在数字化时代，数据已经成为了企业的重要资产。根据财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起，企业可以把数据资产在资产负债表相关科目进行列报和披露，也就是所谓的“数据资产入表”。
1月10日，以“数据隐擎，提质安航”为主题的DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会完成连续三天半的会议，圆满落幕。本次峰会是由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室与华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室(数据治理中心)、深圳市大数据产业发展促进会、电子工业出版社、博文视点、数享汇大数据共享联盟、开放群岛(Open Islands)开源社区、开放隐私计算OpenMPC社区、蔻享学术、北大创新评论、广东省律师协会、大成律师事务所协办。
1月10日，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室、华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输
据悉，DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，闭门论坛将在1月7日闭门举行，主论坛及五场行业分论坛将在1月8日至10日线上直播。峰会以“数据隐擎，提质安航”为主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，
DQMIS 2022第六届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉据悉，“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”宣布将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据治理、数
据悉，“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”将于2022年12月16日至17日在中国粤港澳大湾区举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据质量、数据安全、隐私计算等热点议题，重点探讨数据要素流通全周期
随着人类社会步入数据时代、我国经济发展进入新常态，数字化转型已成社会各界广泛共识、政府和企业共同关注的重要议题。国家层面高度重视，先后出台系列相关政策文件，并以政府数字化转型为先导积极推进经济、社会数字化转型，习近平总书记亦多次强调数字化转型的重要性；各行各组织基于自身发展的转型诉求也愈发迫切和强烈，已有超过70%的企业开始数字化转型之旅。2020 政府数字化转型高级研修班
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。 当前区块链市场发展情况 国际数据公司IDC近日发布的《全
9月10日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持，北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办的 “DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会”在北京希尔顿逸林酒店隆重召开。峰会设置1个主论坛2个分论坛以及一场数据治理产业生态展览，邀请近30位演讲嘉宾就20多个演讲主
延续前三年的精彩，主题为“跨越周期·回归本质”的2020第四届数据质量管理国际峰会于9月10日在北京希尔顿逸林酒店隆重召开。作为本届峰会备受关注的核心议程及亮点，2020第二届“数据质量管理标杆”奖项颁奖典礼同期举办，在近400名参会者的见证下，获奖单位及个人获颁了奖杯和荣誉证书。
2020年伊始，一场突如其来的疫情打乱了各行业的运转节奏，“危”“机” 形势今非昔比，前有流量红利逐渐消失、大数据泡沫破碎，后有数字化转型加剧，业务变革迫在眉睫。如何让数据价值落地是所有行业面临的最大现实。只有重新审视数据本质，扎实数据底层基础，方能转危为机，顺利迎接变革。
据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB。全球范围内，92%的受访者都看到了数据的潜在价值，36%的受访者当前正将数据转化为经济效益。
大数据兴起后，人们认识到数据是数字经济的关键要素并且要参与分配。因此，如何将数据资源资产化并加入会计报表和流通领域是亟待解决的问题。资产是一个经济学术语，是指由会计主体（政府、企事业单位等）的过去的交易或事项形成的、由会计主体拥有或者控制的、预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力的经济资源。数据资产可以由交易或事项2种方式形成。
一则小故事科普：数据治理到底怎么弄？
从2008年到2020年，笔者的数据治理从业经历已有整整12年。在这个不短的过程中，笔者经历了数据治理的软件产品经理、项目经理、咨询顾问、创业者、国家标准编写者、协会负责人、国内会议和奖项的发起人、国际会议的演讲者等多重角色，有幸能在一个相对较长的周期内用多个视角去观察、学习这个领域的理论发展，并在实践中参与到电力、能源、通信、金融、政府、地产等多个行业的数据治理实践的规划设计、落地推行、平台建设等工作之中，从而形成自己的理论思考和实践建议。
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