大数据应用如何变革社会

　　10月21日，周三英国伦敦大学帝国理工学院，每次外访的着装都广受关注的中国国家主席夫人彭丽媛收到了一份特别礼物：一件由帝国理工学院数据科学研究所的科学家和一名常驻英国的中国设计师共同为她度身定做的斗篷。

　　这件斗篷，不仅凝聚着科学家的智慧，更体现了大数据的魅力。制作者通过收集、分析700多张彭丽媛的照片，并用机器学习及3D动画建模技术测量她的体型、风格和最喜欢的颜色，还运用数据分析，了解她着装所用颜色的频数，与设计师一起，选择布料，让制成品能够达到某种理想的效果。

　　这件灰色的斗篷有军装款式的领子，细节设计端庄。颜色和格子花纹体现了简约的风格，裁剪由英式打猎装启发而来，因为尺寸会比较灵活，合身性更好。分析还显示，她的照片中没有出现过斗篷，与常穿的正装不同，适合休闲风，非常独特。

　　“你明显可以看出来，这是一项大数据的应用”，制作者说。

　　那么，大数据及其应用究竟会怎样左右我们的生活呢？

　　可以说，上例只是大数据成功应用的一个缩影。范例无处不在，无时不在，并在深刻地变革着个人生活、企业活动、国家治理和国际竞争。

　　那么，什么是大数据呢？

　　我倾向于这一定义：是指对数量巨大，来源分散、价值密度低的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息技术。通过整合分析和深度挖掘，建立起物理世界到数字世界到网络世界的无缝链接，以发现规律，创造价值。

　　我们经常用到的汽车导航，就具有大数据的典型特征。数量巨大，这里有两层含义：主要含义是导航系统的道路分布数量从小到一个社区，大到一个村庄，一个县市、一个省域，直到全国、全球，按照导航既可以从某一村庄开到任何一个国家，也可以从任何一个国家开到某一村庄，这是它的主要内涵。另一个含义是指它的用户量庞大，方便了千千万万的使用者，影响或改变着人们的生活方式。来源分散指全球任何一个地方的道路如果不涉及隐私或保密的需要，都可以被用来做为导航路径的一部分。价值密度低是指把看似两者不关联或关联度不紧密的信息通过整合，会产生价值；另一方面指如果这个数据单独存在，可能只对极个别人产生价值或对小部分人产生价值，而一旦整合，会对地球上需要的每个人产生价值。

　　当然，产生价值的前提是数据需要采集、存储及关联性分析。以汽车导航为例，就需要专门的人员采集道路信息，把这些信息存储在一起，并进行关联性分析。

　　另一个例子有助于加深我们对大数据应用的理解。比如精准医疗。我们现在是这样看病的：某一天的某一刻，某人持有多项功能的挂号卡（不是挂号条），在某个区域、某个医院、某个科室、某个医生处就诊，完全是个体行为。通过大数据，比如我们省的某个市，将本市县级医院及市级医院的诊疗信息采集到一个管理分析平台系统上，就可以得出某天甚至某天的几点有多少人就诊，对某市来说，医院就诊的人次，病种的类别，检查的项目如拍片的部位、结果，化验的项目、结果，用药的情况、费用的多少，男女比例，住院人数，住院人数与就诊人数的占比，某些病例多发，有无流行趋势等信息就一目了然。对医生来说，通过管理分析平台可以比较与校正自己的诊疗思路及方法，找出与其他医生诊疗的异同，便于对病人“精准医疗”；对病人来说，降低了诊疗风险，在某县的诊疗报告，如有必要，市上的专家会第一时间看到，给出诊疗意见，在当地就可享受到市上专家的诊疗。再设想一下，要不了多久，村上病例的诊疗也与市上同步，市上的与省上互联，省上的与全国联网，那么村上的诊疗水平不就是全国最高的诊疗水平吗？

　　同时，医生们将一组涉及年龄、病史、生活方式和环境等可能影响疾病发生发展的因素，通过关联性分析，还会预测某人的预期寿命及三年内患上某种疾病的可能性。

　　说到这里，大家对什么是大数据应该有所了解。

　　问题来了，为什么大数据提出的这短短几年，它的发展会如此迅猛呢？这与和它有关的新一代信息技术，如移动互联、云计算、物联网、终端使用率及技术水平的发展相互作用，相互促进，无缝连接高度相关。

　　回到前文，小中见大。我们已经体会到大数据带给个人的优越体验，对于企业经营，国家治理及国际竞争来说，也会带来相应的活力与变革。

　　当然，大数据也会带来挑战，如数据的保护、隐私的泄露。还有，如前所述，同一种疾病的治疗方案是一致的，基层只需按上级专家的意见处理，那么基层某些学科医生的诊疗权是否会慢慢的弱化或代替？放开想象，某些行业、某些职业是否会面临调整？

　　总体来说，大数据可以解决“坐井观天”、“一叶障目”、“瞎子摸象”等问题，提升人类“一叶知秋”、“运筹帷幄，决胜千里”的能力。

　　正因如此，刚刚闭幕的十八届五中全会在谈到创新发展理念时提出，要拓展发展空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。正是对大数据应用的肯定、引领与支持。