从保险行业现状看，已经建立专门的大数据研发团队的公司占比仅为20%左右，三分之二的研发团队人数在10 人以下，90%的团队成员来自公司信息技术部门。跨学科、跨领域的复合型大数据人才严重不足。
实现企业对特征用户群需求的深度挖掘，促进保险企业在产品设计、个性化服务、风险控制、新客户获取等方面业务的优化创新，贴合受众需求，增加受众黏性，最大化释放用户价值，切实有效落实以用户为核心的策略。
有效支持市场营销活动；提高运营效率及客户服务水平；提升了客户满意度和忠诚度；减少了管理和维护客户数据的成本；满足安全性和法律、法规遵从要求。
更有效且高效地为银行、金融市场和保险提供服务；依靠更强的企业可视性提升响应速度；推动业务模式效率；降低运营风险、成本和复杂性；提供更高质量的服务，提高客户满意度。
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