大数据概念热度不减 企业应紧抓四大“利器”

　　互联网已经渗入到了我们生活的方方面面，众多购物平台可以解决衣食住行问题，就连支付都几乎完全电子化，完全生活在网络之外的人在这个年代少之又少。对于互联网企业来讲，赢得用户就赢得了市场，而用户的重要体现就是平台数据。

　　随着大数据概念热度不断增加，大数据公司越来越多。究竟只是高大上地在做大数据概念的传播，还是在做一些落地的更具体的实事，这可能决定了一家大数据公司能否站住脚。

　　当前，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要而深远的影响。如何突破大数据关键技术，如何运用大数据推动经济发展、完善社会治理，如何在推动大数据发展的同时确保信息安全，已成为世界各国和各行各业普遍关注的热点问题。

　　虽然大数据在国内仍是舆论热点，但从Gartner(高德纳)的最新技术生命周期曲线研究中，已经不再单独列出大数据。作为一种基本的发展趋势，大数据及相关技术已经融入到很多的业务场景，而新兴的机器学习，人工智能都和过去几年的大数据技术存在承继的关系，是大数据资源的价值催化剂，成为该技术曲线的新内容。

　　大数据应用的4个成功要素：目标、数据、分析(模型)、计算，他们之间的关系密不可分，缺一不可。现在常见的一些应用问题是客户受到大数据理念的影响要上大数据项目，这种重视数据的现象是好的，但目标过大或者过空洞会影响到短期内大数据应用的成功可能。

　　大数据的应用绝非仅此而已，除此之外，新业态的发展也引人注目。刚过去的“双11”，天猫当日的成交额达到了1209亿元。并且，据国务院统计，加上其他的超过了1500亿元，刷新了历史记录。目前来看，网购、网约车、众筹、众创等新业态的方兴未艾，推动生产与需求对接，传统产业与新兴产业融合，改善了人们的消费体验，正在显示出巨大的能量。

　　此前，我们谈大数据的时候，更多是强调存储和管理数据的能力，局限于对于以往历史数据的统计、汇总。在今后，考虑到神经网络和大数据结合，我们就可以发挥大数据真正的价值。大数据与金融科技的结合脚步将永不停止，大数据技术在产业结合的过程中也将继续充当关键角色，并且发挥越来越重要的作用。

　　未来互联网的下半场应该是数据的应用，是打通线下行业，要解决的是和传统产业、和更多用户需求场景的结合。到底提供了什么样的工具和服务能够获取这部分用户的数据，是考核企业未来竞争力的重要标准。要把大数据应用在改善用户体验，提升产品竞争力的过程当中，没有大数据思维的企业最终会被淘汰。