最近几年，“大数据”成为最热的技术词汇之一。面对“大数据”时代的到来，不单单是构建企业信息化这么简单，更重要的是企业应该寻求管理模式的创新。
大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策
过去60年的大部分时间，人工智能一直基于规则的系统进行发展。从上世纪80年代末以来数据驱动的人工智能成为主流，一旦将数据导入机器，机器就可通过消化和吸收生成对世界认知的模型。
随着重大后勤信息化建设项目的不断推进，后勤官兵和军需等后勤物资的数字化进程加速，战场前方和后方仓库、交通枢纽、物资集散地等后勤设施中，泛在传感器实时测量和记录后勤活动的颗粒度不断细化，范围不断拓展，正在网络空间建构一个全新的数据后勤世界。
国家自然科学基金重大研究计划，“大数据驱动的管理与决策研究”项目5日在复旦大学启动。该项研究将以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据分析方法与支撑技术等。
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目启动会在复旦大学举行。包括中国工程院院士、同济大学教授郭重庆，中国工程院院士、北京大学公共卫生学院院长王陇德在内的专家学者，从大数据的影响、作用、发展、管理和应用等方面分别作了大会特邀报告。
了解更多信息请关注官方微信
数邦客
