微软董乃文:未来20年,AI将持续推动产业发展

　   10月18日，以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题的“2018第五届中国国际大数据大会”在京开幕。微软（中国）有限公司首席创新技术架构师董乃文带来“大数据助力数字化转型”的主题演讲。

　　演讲全文如下：

　　董乃文：大家早上好，非常高兴能有机会在国际大数据大会上跟大家进行交流。

　　我们现在所处在的是一个数字和创新时代，就在本周，美国的西尔斯百年零售业的巨头已经在申请破产。所以说大家看到，是什么把一个百年的百货巨头击倒了呢？我们看到了互联网电商的发展。实际上在我们和很多合作伙伴合作过程中发现，实体店也在进行这样的数字化创新。

　　在实体店里要做什么呢？顾客进入实体店以后他的行为轨迹、他的偏好，对我们商品的感受。然后跨出我们的实体店，要做周围商圈的分析，更好的了解哪些是我们潜在的客户？哪些是我们会员？可能是在周边的布局，来源挖掘这样一个零售的机会。虽然说大家可以看到，零售业我们在进行着数字化的创新。

　　三年前，麦肯锡曾经做过一个调查报告，曾经提出，数据化转型针对各个行业的挑战。大家知道，它的最后两类是哪两类吗？倒数第二建筑业，倒数第一农业。即使是这样，有很多合作伙伴、一些厂商在做什么事情呢？他们也在做数字化转型，比如像电路的信息模型，现在不仅是原来的3D，已经到了5D，这里会有我们的成本，而且这里融入了很多人工智能、大数据方面的应用。所以大家看到即使是倒数第一、倒数第二，都会有很多大数据人工智能方面的创新。

　　同时，在我们演讲的同时，我们也有一个小伙伴，一直努力在听，它翻译，它翻译的更好，这个我可以感觉到，这个真的不是人工在做。实际上我们从微软角度来讲，我们也在做一些类似的尝试，包括了像语音转成文字，实际上我们还有另外一个事情，能够把声音、文字转化成声音，举个例子，它可以根据我的声音来建模。比如我现在说的是中文，它可以把我的声音建模之后，比如说用小猪配奇的声音来说。咱们很多男士比如开车回家，可能你夫人不太喜欢志玲姐的声音，可以用她的声音导航回家，我们可以根据她的声音建模，把这个声音转换成您夫人的声音。这个我们都在不断的在进步。

　　如何去做到数字化创新呢？我们看到有四个方面，我们认为是非常重要的，能够帮助到大家：

　　第一个，服务客户。更好的跟客户去交流，给他带来新的价值，了解他们的需求。

　　第二个，优化运作。提高我们运作的效能，降低我们的成本。

　　第三个，予力员工。让我们员工更好的合作，帮助他做这些事情，让他拥有更多更智能的信息，去帮助他。

　　第四个，产品转型。

　　根据9月份发布的一个新的报告，其中里面提到了一个非常重要的一点，在未来20年，AI会是一个持续的推动力。所以在我们产品转型的时候，如何能够让产品具有更多的智能化的因素，我觉得这个是非常关键的，包括我们大数据，包括我们人工智能的技术，如何能够非常紧密、无缝、自然的融入到我们生活里面，我觉得这是一个趋势。

　　在这里，大家会看到一张图，同样是这四个方面，并不是割裂的四个方面，我们会看到它们之间是生生不息，像我们太极一样。

　　第一个，数据。我们谈到我们的大数据，这里面包括了业务数据，也包括很多数字的信号，包括我们的边缘计算，包括物联网，很多的设备无时无刻在传输我们这样的数字。

　　第二个，智能。我们希望这些数字数据是互联的，能够相互集成起来的，然后能够对这四个方面是相互集成的。

　　第三个，行动。我们不仅仅要了解它、分析它，我们还要它把分析的结果应用到我们跟客户打交道，应用到改善我们的运作，应用到改善我们的产品。

　　根据我们最新的这样一个发展呢，我们觉得有两个非常重要：

　　1、智能云：上云，这已经是一个非常成熟的趋势，对我们来讲，不仅要上云，而且要上智能的云，智慧的云，这里面有很多的云服务，都是打上这样的标签。

　　2、智能边缘：我们很多计算不仅在我们云里面，还要往我们边缘去移动。而且我们会看到这样一个趋势，十年前，很多在座可能也搞过，已经开始在参与物联网啊等等这样一些工作。当时很多的传感器，我们的设备，到现在已经降到了1%、2%、3%左右，我们可以看到它的价格在下降，性能在上升。

　　在右边，我们可以看到数字化转型的四个方面，中间我们看到很关键一点，我们的智能云，我们智能的边缘，在我们的最左边，我们看到有哪些东西是非常关键的呢？我们看到了有我们现在的一些应用。另外一个我们看到很多业务的应用，能带动我们业务、生活提升的。再往下就是云的基础设施，再往下跟我们非常非常切合的，数据和AI。再往上大家会看到不仅仅是要做这些面向2B的业务，我们有很多是面向我们的消费者。还有一些是游戏，包括在线游戏，也是非常大的产业，这个也是我们云里面都可以提供的一些智能的服务。

　　谈到数据，我们看到了现在不仅仅是谈到了大数据，包括我们刚才沈院士、邬院士谈到很多，我们数据的安全、数据的防护、数据的治理，我们看到了四个主要的发展方向：

　　1、本地数据现代化。

　　2、数据云化。

　　3、大数据云应用。

　　4、深入数据洞察。

　　这四个方面，我稍候会简单给大家做一个汇报。

　　这四个方面不仅仅是在一个公有云的环境下，我们是一个复杂的环境，所以说这个边界是越来越小。而且范围越来越大，不仅仅是中国，包括全球。

　　给大家汇报一下我们最新的发展，SQL Server，它2019最新反映的出来是什么呢？

　　1、集成所有数据。通过PolyBase集成所有数据，构成一个大的数据库。

　　2、管理所有数据。我们会有支持HDFS这样一个管理，这里面有一些Spark，你可以在你的数据库里面进行与Spark的这些分析，非常的有趣。

　　3、AI所有数据。我把AI作为一个动词，什么意思呢？让我们数据真正服务于AI。

　　在我们谈到这个技术发展的时候，本地的数据我们要想办法让它去焕发出，发挥更多大数据和AI的价值。

　　第一个，数据要上云，很多数据它生在云端，长在云端，分析也在云端，它数据的增值也在云端。所以在这个里面，如何能够把数据更好的在云上发挥，我觉得这是最关键的。这个里面大家可以看到，我们有结构化数据、有非结构化数据。

　　第二个，大数据云应用。这里有一个非结构化的Cosmos DB，你完全可以开发一个基于云数据的应用。

　　第三个，围绕数据如何挖掘它的价值？这个里面支持的就是Hadoop3.0，还有就是数据治理、数据安全，包括刚才沈院士讲到了数据安全非常重要。

　　有了这个数据，有了数据分析怎么感觉到效果？从我们感觉来看，很关键一点，如何把数据的效能转换出来？所以这个里面就有了Power BI，可以帮你快速创建强大而丰富的互动报表。

　　做一个小广告，我们下一周我们在上海有一个微软大会，我也会在里面演讲，如果大家有机会的话，希望大家到上海参加大会，谢谢！