成果 |2021年AI中台白皮书（全文）_焦点

日前，百度智能云与人工智能产业发展联盟联合发布了《AI 中台白皮书（2021年）》。AI 中台作为全栈式、集约化、自动化的生产力工具箱，是实现AI技术在各行业中快速研发、共享复用和部署管理的智能化底座和关键基础设施。白皮书旨在深入剖析 AI 中台体系架构与内涵，探讨能力建设路径和行业赋能方案，以期与业界分享，共同推动我国人工智能产业创新发展与行业智能化升级。

白皮书指出，AI 中台是实现智能化能力普惠的必备基础设施，负责构建企业的 AI 生产力，一般包括 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心。

白皮书展开论述了 AI 中台所应具备的四大关键能力。概括来看，AI 数据需求趋于精细化、场景化，健全的数据服务体系会是AI 中台的基础；自动机器学习技术加速演进，AI 研发平台成为了技术普惠的关键；AI 部署运行愈加复杂，体系化工具成为了规模化应用的保障；AI 模型已经成为了企业新型资产，AI 资产化管理势在必行。

企业如何建设自己的 AI 中台体系呢？白皮书给出了两类建设路径和三大要素支撑。

面向企业智能化升级的不同阶段，AI 中台建设有两类路径：一类是对于处于 AI 能力起步期的企业，会先从 AI 能力直接赋能，再逐步发展到自主建模和个性化创新，构建 AI 能力创新底座；另外是面向已具备专业 AI 建模专家及算法团队的企业，可以聚焦个性化 AI 研发能力的构建，进而大幅提升 AI 模型落地应用推广效率。

三大要素则是企业智能化升级的坚实支撑。在基础设施建设方面，AI 中台支撑企业完成软件部署，并与已有的私有云、数据中台、视频平台等 IT 设施进行对接集成。支持企业结合自身业务场景，构建 AI 应用能力，围绕 AI 中台软件、基础应用集成、业务应用集成三大模块，打造企业 AI 能力的核心技术底座。

在组织能力建设方面，AI 中台为企业提供组织变革、流程创新、人才培养等方面建议，通过建立组织保障机制，明确机构中包括模型生产、服务管理、运维保障在内的各个工作组职责及流程，确保 AI中台管理组织的高效运转。此外，帮助企业持续培养人工智能相关的技术开发人员及运营管理人员，保证 AI 能力开发管理的人才供给。

在运营优化方面，AI 应用实际投产后，企业需结合业务反馈数据不断进行优化调整，确保应用成效。

借助高效灵活的适配能力，AI 中台已在制造、能源、金融、城市、医疗等诸多行业落地应用并取得显著成效，切实解决企业生产运行痛点，满足企业设计、生产、管理、销售和运维等个性化场景需求。

展望未来，AI 中台作为企业智能中枢，在不断完善提升自身能力的同时，将成为伴随企业成长、构筑核心竞争力的重要抓手和关键支撑。未来2-5年，AI 中台将作为创新型企业运转不可或缺的基础设施；未来5-10年，AI 中台将融入企业成长的全生命周期，企业建设、应用和运营 AI 中台的能力，将成为衡量未来发展潜力和成长价值的关键指标，助力构筑企业核心竞争力。

以 AI 中台助力行业高质量发展，提升国家供给侧水平，将在数字社会与智能经济时代获得发展先机。过去二十年，移动互联网对人类社会的影响集中体现在 C 端，即需求端；但在 AI 时代，人工智能将更多从 B 端，即供给端改变。AI 中台作为“ AI 大生产平台”的生产力载体，从更好推进 AI 行业落地、实现技术价值增值角度，正在加快帮助企业适应新形势、新变化与新挑战。AI 中台技术所带来的行业变革，将是一场更彻底的供给侧改革，成为推动国家迈进智能未来时代的重要力量。

人工智能革命将个体价值的创造释放提升到前所未有高度，AI 中台通过推动行业智能变革为社会带来更为光明的未来。AI 中台赋能能力正在从通用行业（如制造、金融、教育等）向专业精细化行业（如生物医药、化学化工、半导体等）延伸拓展，帮助企业不断拓展应用视野和创新边界，推动人类社会创新进步。AI 中台将帮助企业追求更有创造力、影响力和领导力的自我价值实现，为整个智能社会带来更大提升空间、更多发展可能。

具体内容如下