洞察 | 首席数据官——数据时代价值发掘者的使命和成长之道（之二）

首席数据官系列随笔

      CDO的工作具有高度的挑战性，首先是在于这个新岗位的不确定性，这是新岗位的通常特征。岗位描述上的清晰不等于真正实践中边界的清晰，或许本身就在不断演进中呢。

      首先在于对这个岗位的职能认知，管理和运营数据，如果有这个岗位，是否还需要CIO或CTO，他们三者是如何区分，是全部包含还是各自独立呢？从字面上看，三者之间的区分十分清晰，一个管技术，一个管信息，一个管数据，但是在真正的应用场景中，技术、信息和数据又很难区分的，尤其是信息和数据更难区分，或者很多地方干脆不区分，数据与信息的关系本身莫衷一是，是一个递进关系，包含关系还是相互融合关系，而且关键在实践中也不能明确区分。 

      一般来说，在一个组织，CTO和CDO可以并存的，但是CIO和CDO如果并存就会经常打架，从另一个角度来看，CDO是数据时代CIO的升级版，从过去的管信息到管数据的转变，因为数据对业务经营和组织资产的支撑作用越来越明显了。 

      其次CDO工作的另一挑战性在于高度的复杂性，说白了，就是要具有很强专业性的万精油，这些工作不仅仅是给数据打交道的人，还要与各种角色打交道，既是行业专家也是外交角色，作为项目的执行者，牵涉到多个要素和多个复杂情形，随时要处理各种突发状况。 

      再次，COD工作具有高度的经验依赖，尤其是隐性知识，是一门实践性很强的工作，也具有很多探索性。从数据治理为例，如果自身不全流程走一遍，包括系统操作一遍，清洗规则设计一遍，以及对数据质量进行校核一遍，对难以对数据治理的价值有深刻的理解。 

      最后就是CDO对公司的目标关联性越来越大，要求会越来越高，对组织本身的冲突会越来越强，在很多情况下扮演数字化转型的急先锋角色，会造成对其他工作岗位和利益的冲击，这也是造成工作可能开展困难的原因之一。 

      因此加快对岗位技能的培训和对岗位的全面认知，是能够履职的前提，也是CDO需要加强培训的重要原因。

      （作者杨冰之，国脉集团创始人、董事长、首席架构师、首席研究员，浙江大学客座教授，著名互联网、经济学、大数据、物联网与智慧城市研究专家）

      来源：国脉智联

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