数据质量管理标杆奖项是国内关注在数据质量领域的，为发掘、汇聚中国在数据质量管理的创新思想、实践经验及专业人才而设立的面向全国范围内公开征集的奖项，该奖项从2019年设立，得到行业内企业机构、行业专家等的关注和支持。2020年第二届数据质量管理标杆奖项由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院指导，数据质量管理智库（DQpro）主办，设置数据质量创新论文奖、数据质量杰出专家奖、数据质量卓越实践奖、数据质量优秀产品奖四大类奖项。
今年的奖项评选，我们特别邀请到了由北京大学信息管理系教授、博士生导师王继民老师作为评委会主任，DAMA中国（国际数据管理协会中国分会）现任主席汪广盛老师、赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任吴志刚老师、国防科技大学第六十三研究所副研究员，《数据质量导论》第一作者曹建军老师以及BSI英国标准协会亚太区首席数据治理标准专家潘蓉老师等多位行业专家组成的多元化评审团，一同评审、挖掘和见证更多在数据质量领域具有潜力的产品、单位和个人，助力高质量数据赋能之路持续创新，不断发展。
2020第二届中国“数据质量管理”奖项 部分专家评审团
评委会主任
王继民
个人简介：北京大学信息管理系教授、博士生导师，科学评价与大数据应用实验室主任，北京大学社会科学学部学术委员，《文献与数据学报》副主编。
主要研究领域：机器学习、Web数据挖掘、科学评价、信息可视化等。
职业简介：近几年主持国家社科基金、国家“核高基”重大科技专项子课题、以及国家发改委、教育部、北京市科委等科研课题30余项。发表学术研究论文50余篇；出版专著或合著《搜索引擎原理技术与系统》、《Web用户查询日志挖掘与应用》等6部。获得发明专利2项；获得省部级科研奖励2项。
专家评委
汪广盛
个人简介：国际数据管理协会中国分会（DAMA China）现任主席，美国区块链技术应用研究院院长。曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE (通用电气)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。先后兼任马里兰州亚太商会董事，旅美商务研究和开发协会董事，旅美大专院校联合会(DC)首席科学家，北京/上海交通大学教授等。
主要研究领域：大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。
职业简介：2017年回国后，曾先后参与了多个国家部委关于数据标准、数据治理指导意见、数据隐私保护等相关条文的讨论和编写。组织编著、翻译和出版了《大数据理论和工程实践》（人民邮电出版社，2018年12月）、《穿越数据管理的迷宫-数据管理执行指南》（机械工业出版社，2020年5月）、《DAMA数据管理知识体系2》（机械工业出版社，2020年6月）、《区块链改变游戏规则》（清华大学出版社，预计2020年8月）等，并为多个部委、省级机关、和企业提供数据管理和数字化转型的培训。
吴志刚
个人简介：赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任，数据国际流通协同开放实验室执行主任，全国审计信息化标准化技术委员会副主任委员，中国大数据产业生态联盟专家委员，曾担任国家电子政务标准化总体组秘书长、全国信息安全标准化技术委员会副秘书长。
主要研究领域：信息技术、信息安全、数据管理、数据分析及其标准化，信息化建设统筹规划及管理，数据治理基础理论及关键技术研究。
职业简介：长期从事信息技术、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电子数据交换、电子商务及电子政务相关标准的研究，先后参与《“三金工程”标准化指南》、《首都信息化标准化指南》、《中国电子商务年鉴》、《国家电子政务标准化指南》等文献的编写，《政务信息资源目录体系与交换体系》系列（GB/T18391）国家标准起草。参与《贵州省政务信息系统整合共享工作方案》（黔府办发﹝2017）58号）、《贵州省政府数据资产管理登记暂行办法》、《贵州省“一云一网一平台”建设工作方案》等文件编写工作。30多年来，致力于信息技术标准化、数据治理、电子政务、智慧城市、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电子数据交换、电子商务等相关理论研究与实践探索。
曹建军
个人简介：国防科技大学第六十三研究所副研究员，《数据质量导论》第一作者，工学博士，博士后，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，原解放军理工大学学术方向带头人，曾获全国优秀博士学位论文提名奖、河北省优秀博士学位论文奖和中国博士后科学基金特别资助。
主要研究领域：数据质量总体技术论证、数据质量工程标准研制，数据质量评价、（跨模态）实体分辨、冲突消解、缺失数据处理和智能数据清洗研究，数据质量控制平台和数据治理平台的研发与应用推广，以及数据质量控制与数据治理方向的研究生培养工作。
