数据资产区别于其它资产的5个特性

2020-10-16 15:59 来源:DAMA中国
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  “数据资产”的异同

  我在一个名为“数据,组织转型的重要推动者”的研讨会中做了一个演讲,名为“信息是所有业务的核心”。演讲期间,我提出了一个问题,

  “数据资产真的和其他资产有什么不同吗?”

  我们听到很多人说数据是一种资产,必须对其进行管理,业务部门不理解我们等等。 不要误会我的意思,我并不是想对数据作为资产的重要性提出任何疑问,但我想将辩论的层次从潜意识点头转向对不同类型“资产”特征的有意思回顾。并将它们与“数据资产”进行比较。

  数据是新油吗?

  但是,在进一步介绍之前,我想挑战一下人们常听到的“数据就是新石油”的说法。我曾在大学学习过化学工程并在数据管理领域工作了38年,其中很多属于石油行业(阿美,英国石油,埃克森美孚,壳牌,Statoil,道达尔等仅举几例)。现在,我真的相信数据不是新石油。当然,这句上口的措辞可能试图表明我们拥有数据经济与石油经济,或者可能是数据是现代业务的润滑剂,亦或者可能如石油巨头一样,一些“数据巨头公司”控制着我们生活的方方面面。 然而,尽管这有着可喜的一面,但这种类比的风险会在各个方面传播一些错误信息。

  我们将在本文后面看到数据与其他资产之间的比较,但首先让我们更深入地研究一下石油,并研究该资产的不同特征。

  供应量:地球上有固定储量的石油。我们虽然还有油页岩,油砂,水力压裂气藏,海藻油等,以及其他还没有发现的全部。但毫无疑问,石油的供应量是有限的。但是,数据实际上是无限的。其来源和供应很多。因此,考虑到数据“供应量”,它更像是海水,而不是石油。而且其中有太多的东西,我们最担心的是如何聪明的从中获得价值,而不是如何找到它。

  可复制:虽然我们可以合成某些润滑剂(我就是用合成油驾驶赛车),但石油很难复制。可是,众所周知,数据可以复制,复制和再复制(这引发了各种治理问题),且副本数据保真度保持不变。

  使用会耗尽:作为一个骨灰级车迷,无论何时我踩下油门,我的跑车或改装车都有越来越耗油的趋势。每加仑的油跑不了多远,但凭借所有这些力量,每加仑油都让我很爽。 但是,当燃料燃烧时–它们就没有了。同样,如果我们在北海拥有油田,许可证持有人将在那里开采石油,但是一旦石油用完,它就消失了。

  但是,数据可以使用和再次使用。数据的每次使用也不会有消耗。 同样,相同的数据可能会被不同的人用于不同的目的(当然如果没有良好的数据管理,也会导致各种治理问题问题)。

  价值:最常见的做法是赋予石油以价值(例如,每桶70美元)。石油的价值在大宗商品市场上广为人知,并具有可识别的真实资产价值。为数据赋予真实货币价值的做法相对还不成熟(正在增长中)。少数公司有“数据价值”的损益表,并且这种趋势正在增加。它与20年前资产负债表上的“商誉价值”处于相似的位置,但“商誉价值”如今已成为惯例。

  产生价值的过程:尽管如上面所述,石油具有确定的价值,但数据和石油确实都需要再次加工处理,才能产生比原始基础资产本身更大的价值。有了数据,我们拥有完善的数据价值链(数据>信息>知识>智慧(洞察力))。有了石油,加工产生的产品可以包括汽油,柴油,沥青,轮胎,防腐剂, 制冷剂或塑料等。

  控制:谁控制资产?我们在媒体上不断听到有关身份盗用的,个人数据使用和滥用的信息。确实,已经有法规规定如何合法使用个人数据,尽管这不会阻止外国势力试图影响选举。很少有人对自己留在网上的数字足迹有清晰的了解, 快速浏览一下“ Google对我有什么了解”可能会震惊许多人。 理论上,数据应该由用户控制。就石油来说,谁还能记得欧佩克对世界施加的力量?在阿拉斯加或北海的油田中,主要由石油公司来决定要开采多少,如何处理,哪里开采,售价多少以及将其出售给谁等。针对我的PII数据,如何完全取决于我,我能将数据提供给谁,现在甚至有了立法方面的帮助来帮助您了解对您的看法。

  创新速度:在过去5年中,没有谁能准确预测了对数据使用和分析的发展与创新速度。革新和创新是Google,亚马逊,苹果,Facebook和其他以大数据为中心的公司成功的关键。别误会,石油行业也在创新,定向钻井,水力压裂,生物燃料等等,但是他们这样做的步伐和紧迫性是不同的。

  数据是新石油的肤浅概念无济于事。尽管数量充裕,但石油供应总归是有限的。数据却是无限的。石油为我们的工业经济提供了物质。数据无处不在,并为后工业经济提供动力。数据公司越来越多地影响,控制并经常重新定义我们业务和私人生活的性质,而不是为我们的汽车,飞机,空调和中央供暖系统供电。

  资产及其特征

  因此,如果数据不是新的石油,它与其他资产相比如何? 企业核心资产有哪些特征?而且,如果大家都说数据属于企业关键资产之一,那么与我们组织中经常遇到的其他类型资产相比,“数据资产”的这些特征有何不同(如果有的话)?

  那么,首先让我们考虑一下其他“资产”?

