剖析云计算和大数据落地后x86服务器的业务痛点

2016-02-19 09:02 来源:政府采购信息网
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虚拟化成本水涨船高

  毫无疑问,云化数据中心已经成为当下的主流,而云化的第一步就是要虚拟化,随着日渐增长的业务需求,数据库虚拟化已经成为x系服务器里迅速扩容的主要手段。虽然开源虚拟化软件现在已经出现红火的苗头,但是对于传统企业用户来说,还是更加倾向于购买商业虚拟化软件来谋求系统稳定。而商业版本虽然有千般好,但是每年的License续费与高昂的后续服务费用,都为部署x86服务器的企业带来更高的成本。

  随着业务量的激增,为了更好的承载业务运行,数据中心就要不停购买服务器,然而服务器数量的增多,必然带来商业虚拟化软件部署成本的水涨船高。据一家互联网企业统计,这一块儿的成本近两年来增长态势明显,大有超过服务器成本的势头。

计算性能不足

  大数据时代,数据只有通过计算才能获得价值,分析处理数据的过程就是让数据产生价值的最直接方式。而面对海量数据,工程师们常有抱怨,现有的x86架构明显感觉后劲不足。对于数据处理,往往不能迅速反应,很好的承载,支撑完成数据计算分析的过程。

  随着大数据业务的落地推进, X86服务器在支撑海量数据的分析运算时的不足表现貌似已成常态。尤其是当对海量历史数据进行查询与属性编排时,迟迟出不来结果,IT人员要经常面对业务部门的质询,苦不堪言。


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