《关于推进浙江省大数据产业发展的相关建议》

关于推进浙江省大数据产业发展的相关建议

    大数据产业是指对互联网、移动互联网、运营商等渠道产生的大量数据资源进行快速获取、搜集存储、价值提炼、智能处理和分发，从而用于企业决策支持等方面的信息服务业。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正在成为一个高端的以技术服务和信息服务为主的新兴产业，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。对浙江省而言，抢抓大数据发展的历史机遇，推动大数据开发应用，发展大数据产业，有助于推进浙江信息技术产业集聚和经济社会跨越发展，促进工业化与信息化深度融合，提高信息资源的利用效率，将数字资源转化为经济发展的动力，加快经济社会转型升级，具有重大的现实意义和深远的战略意义。

　　一、浙江省大数据产业发展现状及存在问题

　　根据2013年度中国信息化发展指数测算结果，2012年浙江信息化发展指数为0.855，比全国平均高0.099，在全国31个省（区、市）中仅次于北京（1.105）、上海（1.000）、天津（0.874），位居第四，呈现增长态势。2012年，浙江省电子信息产业实现跨越式发展，主营业务收入首次突破万亿元，达到10388亿元，其中软件产业实现业务收入1411亿元，实现利税总额1007亿元，完成出口交货值2313亿元，从业人员达到102.7万人，规模位居全国前列。2012年全行业增加值占浙江省GDP比重的5.82%，已成为浙江省重要的支柱产业和战略新兴产业增长的主动力。但是从总体来看，相较于北京、上海、广东等地区，浙江省在发展大数据产业方面还存在着一些问题：

　　（一）缺乏统筹规划。大数据产业的发展离不开政府强有力的领导。目前，还没有一个省级层面的大数据产业发展总体规划，整体推进速度较为迟缓，政策、资金支持也较为缺乏。

　　（二）“信息孤岛”的现象十分突出。各部门、各行业自行其是、条块分割普遍存在，比如政府各个部门之间多套信息系统同时并行，互相之间信息资源无法共享。

　　（三）信息化应用不平衡。地区、行业、企业间的信息化发展程度不平衡，不少传统行业和领域信息技术应用的深度和广度有限，有些中小企业仅仅满足于办公自动化、财会电算化等基本应用。相对而言，农、林、牧、渔业信息资源开发和利用明显较弱。

　　（四）与发达省市比差距大。国家级大型、骨干研发机构缺乏，政府扶持的公共研发平台发展不快，企业研发能力不强。浙江省电子信息产业与发达省市相比差距拉大。产业规模虽位居全国第5位，但仅分别为广东、江苏、上海、山东这前4名的15.4%、20.6%、47.6%和63.8%，北京、上海的软件业务收入超过浙江省三倍。浙江省与前4位差距不断拉大，与紧随其后的中西部地区的优势不断缩小，产业发展面临严峻挑战。

　　二、推进浙江省大数据产业发展的对策建议

　　为进一步凝聚我省信息产业力量，运用云计算、物联网和新宽带接入等新一代信息技术，深度整合和挖掘现有的信息技术优势和数据资源价值，构建全国领先又有浙江特色的大数据产业体系，建议：

　　（一）成立大数据产业发展领导小组，全面推进大数据产业发展

　　由省经济和信息化委员会牵头，成立大数据产业发展领导小组，由省政府分管领导任组长，各地市相关部门分管领导任小组成员，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制。在深入调研发展大数据的资源和技术基础、研发能力、人才现状等情况的基础上，梳理市场和商业模式的创新需求，明确产业发展的定位及目标，从总体上制定我省大数据产业发展战略规划，统筹协调大数据产业发展工作。

　　（二）推动数据开放，实现数据资源共享

　　不同地区、不同领域、不同部门之间实现数据资源共享是推动大数据产业发展的前提条件。数据开放的意义不仅仅是满足公民的知情权，更在于让大数据时代最重要的生产资料、生活数据自由地流动起来，这也是建立大数据平台的关键所在。政府应该采取相关措施，扫除数据资源共享的障碍，推动跨部门、跨地区、跨行业的数据资源流动与共享。但同时也要充分注重对数据安全和个人隐私的保护，制定数据资源权益、隐私保护等方面的法规细则，在保护数据资源的同时，促进对数据资源的合理开发利用。

　　（三）组建产业联盟，构建以企业为主体、产学研联合发展机制

　　借鉴北京、上海等地区的经验，整合上下游企业、研发机构等产业链资源，联合省内大数据技术应用领域的制造者、使用者与研究机构，比如阿里巴巴、浙大网新、中国电信浙江分公司、浙江大学、浙商证券等企事业单位，成立大数据产业联盟，通过成员单位间的强强联合，加速实现技术创新和产业发展。推动企业、高校和研究院所等机构在战略层面的有效结合，构建产学研创新平台，强化大数据基础和应用研究，实现资源共享、协同开发和集成创新。通过产业联盟和产学研平台的构建，加强对大数据领域共性技术的攻关，实现核心技术的突破。

　　（四）出台专项支持政策，解决产业资本瓶颈

　　一是加强土地政策支持。加快大数据产业专业园区建设，规划建设配套设施，促进重大项目落户，对技术研发和公共服务平台、重点产业化和应用示范工程等优先保障用地。

　　二是出台财政税收优惠政策。加大大数据产业的财政投入，每年扶持资助一批获得大数据核心技术突破并实现产业化的项目，设立大数据产业发展专项基金，对大数据企业按比例减免营业所得税，为企业提供补贴，重点扶持核心技术部门的发展。

　　三是在科技创新政策方面，优先支持大数据产业相关企业参与申报863计划项目、科技支撑项目、重大科技成果转化专项、电子发展基金、中小企业技术创新基金等国家科技专项。鼓励企业与高校院所合作，共同开展关键技术攻关和产业化，为企业技术研发及成果转化中相关费用支出提供一定比例补贴。

　　四是通过政策和资金引导，将民间资本更多地引进大数据投资基金。鼓励相关企业加强资本市场的运作，促进形成有效的资金链，以资本的力量提升产业竞争力。

　　（五）积极引进和培养大数据产业专业人才

　　以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进髙端人才，重点引进一批活跃在大数据技术发展前沿、国际领先水平的高端专业人才和团队。同时，围绕大数据产业所需的专业人才，建设大数据专业人才培养基地，加强政府、企业、高校、社会之间的联合合作，构筑合理的人才培养体系，建立面向产业的人才培养机制。

　　（六）结合推进智慧城市建设，完善各类数据中心

　　结合智慧城市建设，以医疗卫生、文化教育、交通运输、公共安全等社会服务为切入点，加速各部门、各领域信息资源的融合共享。通过智慧城市的建设，逐步完善各个社会服务领域的数据中心，为建设国内一流的数据中心打下良好的基础。