解密国产大数据法律应用服务平台

　　“2008年我们团队去美国考察学习Westlaw平台，在著名的法律资讯商汤姆森集团总部待了两个星期。坦白说，确实挺受刺激地回来了。”如今，人民法院电子音像出版社副社长张承兵可以平心静气，“现在我们敢说，法信平台具备了国际竞争力，在很多方面跟Westlaw不相上下”。

　　张承兵所说的“法信”，是由他参与研发运营的中国法律应用数字网络服务平台。而法信能够媲美国际先进的法律资讯平台，裁判剖析大数据引擎（LD）和同案智推大数据引擎（SP）技术功不可没。

大数据技术不少 能落地的寥寥

　　“我们其实早就想建设一个国家级的法律知识服务平台，当时也考虑跟Westlaw合作，但因为多种原因，最终未能达成合作。”张承兵说，对方有数千台服务器，上千人的编辑团队，法官做出的裁判文书20多分钟就能传到平台，法学院学生随时能在平台上读取法院的最新判例。在还没有几个人知道大数据的当年，他深感中国法律资讯服务落后太多。

　　2012年，法信平台立项。“我们也接触了不少大数据技术公司，国双科技有限公司是唯一一家技术达到应用级水平的。”在张承兵看来，随着中国法院裁判文书的大量公开，2015年成为法律互联网的元年。

　　“很多公司开始爬数据，做分析，用裁判大数据产品估值引资，但很多平台只是想做法律服务电商，与我们想要的大数据服务平台目标不同。”国双的出现让张承兵感觉，“原来有一帮人，猫着身子憋大招呢”。

　　2016年年初，法信平台上线，专家评价其“国内领先，具有国际竞争力”。“传统的法律服务平台局限于法律文献检索，法信则通过知识组织体系和大数据剖析，给法律职业群体提供一站式的知识解决方案和类案参考，给不懂法律条文的老百姓提供近似案件的预判参考。”张承兵说。

“阿尔法狗”会下围棋 法信能帮助断案

　　法信平台大数据核心的LD引擎功能，帮助法律人在办理同类案件时同步实现法律事实的比对、法律关系的匹配、法律依据的校核和裁判结果的参照；SP引擎则是在充分阅读理解裁判文书并自我学习进化的基础上，利用自然语言分析和机器学习等技术实现快速匹配同案类案的功能。

　　国双司法事业部高级总监王锰演示了个例子。小王和朋友聚会喝酒，酒驾出了车祸，其家人将朋友告上法庭。他的朋友是否该承担责任，如果是的话应该承担多大责任？此时，在法信系统里通过“劝酒”“民事”“生命权”“死亡赔偿金”等核心词汇，系统就会推送同类案件的审判结果。

　　SP引擎中支持的口语化输入的技术，是国双所独有的。例如，李四被隔壁张三的狗咬了，但张三不认账，李四决定打官司。此前，他只能通过咨询律师才能知道应该告张三什么，怎么告，胜诉率有多大。但是有了这个平台，他只需输入“我被狗咬了”几个字，利用SP引擎就可以马上看到与他相同情况案件的裁判文书以及适用的相关法律条文。

　　如果李四想要进行更专业的学习，更好维护自己的权益，他可以利用裁判剖析大数据引擎，对相同或相似案例进行层层剖析，以便发现这些案例中隐藏的对他有利的规律。

　　简单说来，和“阿尔法狗”会下围棋一样，法信平台并非机械执行关键词搜索，它具备自我学习和“思考”的能力。

未来法信将服务每个普通人

　　“国双的核心竞争力是先进的底层算法、数据挖掘技术和机器学习能力。”国双CTO刘激扬告诉科技日报记者，国双的司法大数据解决方案区别于以往大数据在其他行业普适性的应用，是大数据首次进入一个专业垂直领域进行深耕，数据与专业业务深度结合所产生的爆发力将逐步显现。在刘激扬看来，大数据的技术和应用相辅相成。

　　目前，法信平台暂时还只是对法律人群开放。“我们会和国双加快研发进度,未来会尽快上线对所有公众开放的版本，让任何人在任何时间和地点都能得到精准的法律知识和大数据智推服务。”张承兵说。