张平文院士：大数据研究技术一定要落地

　　2019年4月20日，由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019——暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士在论坛中向在座嘉宾全面介绍了国家工程实验室，并提出重要观点：大数据研究的技术最后一定要落地、一定要推广。

　　张平文院士在会议现场。张平文院士在报告中全面介绍了大数据分析与应用技术国家工程实验室的组建与定位、建设进展和对外合作情况。作为与北京大学、北京大数据研究院“三位一体”的新型研发综合体，实验室瞄准国家重大需求，扎根祖国大地，致力于培育标志性应用成果，开展体制机制创新，探索交叉学科人才培养新体系。目前，实验室已开展国家与社会合作项目20余项、国家重点研发计划项目课题5项，申请专利12项、软件著作权6项，发表论文200余篇，并启动出版“大数据科学与技术丛书”。实验室正在通过智库咨询、技术研发、人才合作、产业落地、示范推广等方式广泛开展战略合作。在谈到具体技术实践时，张平文院士讲述了“面向冬奥的天气预报”这一典型示范案例，形象阐释了大数据分析与应用技术的价值。“国家要求每50米就要有一个气温点，冬奥会的地点在山区，在国家条件支持下，学会利用大数据来精准测量山前山后温度，这既是国家的需要，也是我们实验室的义务所在。”冬奥会天气预报的大数据研究最后成果不是停留在纸笔上，而是体现在气象局具体的实践上。“在数据研究方面，光光纸上谈兵是绝不可行的，技术一定要落地，一定要推广。”张平文。在论坛上，大会特邀报告专家、北京大学信息科学技术学院黄铁军教授发表了关于《新一代人工智能开源开放平台》的演讲，他指出，人工智能是以机器为载体的智能，其核心是“智能为用，学习为魂，机器为体”。我国新一代人工智能发展规划提出到2030年达到世界领先水平的目标，原则在于科技引领、系统布局、市场主导、开源开放。