  我选择了其他7种资产,其中许多在各种企业中经常出现, 我尝试将它们与“数据资产”进行比较。

  我为此选择的比较资产是:

  1.石油

  2.钱

  3.血液

  4.人

  5.不动产

  6.材料

  7.知识产权(IP)

  8.数据。

  资产本身的特性需要斟酌。经过深思熟虑并与其他人探讨,我决定采用以下5个特征:

  1.资产是否可复制,即无需诉诸科幻“复制器”机器

  2.是资产否可以某种方式耗尽

  3.将货币价值归属于资产是否简单明了,而且是通常做法

  4.资产是真正的有形事物还是抽象概念

  5.是否必须以某种方式处理资产才能产生价值

  现在,我确定可以提出更多的资产类型和资产特征,并随着分析的发展,我很可能会这样做,但现在我是从上述这些特征开始分析并查看可以从中得出哪些结论(如果有)

  石油

  我们已经在前面进行了非常详细的讨论。

  金钱

  您不能(合法)复制金钱。有孩子的人可能会讨论过自动柜员机不是“摇钱树”。我们可以很容易地使用Apple Pay,非接触式卡等将资金进行转移,但是首先赚钱并不容易。使用金钱会耗尽“金钱”,你自然会赋予金钱价值。这主要是一个由黄金股票支撑的真实概念,无需“加工”即可产生价值。

  血液

  主流理念中血液是不可复制的(尽管我们说有血液替代品正在试验中),使用血液会产生消耗(使用后必须重新清洁和充氧)。给它赋予价值并不难,这是一个真实的概念。最后,它必须由我们的器官加工以产生价值。

  人

  我们都知道人是不可复制的(尽管可以进行生物克隆)。我说过,使用人并不会耗尽“人”,因为我们可以多次运用我们的技能和智力。但是,众所周知,随着年龄的增长,四肢和思想逐渐消失,因此也许应该将其回答为“部分正确”。除了少数情况(例如专业运动员),将金钱价值衡量一个人不是普遍的做法。人是真实的,没有试图变得太过哲理,人必须做一些事情以产生价值。

  不动产

  建筑物等不动产不可复制。当然,您可以为建筑物制定一个计划并多次使用它,但是它使用的是不同的砖块,位置不同,依此类推。中国的艾菲尔铁塔是假的!使用属性确实会慢慢侵蚀它,逐渐会破旧并且需要维护。不动产确实具有价值,通常将其赋予价值。财产是一个真实的概念,但不必经过处理即可产生价值。

  材料

  我在这里谈论原材料,同样如果没有科幻复制器,它们就不可复制,就像比赛一样,使用它们的行为也会耗尽它们。大多数材料具有容易归属的货币价值,其中一些品种是大宗商品市场的基础。它们不是抽象事物,并且在大多数情况下几乎必须对其进行处理才能产生值。

  知识产权(IP)

  IP在法律上是不可复制的。IP因重复使用而繁荣发展,因此不会因使用而枯竭。通常分配给IP的货币价值很大。IP很像一个想法或点子,它主要是一个抽象概念。最后,IP必须使用(处理)才能从中获取实际价值。

  数据

  那么数据呢?如何与上述示例资产的不同特征进行对比?数据是可复制的;使用数字媒体时,可以获取任意数量的副本,而不会降低数据质量。使用数据不会腐蚀或磨损数据。当然,数据的相关性可能会随着时间的流逝而降低,但不会磨损。尽管关于“货币化”数据的讨论很多,但这仍然不是一种普遍的做法,但是无疑将来会成为现实。数据是一个抽象的概念,因为它代表了其他东西。流程数据需要在流程使用才能产生价值(相反,流程必须具有要操作的数据)。

  数据资产真的与众不同吗?

  查看了这8种不同的资产后,这5个特征有什么让我们惊讶的?

  如果我们寻找具有与“数据资产”相同特征值的资产,那么我们会感到失望。在这5个特征中:

  l3种资产(金钱,不动产和材料)与“数据资产”不具有的共同特征。

  l2种资产(石油和血液)和“数据资产”具有1项共享特征。

  l1种资产(知识产权)和“数据资产”具有2项共享特征。

  l1种资产(人)和“数据资产”具有3项共享特征。

  有趣的是,没有任何种类资产能和“数据资产”共享4项特征,更不用说全部共享5个特征了。


可复制

使用会耗尽

赋予价值

真实

加工产生价值

石油

NO

YES

YES

真实

YES

金钱

NO

YES

YES

 真实 *

NO

血液

NO

YES

部分

真实

YES

NO

NO

NO

真实

YES

不动产

NO

部分

YES

真实

NO

材料

NO

YES

YES

真实

部分

IP

NO *

NO

部分

NOT

部分

数据

YES

NO

NO

NOT

YES


  1.数据与我们遇到的其他资产不同。

  2.所有业务都取决于数据;

  3.数据的质量和管理会影响组织的生存;

  4.忽视数据管理是非常危险的。

  因此,得出以下结论可能是合理的:

  数据资产不同于我们遇到的其他类型业务资产。

  此外,正如我的白皮书中所述,所有业务都取决于数据的健康状况。不幸的是,我们仍然遇到一些组织,在这些组织中,根本不了解信息管理的各个学科(或更令人恐惧的是,它们就没有想到要去解决)。

  实际上,麻省理工学院斯隆管理学院首席研究科学家乔·佩帕德教授写道:糟糕的数据质量可能威胁到一个组织的生存。因此,是的,如果我们在这里建议数据有什么特别,就是对数据资产的管理需要特定的技能和能力。需要引入专业数据人员。明智的组织正在意识到,数据确实是一项至关重要的资产,值得对它进行专业管理,是的,它与众不同。


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责任编辑:bozhihua
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