银行业应对大数据的四大策略

　　在大数据时代，银行所面临的竞争不仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，从发展趋势看，银行业要充分认识大数据的发展趋势未雨绸缪，提前布局。

一 笃行“数据治行”理念

　　银行业要强化“数据治行”理念，培养分析数据的习惯，重视大数据的开发利用，提升全行的质量管理、数据管理，真正做到“人人心中有数”。要营造“数据治行”文化理念，倡导用数据说话，准确描述事实，将现有数据转化为信息资源，为高层决策和管理提供强有力依据，让决策更加有的放矢，让发展更加贴近真实市场需求。

二 深化银企合作

　　完整与综合的大数据难以被某一家企业或集团独自掌控，企业之间的合作互赢是发展的潮流。银行业要打破传统数据源的边界，更加注重社交媒体等新型数据来源，通过与社交网络和大数据金融企业的合作获取尽可能全面的客户信息，并从这些数据中挖掘出更多的有用价值。同时利用论坛、聊天工具、微博、博客等网络工具，加强与客户的了解和互动，将其打造成为与电话客服并行的重要服务渠道，将金融服务与移动网络、电子商务、社交网络等完美融合。

三 强化数据治理

　　较高的数据质量是实施大数据应用的前提条件。为此，银行需完善并严格执行相关数据标准，形成统一的数据规范，通过加强数据标准、信息分类编码标准和用户视图标准等方面标准的制定，实现数据信息共享，系统互联互通，解决“数据孤岛”问题；对数据问题“事前预防、事中监测、事后整改”，有效解决数据完整、准确和时效性问题，提升数据质量；优化数据架构，对信息数据进行科学的逻辑整合，为数据应用和数据服务创造有利条件。

四 建设核心能力

　　大数据时代首先对银行的数据驾驭能力提出了全新的挑战。银行要从理念、系统、人才、管理等各个方面入手，着重培养在数据的收集与整合、数据分析和商业模式创新等方面的专业人才。