关于举办 “人工智能技术及其应用实战”培训…

关于举办 “人工智能技术及其应用实战”培训班的通知

　　一、课程介绍

　　近年来， 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业， 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别，车牌识别等应用到具体的行业信息化领域，包括新兴互联网企业（如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、金融企业（银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等）、通信运营商（电信、移动、联通）等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国软件人才培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下：

　　本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训， 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用

　　1） 第一阶段：人工智能基础级培训内容，让学员掌握人工智能的基础知识，人工智能的问题解决思路， 人工智能的应用案例， 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

　　2） 第二阶段：人工智能进阶级培训内容，让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法，包括有监督学习，无监督学习和半监督学习，以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作， 每类算法模型在具体场景中的应用实践。

　　3） 第三阶段：人工智能高级项目应用培训内容，让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战， 包括人工智能的代表性系统工具平台： TesorFlow深度学习平台， Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践，在讲解的同时，由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作， 让学员更突出掌握实战技能。

　　二、培训时间

　　2018年12月20日-12月24日  北京（20日全天报到）

　　2019年01月17日-01月21日  杭州（17日全天报到）

　　三、培训目标

　　1、通过本课程的学习， 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

　　2、让学员掌握人工智能的基础知识，人工智能的问题解决思路，人工智能的应用案例，人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

　　3、让学员掌握人工智能的技术平台应用，重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战，并且通过两三个具体的企业应用实验操作，巩固掌握的 Al技术和平台。

　　四、培训对象

　　1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员

　　五、培训方式

　　定制授课+实战案例训练+互动咨询讨论，共3天

　　本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学， 在讲授原理的过程中， 穿插实际的系统操作， 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练 。

　　六、详细大纲与培训内容

　　七、师资力量

　　俞老师，2005年硕士毕业于上海交通大学机器人研究所，从事机器学习，机器视觉，人工智能方面的研究。曾就职于微软，从事商业智能的开发。现就职于某大型互联网公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。

　　周老师，男，中国科学院通信与信息系统专业博士。北京邮电大学移动互联网与信息化实验室特聘研究员、对外经贸大学信息学院特聘兼职教师、中国移动集团高级培训讲师，长期从事大数据、4G、移动互联网安全、管理及大数据精确营销等研究方向。国内顶级信息系统架构师，金牌讲师，技术顾问，移动开发专家。拥有丰富的通信信息系统设计、开发经验及培训行业经验，先后为全国超过15家省移动公司，超过30家地市移动公司有过项目开发合作及授课，担任多个大型通信项目的总师。

　　八、颁发证书

　　参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

　　1.工业和信息化部颁发的-人工智能与深度学习证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

　　注：请学员带二寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。

　　九、培训费用及须知

　　培训费7800元/人。（含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等）。需要住宿学员请提前通知，可统一安排，费用自理。

　　十、报名回执

“人工智能与深度学习实践”报名回执

　　联 系 人：刘 丹 13269683561 （微信）

　　                 薄志华 13911777530（微信）

　　邮    箱：liudan@govmade.cn