企业数字化转型的一种探讨

　　数字化转型可以说目前席卷全球的一股潮流，不管是传统行业还是互联网行业，任何生意都涉及到纷繁复杂的数据处理，如何对业务数据、运营数据进行有效的管理以及智能的分析决定了企业在信息时代能否立于不败之地，决定了企业能否更好的生存。

　　在数字化转型过程中，有一种观点认为应该完全抛弃现有的业务，进入到互联网等新兴的数字化领域，此种战略造成了很大的资源浪费，企业没有发挥自身优势盲目进入到陌生领域，最终造成了企业运营的困难。

　　科尔尼观点：完全脱离现有业务的单纯为了数字化而数字化转型属于过于激进的方向性误判；传统企业拥抱数字化转型时，战略层面应当是基于自身业务，将数字化战略与企业愿景及业务战略进行衔接，从而让数字化给自身主业插上数字化的翅膀。

　　本文将探讨一些数字化转型的技术，能够让传统企业在基于自身业务基础上，对运营业务数据进行整合分析，最终让企业成功转型成未来之星。

　　1、RPA（ RoboticProcess Automation 机器人流程自动化软件）是目前IT领域非常流行的一种虚拟软件机器人，能够通过对电脑UI的识别、通过模拟键盘和鼠标的操作，实现取代人类部分需要操作电脑的白领工作，在一些重复性的、标准化的、高频的作业流程中可以很好地取代人类作业，提高工作效率和正确率，业界称之为“白领机器人”。

　　2、由于在工作中，有些数据载体是扫描件，此类的图片和PDF无法通过UI识别进行元素的捕获，在实际RPA执行过程中需要用到OCR技术，也就是光学字符识别的人工智能技术，通过深度神经网络的机器学习算法训练过的OCR产品能够对字符进行准确识别，提取里边的信息进行下一步的数据处理。

　　3、 RPA和OCR起到了数据读取、录入、搬运等功能，当企业需要深度数字化转型的时候毫无疑问需要对数据进行更多的处理和分析，这就需要结合机器学习、专家系统、支持向量机等AI算法，构造数据处理的大脑，更好的支持判断、决策以及战略的制定。

　　目前RPA技术在财税、金融、电商、新零售、地产、制造业、电信业涉及大量电子文件处理、数据录入、数据搬运等工作领域都有的成功应用，能够对ERP、Excel、Word、OA、浏览器等各种类型的系统进行读写数据的操作，并且无需系统提供接口，实现了非侵入式的作业，并且能够7X24X365不间断的工作，同时结合AI对数据进行分析处理，真正实现了企业的数据驱动，帮助企业进行更理性的决策和思考。

　　鉴于篇幅有限，本文将重点讨论RPA+AI在保险领域应用的可能性和其中的一些设想。

　　在保险公司除了财务和税务等常规业务可以应用RPA外，在客户数据管理、保单数据管理、理赔数据管理等业务领域也存在大量的RPA化的可行性。

　　在客户数据管理领域可以通过RPA数据爬虫获取大量客户信息，并根据AI规则进行适当的筛选，并建立客户资料和档案，进入下一步处理流程。而对现有客户可通过AI建立客户画像，提取客户的共同特征，以有利于未来更精确地营销推广。并且客户数据库的读写操作都可以通过机器人来实现操作。

　　保单数据管理也涉及到金额、费率、期限等各种属性，机器人可对其数据进行自动提取，对于扫描件可OCR识别其中信息并录入到系统中，并可以智能查询费率，智能核对各种表单数据。

　　而在理赔规则设定、精算费率等方面可以结合AI 进行风险管控，并用RPA手段对数据进行自动的处理。

　　综上所述，对于传统行业企业，在推进数字化转型时，不需要先入为主的认为公司应该互联网化，简单的推出互联网产品。在战略层面，企业拥抱数字化转型的正确方式应该是为了企业竞争力提升和业务创新而数字化，更好的节约员工工作时间，更多的释放劳力，并且进行业务的智能分析。

　　传统行业应该结合自身特点，认真的分析业务和经营过程中独特的需求和痛点，根据自身情况选择更好的方案，实现数字化转型，目前在大型企业普遍实现了ERP、OA等数字化系统管控数据的情况下，通过RPA+AI打通这些数字化系统和其他互联网数据接口不失为一种好的选择。