所以，大数据在泛娱乐产业中的应用一定要有机的结合，不能生搬硬套。

　　最后我想引用李克强总理在第二届数博会上讲话做为一个结尾：大数据是宝贵资源，大家发展的机会是平等的。而且大数据最终都要为"人"服务的，大数据新业态代表的创新理念要和传统行业长期孕育的工匠精神相结合，推动虚拟世界与现实世界融合发展，通过共享经济模式，重塑产业链、供应链和价值链，促进新动能蓬勃发展、传统动能焕发生机，打造中国经济"双引擎"，实现"双中高"。

　　中国首席数据官联盟（中国CDO精英俱乐部）是国内首个以CDO为核心的公益性联盟，发起人是刘冬冬、鲁四海、葛涵涛。联盟遵循自愿、平等、合作的原则，为推动中国大数据产业创新发展而努力，为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。联盟努力打造跨行业、跨领域的大数据精英交流平台，目前已经汇集了数万名来自国内外知名企业、科研机构、高校的大数据精英，已经成为国内最大的以CDO为核心的大数据智库。希望通过我们的努力，推动中国大数据产业的进步与发展，提升CDO（首席数据官）在企业中的地位，促进各行业的大数据应用升级，帮助企业实现大数据+战略升级。