前沿观点 | 政府2.0时代:大数据视野下的政府创新

2017-05-16 16:05 来源:数邦客
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     我们正在进入“互联网+”时代,随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展,互联网正在由PC互联网、移动互联网进入新的发展阶段,也就是智能互联网(SMART INTERNET)的时代。

新一代信息技术的迅猛发展有力地推动了政府管理方式的变革,创新视野下,政府2.0的关注焦点将是如何利用大数据更好地实现政府、企业、公众三者之间的协同互动,真正实现从政府管治转向以公民为中心的服务导向。

“互联网+政府管理”的创新模式,象征着政府在行政过程上的根本性转变,从条块分割、封闭的架构迈向一个开放、协同、合作的架构,在这一进程中,以大数据为代表的技术工具将成为推动政府管理与公共服务实现现代化的重要催化剂。

由于“大数据”的广泛应用及“大数据”所蕴藏的巨大潜力和使用价值,许多国家纷纷将“大数据”的建设和发展上升为国家战略。2015年8月,国务院正式发布了《促进大数据发展的行动纲要》,其中明确提出“建立‘用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新’的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,加快建设与社会主义市场经济体系和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步实现政府治理能力的现代化。此纲要为政府用大数据提升治理能力指明了发展方向。

大数据的有效分析及应用有利于促进政府职能的优化和转型,体现在(但不局限于)以下几个方面:

透明型政府

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政府是国家最大的信息资源的收集、应用和扩散机构,占有大量的信息资源。而这些信息资源往往被封闭在政府内部,从个人到各层级形成“信息孤岛”。而惟有开放思维、开放数据才能走出这种僵局。 

从构建“阳光政府”到“透明政府”,从一直追求探索的政府信息公开到现在讲的打造政府数据开放式平台,社会各界一直期待着透明政府的建立。社会舆论与政府就信息开放程度的问题上长期以来存在着矛盾。在过去,打造“透明政府”是一项艰难的挑战,而在大数据时代,这成为了可能。大数据应用建立在掌握数据的基础上,依托数据开放平台,将其掌握的各类数据在平台上开放,以提高政府透明度。

随着信息公开的常态化,社会公众对政府日常运作的监督也将常态化。从社会监督角度来讲,公众可以利用政府公开的数据和信息,充分发挥数量优势和集体智慧,通过对数据的搜索、挖掘、分析来监督公职人员的失职、腐败等行为。

智慧政府

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新形势下,经验型政府显然不再适合社会发展的需求。决策将不再是少数人的内部商讨并直接拍板的事。基于广泛数据所进行的模块分析,使政府决策变得更具科学性、前瞻性、针对性。通过对大数据的深度挖掘、分析和应用,政府能够在跨部门数据共享和联合行动的基础上,准确把握信息并及时发现问题,实时响应和处理公众诉求。

大数据时代,一切以“人”为核心,以满足人的需求为根本目的的公共服务都是政府工作的重要部分。给公众带来超预期的服务体验将是政府部门优先考虑的目标和选择。一个致力于把服务体验放在首位,使百姓生活受惠于大数据所带来的实践成果的政府,是人民拥护的智慧政府。

责任政府

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如何真正抓住大数据发展的历史机遇,推动地方经济社会的全面变革,从而向人民提供一个更加稳定、和谐、安全的社会生活环境,是责任政府职责所在。

制定大数据国家战略,站在国家的战略高度推出顶层设计并整合各方资源以全面推进政府决策水平。2009年,美国正式开启了大数据战略,并于当年就推出了Data.gov数据开放平台;随后,政府在2012年、2014年分别发布《大数据研究和发展计划》和《大数据:抓住机遇、保存价值》,使大数据正式上升为国家战略。

全面推进大数据产业发展,以构建大数据全产业链和块数据应用的全覆盖为目标。针对基础设施、技术研发、人才培养、数据应用的多个领域制定一系列的政策措施,以推动经济发展、社会进步。贵州省政府高度重视大数据发展,围绕大数据基地、云计算服务、大数据应用及配套措施,提出了四项重点任务和六大重点工程。在重点领域加强大数据、云计算等技术的应用。

服务型政府

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大数据的有效利用能够促进政府公共服务水平的提升,有利于服务型政府的形成。在传统电子政务中,无论是政务查询、社保查询、企业服务、交通车辆、医疗教育还是水电煤、商业服务都离不开数据治理和技术的支撑。由于平台的标准化与连通性,部门间信息壁垒将被破除、数据孤岛将消失,政府、企业、研究机构间的数据可实现安全地分享流通、交易交换。另外,社会公众通过各类大众传媒分享观点和意见,大数据能够利用分析技术将这些非结构化数据进行整合,并更好地服务于受众群。

促进政府2.0时代的到来要具备支撑政府转型的大数据的能力。一是多领域对象基于自身利益以及国家安全利益,提供自身特定行为痕迹数据;二是社会各领域信息化程度普遍提高和应用深入发展;三是政府依托社会专业力量对社会各领域进行深入持续的专业化研究。单纯的将政府的数据库累加在一起不代表就具备了大数据能力,数据整合和转化的方式和成果关乎到政府2.0目标的实现。

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