区块链+大数据，开启数字时代新篇章

　　大数据与区块链结合已经变成许多人大脑里的想法了，我们如何认识大数据？区块链如何解决大数据的有关问题？首先我们要了解大数据以及优势与不足，然后再思考如何结合区块链技术进行升级。

　　ok，Let's go!先一起聊聊大数据吧~

　　如今，“大数据”算是耳熟能详的一个词汇了，大家也肯定都知道类似“抖音”、“淘宝”可以根据大数据以及算法来推送一些“你想看的东西”，看到这里你可能要问了，为什么这里要用引号呢？

　　那小编就说几件亲身经历的事情来说明，其实利用大数据来推送也会有一些令人不太愉快的体验。

　　一个是关于淘宝购物，当你搜索某件并不是需要频繁购买的物品后，就比如行李箱的替换滚轮，淘宝会在那一段时间都推送这种商品，不管你是否已经买了它。

　　另一个就是抖音，当初傻傻的小编为了打发时间下载了抖音，当看到别人结婚的视频就会多看几眼直到播完，到最后每一个视频都为结婚视频，何必让一个单身汪承受这些？你看，这手里的奶茶突然就不甜了。

　　事实证明，对小编来说，这两段经历确实不太美好，不知道你们是不是有相关经历呢？

　　不过闲谈归闲谈，回到大数据上来，类似事件究竟是大数据本身的锅，还是编制的算法的锅？

　　现在我们还不好下定论，但是今天小编想和我大家一起了解了解大数据它的相关情况，可能大家都知道“大数据”，但是可能不太知道其真正的运行基础或者特点。就让我们一起来看看吧~

　　大数据其实就是指以多元形式采集而来的多来源的数据组，它本身有4v特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。

　　Volume（大量）：

　　数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

　　Velocity（高速）：

　　要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

　　Variety（多样）：

　　大数据的异构和多样化，很多不同的形式（文本图像视频机器数据），无模式或者模式不明显，不连贯的语法或句义。

　　Value（价值）：

　　有大量的不相关信息，价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。