消费金融前景广阔，大数据助力平台风控

近年来，互联网金融呈现出井喷式发展，P2P、消费金融、供应链金融纷纷成为成为各路资本追逐的新风口。而消费金融更是成为万众瞩目的新金融典范。  

消费金融的市场规模正以前所未有的速度扩张，据艾瑞咨询等机构联合发布的《中国移动互联网消费金融行业研究报告》白皮书，预计到2019年达到3.398万亿元。而消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，在进出口低迷、投资建设放缓的情况下被寄予厚望。此前央行、银监会联合印发的《关于加大对新消费领域金融支持的指导意见》，进一步规范了消费金融的发展。而随着互联网技术快速发展，大数据与消费场景的驱动，让消费类金融的体量持续扩大。所以，不管是影响力还是市场前景，消费金融都成为了互联网金融领域中当之无愧的“NO.1”。  

相比于传统银行贷款，消费金融无需抵押、无需担保。就能够方便快捷的满足用户提升生活品质。那么。消费金融是怎样进行风险控制的呢？和传统银行贷款比，优势在那里呢？  

答案就是大数据技术和人性化管理。  

随我花负责人表示：所谓大数据，不仅是量大也在于数据维度多，对于在实际工作中如何判断与使用多少维度合适的问题，在大数据模型建立初期，数据量越大、维度越多越好，更重要的是要不断地运用人工智能等软技术、硬技术来提升数据架构，提升模型的学习能力、验证能力，在这个过程中，摒弃掉效果不太好的维度或者用数据代替低纬度，剔除一些导致误差比较高的数据。中国消费市场规模庞大，而且需求旺盛，而随着大数据技术的日益成熟，用户消费的行为信息日益丰富和完善，大数据必定会成为消费金融时代的关键技术。  

随我花平台利用大数据技术，用海量的基础数据建立底层模型，从用户信贷行为中提取出复杂的变量因素，最终建立高度精准的风险控制模型。平台用这个风控模型评估客户的授信额度和还款能力，合理有序放贷，规避金融欺诈，从而把整体坏账率降到最少。  

风控本身是一个系统性的东西，涵盖了风控、和催收两个模块，而包含风险规避设计和信用审批方面的实现则最终还是要依靠人工进行完成，在信息安全方面70%来源于管理风险，所以，随我花在不断加强技术发展的同时，也在不断完善管理制度。  

目前，国内消费金融还处于起步阶段，在满足用户多期限、多种类的消费金融需求方面还有很大的发展空间，这些空间势必会吸引越来越多的资本机构进军消费金融。所以，在消费金融的发展过程中，随我花也将不断完善风控体系和用户体验，力争将便捷的金融服务带给用户，让用户体验到优质的金融服务。