各市（州）经济和信息化委：
为贯彻落实国家《大数据产业发展规划（2016-2020）》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》和《四川省加快大数据发展的实施意见》、《四川省2017年“互联网+”重点工作方案》，务实推动互联网、云计算、大数据在各行业各领域的应用，指导企业和用户加强交流、提高认识、拓宽思路，结合年度工作安排，拟在全省征集一批关于互联网+、云计算、大数据、制造业与互联网融合发展的产品、平台、解决方案等示范应用项目。我委将组织专家对项目进行评选，优秀项目将列入大数据应用示范项目重点支持，并于7月在成都举办的第二届中国大数据应用大会上发布。请相关单位于6月25日前，将相关材料电子版报1926495976@qq.com，纸质材料（1份）报省经济和信息化委员会大数据处。
联系人：省经济和信息化委大数据处符云春
电话：028-86261398，18180950070
邮箱：1926495976@qq.com
地址：成都市人民东路66号东楼220室（610013）
附件：
1、项目征集方向
2、2017年度互联网+、云计算、大数据及制造业与互联网融合发展项目汇总表
3、2017年度互联网+、云计算、大数据及制造业与互联网融合发展项目申报书
省经济和信息化委员会大数据处
2017年6月6日
附件1：
项目征集方向
一、制造业与互联网融合发展
（一）工业云平台。
围绕加快制造企业和信息技术企业各类工业云平台建设，探索企业基于工业云的生产、经营和管理新机制。
1.企业级云应用平台。推动行业骨干企业建立工业云平台，探索工业云建设机制、业务迁移模式、管理服务体系，建立基于云计算的协同研发设计平台、网络化生产体系和一体化经营管理新模式，提升资源共享、业务协同和精细管理水平。
2.工业云公共服务平台。支持面向离散制造行业的第三方工业云服务平台建设，探索工业云平台运营、管理和服务模式，实现工具库、零件库、模型库等设计资源的共享，推动制造能力和生产资源的在线发布与交易，构建社会化协作的产业生态体系。
（二）工业大数据服务平台。
支持制造企业探索工业大数据平台建设、应用和服务模式，培育数据驱动型企业。
1.产品全生命周期管理。推动汽车、工程机械等行业建设产品全生命周期数据管理平台，探索基于大数据的产品质量管理、预测性维护等应用模式，提升产业链价值。
2.精细化能源管理。支持高耗能行业开展基于大数据的能源管理，探索节能诊断及预测、能源需求智能化响应等合同能源管理服务模式，加强能源需求侧管理，实现能源动态分析及精确调度。
（三）工业电子商务平台。
支持制造业骨干企业、电子商务平台服务企业建设工业电子商务平台，深化重点行业电子商务应用，创新应用和商业服务模式。
1.大企业集采集销平台。推动行业骨干企业构建在线采购、销售和服务平台，探索建立高效、阳光、低成本的采购新模式和以消费者为中心的营销新模式，降低企业采购成本，创新营销服务模式。
2.工业电子商务服务平台。鼓励发展面向重点行业的电子商务服务平台，探索建立集网上交易、加工配送、大数据分析等于一体的工业电子商务综合服务体系，提供一体化、精细化和专业化的电子商务服务。
（四）信息物理系统（CPS）试点示范。
支持制造企业联合系统集成企业、研究院所建立信息物理系统测试验证平台，开展行业应用试点示范。
1.信息物理系统测试验证平台。在航空、石化化工等行业构建面向设计、仿真、工艺、试验、质量、生产、能耗等环节的信息物理系统测试验证平台，开展物理单元建模、数据互操作、标准协议兼容、异构系统集成、工业信息安全等方面测试验证，推动跨界技术融合创新与集成应用。
2.信息物理系统行业应用。在钢铁、电子、装备制造等行业开展信息物理系统示范应用，探索产品及生产过程虚拟仿真、研发制造一体化、企业资源管理与制造执行系统集成、新型工业操作系统及工业APP等应用模式，打造信息物理系统行业应用生态体系。
（五）行业系统解决方案。
围绕提升智能制造系统集成企业架构设计、综合集成和解决方案能力，开展设计工具、基础资源库、关键集成技术等研发和应用示范。