职业简介：2008年组建信息质量研究组（IQRG），针对国内信息环境 特点系统开展数据质量控制与数据治理研究和实践，主持负责数据质量相关科研项目20 余项，其中国家科技重大专项“核高基”基础软件项目 1 项，基金项目3 项，部级重点项目 10 余项。
将传统机械故障诊断理论与方法引入数据清洗领域，提出的“层次结构数据全生命周期质量提高框架”已被某数据工程项目采纳应用。提出的“数据清洗的一般性系统框架”被国防信息类专业规划教材《作战仿真数据工程》和“十三五”国家重点规划项目大数据技术与应用丛书的《大数据质量》一书完整采用。主持研发的“××数据质量控制系统”已在多个领域推广应用 200 余套。注重成体系引入国际先进理论与实践成果，2016 年，与国防工业出版社合作，启动了“大数据治理与应用丛书”出版工作，目前已出版专著《数据质量导论》、译著《数据质量改进实践指南》，正在翻译出版《数据质量与信息质量：维度、原则与技术》和《决 胜高质量数据》两本译著。
潘蓉
个人简介：BSI英国标准协会亚太区首席数据治理标准专家，中国区ICT技术总监。
主要研究领域：包括数据库开发、安全产品线总监，制造业、IT服务业和证券业。从技术到管理，从商业项目到公益项目，从风险管理到数据治理标准专家。同时带领团队高绩效增长连续获得BSI创新奖，也曾获得2004年国内首届“十大IT女性”奖（工信部与妇女联合会、中国计算机杂志）。
职业简介：早在2015就出版了国内第一个关注大数据治理的专著《大数据治理与服务》，国际数据治理标准ISO38505-1联合编辑国标数据治理规范GB/T 34960.5 核心编辑，国电投大数据中心特聘专家，国开行大数据专家，上海市政府数据开放分级分类标准负责人。
关于2020第二届“数据质量管理”标杆奖项征集活动
奖项征集类别
2020数据质量创新论文奖
针对展现数据质量领域独特思想、创新观点、深度见解的原创论文
2020数据质量杰出专家奖
针对在数据质量领域有深入研究或实践，并对数据质量管理有独到见解的从业或研究人士
2020数据质量卓越实践奖
针对在数据质量领域拥有应用实践经验并对组织自身产生突出效益的企事业团队
2020数据质量优秀产品奖
针对拥有数据质量管理领域自主研发软硬件产品或技术并有成功案例的企事业团队
评选流程
① 奖项申报(6月18日-8月18日)：参选个人或团队提交评审材料
② 初筛展示（7月1日-8月23日）：组委会汇总并整理参选资料，基于材料丰满度等进行客观初筛并通过公开渠道进行展示
③ 大众投票（8月24日-8月31日）：基于前期参赛作品展示宣传，在官方公众号发起大众票选
④ 专家评审（8月31日-9月6日）：由各界特邀的知名专家组成评审团，通过多维度专业评审结合大众票选结果评选出最终奖项
⑤ 现场颁奖（9月10日）：获奖个人或团队应邀到2020第四届数据质量管理国际峰会现场领奖，并有机会获得媒体专访，获奖信息同步媒体传播
获奖权益
奖荣誉奖杯与证书
获奖个人/企事业单位将于2020第四届数据质量管理国际峰会（DQMIS 2020）现场获颁奖杯与证书。
品牌/个人美誉
颁奖典礼现场20 演讲嘉宾、50 专家顾问、50 主流媒体、500 专业观众共同见证，同时获奖名单将在数据质量管理智库与峰会官方平台及各大合作媒体平台公告，精准覆盖业内人群。
作品出版与传播
获奖作品与人物事迹进入数据质量管理智库知识中心，获奖个人/单位相关介绍和作品拟成册印刷并出版发布。
颁奖典礼参会特权
获奖个人/企事业单位代表可获得“2020第四届数据质量管理国际峰会” VIP参会资格一个，享有VIP嘉宾待遇，以及5个免费参会名额。
数据质量优质资源对接
获奖个人/企事业单位代表获得入库数据质量管理智库专家库资格，优先享有智库相关活动参与及资源对接权益，并有机会获得“2020第四届数据质量管理国际峰会”特邀演讲资格。
申报通道
奖项申报已全面开启，参与奖项申报还有机会获得DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会免费门票！
即日起至8月18日，扫描二维码或点击“阅读原文”了解奖项详细规则并进行申报登记，将有专人对接您准备奖项申报材料。
数据质量奖项申报评委会秘书处
联 系 人：Joe He
联系电话：18123946231
联系邮箱：contact@biz-insight.com
关于DQMIS 2020
数据质量管理国际峰会（DQMIS）由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起，开创中国数据质量管理研讨先河，聚焦数据质量行业趋势洞察与前瞻研判，连续3年站在中国数据质量管理探讨前沿。DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会将于2020年9月10日在北京举办，本届峰会以“跨越周期 · 回归本质”为主题，设置了聚焦形势研判、趋势变革的主论坛，以及“场景赋能导向的方法应用”“实践经验导向的技术发展”两大分论坛。汇聚国内外数据治理学术大拿、技术大咖、行业应用及技术创新者，不仅从更新更全的角度剖析数据质量的前沿发展，而且更贴合各行业各领域深度的业务场景，提供全新的视角与思考。
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