广东智能制造进阶：从“机器换人”到“数据换人”

继“机器换人”后，不少广东制造企业正开始进一步探索“数据换人”，即加速将工业大数据应用到销售、研发、设计、制造、供应和决策等各环节，探索迈向智能制造的本土化路径。  

过去三十多年，作为中国制造大省的广东制造业延续的是依靠大量廉价劳动力驱动的传统模式，如今正被工业机器人和工业大数据深度改写。  

位于广东佛山的一家叫做维尚家具的工厂，车间里人很少，工业机器人已替换掉大部分岗位，而在看不见的地方，工业大数据贯穿于订单、设计、生产和配送的全流程，进一步将这种“替代效应”发挥到极致。  

作为制造业大省，近年来广东致力于推动制造业转型升级，其着力点之一便是通过“机器换人”提升制造业自动化水平，但这只是起步，工业大数据才是智能制造的核心和灵魂。  

近期，记者在珠三角多个制造业城市调研发现，继“机器换人”后，不少广东制造企业正开始进一步探索“数据换人”，即加速将工业大数据应用到销售、研发、设计、制造、供应和决策等各环节，探索迈向智能制造的本土化路径。  

与此同时，凭借庞大的应用市场需求，加之较为完善的基础设施和扎实的产业基础，广东亦逐步吸引一批工业大数据企业入驻，产业聚集效应初显，“以需引供”模式逐渐奏效。  

近日在贵阳落幕的2017中国国际大数据产业博览会上发布的国内首部《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.1》显示，广东的“大数据发展指数”位居全国所有省区市首位。  

这一“领跑者”身份，折射出的是广东在大数据时代的多维度探索，特别是在工业大数据应用与产业发展领域。  

从“机器换人”到“数据换人”  

过去几年，积极谋求加速制造业转型的广东，掀起一场轰轰烈烈的“机器换人”运动。如今，一批制造企业又开始进一步尝试将工业大数据应用到销售、研发、设计、制造、供应和决策等环节，试图寻找一条更为本土化的智能制造“进阶”路径。  记者在维尚家具的工厂看到，生产线上，不同板材在同时流转着，它们在开料完成后就都被贴上一个专属二维码，大数据系统以此完成对生产的组织，以及对机器和工人的指挥。 

如果按线性理解，维尚模式大致是：一方面，依托庞大的户型数据库，精准识别，并且高效对接着客户需求；另一方面，客户下单之后，数据传回车间的过程中，大数据分析系统再对所有订单进行“拆单”和“合单”，进而展开“混线生产”。  

从这一点来看，“机器换人”更多是为智能制造奠定基础，工业大数据应用才是关键的“催化剂”。有别于前者直观地对劳动力的简单替换，后者更多被能从“智慧”层面为制造业的升级提供帮助，从更高层面替代人，完成一些人无法完成的工作。  

“我们已经实现‘客户需要什么，我们就设计什么、生产什么’。”维尚家具创始人付建平告诉，工业大数据的应用不仅大幅提高生产效率，更帮助该企业突破个性化定制和大规模生产间的瓶颈，带来全新的智能制造和商业模式。  

“机器换人是工业3.0，而软件和数据换人才是4.0。”工信部赛迪研究院广州分公司总经理杨娟认为，工业大数据为产业转型升级“赋能”，其途径就包括智能生产、增质提效等。  

现实中，上述的维尚家具也并非孤例。广东另一制造业重镇，被称为“世界工厂”的东莞，类似探索正在一些企业悄然展开。