1.精益研发解决方案。支持面向装备制造行业的知识库、模型库、工具集等基础资源库建设，提高面向产品和工艺的虚拟设计、仿真验证、过程质量管理能力，探索建立集系统工程、知识工程、综合设计于一体的精益研发服务。
2.智能工厂解决方案。支持行业系统解决方案企业与制造企业协同创新，探索工业软件、嵌入式系统、行业模型库、专业工具集、大数据平台等集成技术应用及推广机制，提升集全面感知、设备互联、协同优化、预测预警、精准执行于一体的整体解决方案供给能力。
二、云服务
（一）云服务应用。
云服务是指利用云计算中心的软硬件资源，通过互联网或其他网络以随时获取、按需使用、弹性扩展、协作共享等方式，为用户提供的计算存储、开发支撑、应用部署、应用软件、运行管理等服务，主要包括基础设施及服务（IaaS）、平台及服务（PaaS）、应用即服务（SaaS）等类型。
IaaS是指为用户提供的信息基础设施租用服务，包括计算资源、存储资源等的租用服务。
PaaS是指为用户提供的应用研发环境和部署平台服务，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管等，帮助用户在其上创建、测试、部署应用和服务。
SaaS是指将特定应用软件功能封装成服务并通过网络提供给用户在线使用，帮助企业管理经营、个人事务等。面向企业用户的SaaS服务帮扩客户关系管理、企业资源管理、网上会议、项目管理、人力资源管理、销售管理、协调办公系统、财务管理、广告管理等，以及针对特定行业领域的应用服务。面向个人用户的SaaS服务包括在线文档编辑、表格制作、账务管理、文件管理、日程管理、联系人管理等。重点鼓励和支持企业级SaaS服务。
（二）公共服务平台。
公共服务平台通过建立云计算领域开发部署环境，为软件和信息技术服务企业将业务向云端迁移提供了有力支撑，为高等院校、科研院所开展人才培养、技术研发提供了有效环境，为云计算骨干企业提供了良好的发展机遇，形成了产业多方共赢的良好模式。
三、大数据及应用示范
（一）大数据基础支撑领域。
1.大数据加工领域。
大数据采集手段与采集范围的产品与技术；
面向不同行业发展大数据挖掘、服务及数据可视化等产品与技术。
2.大数据安全领域。
在数据安全、信息安全、云平台安全等领域的大数据安全产品与技术。
3.人工智能（AI）。
在计算机视听觉、生物特征识别、智能决策控制、新型人工交互、工程自动化、知识工程等领域产品与技术；
在智能医疗、智能驾驶、智能电视、搜索与数字营销、机器人等领域产品与技术；
人工智能产品与技术。
4.虚拟/增强现实
虚拟现实/增强现实产品与技术；
虚拟现实/增强现实技术在媒体、文化、旅游等领域的应用；
利用虚拟现实/增强现实技术提升我省软实力；
虚拟现实/增强现实产业模式创新。
（二）大数据应用。
1．政务服务大数据应用。
在政务数据开放共享、政府治理能力精准、行政管理手段智能、公共安全监管提升等领域的大数据应用。
2．普惠民生大数据应用。
健康医疗大数据应用、社会保障大数据应用、新型教育大数据应用。
3．公共服务大数据应用。
能源管理大数据应用、交通服务大数据应用、旅游服务大数据应用、生态环保大数据应用、危化及冶金大数据应用、公共资源交易及公共服务事项大数据应用。
4．产业创新大数据应用。
智能制造大数据应用、金融大数据应用、物流大数据应用、电商大数据应用、知识产权大数据应用。
附件2
2017年度互联网+、云计算、大数据及制造业
与互联网融合发展项目汇总表
附件3
2017年度互联网+、云计算、大数据应用示范
项目申报书
（项目名称）
一、基本情况
申报单位基本情况，主要包括企业成立时间、注册资本、经营范围、员工数量、荣誉、项目、相关资质、行业影响力等。（500字以内）
二、项目方案
阐述项目（产品、平台、解决方案、示范应用）背景及需求（实现什么功能，解决什么问题）、关键技术、系统架构、部署运维方案、达到的技术水平等。
三、经验效果
总结项目在技术创新、行业应用、促进产业升级、商业模式创新、培育新动能、经济社会效益提升等方面取得的成效。
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