数字化转型中的飞利浦 本土化创新加速度

2019-06-12 09:18 来源:健康界
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  当今医疗科技界,数字化、智能化已成为大势所趋,特别是在中国新医改、分级诊疗、医联体政策持续深化的背景下,如何在未来市场格局中抢占一席之地?如何应用最前沿的科技重构中国医疗的未来?成为摆在每一个医疗科技企业面前的巨大机遇和挑战。

  5月14日,以“智能重构未来”为主题的第81届中国国际医疗器械(春季)博览会(简称CMEF)在上海国家会展中心正式开幕。在随后四天里,来自全球22个国家和地区的4300多家企业,竞相展示了各自最前沿的智能医疗技术和产品。

  作为历届医疗科技展的“明星”,全球医疗科技巨头“GPS”(GE、飞利浦、西门子)刚一开展便引起了广泛关注。百年巨舰在中国医疗变局的大势下如何因势而谋、应势而动,更成为业界关注的焦点。带着这些疑问,健康界特别观察了作为“GPS”代表之一的飞利浦在本届CMEF上的最新动向,并解析了其战略思考及未来预测。

  重磅产品云集,数字化转型成果初现

  飞利浦的参展主题是“数字化转型赋能互联整合的健康医疗系统”。开展首日,飞利浦便宣布将进一步发力健康医疗信息化和人工智能医疗的创新战略。

  早在5年前,飞利浦就已经把数字化创新和人工智能列入公司发展战略,每年投资18亿欧元用于研发。针对中国业务的战略方向,飞利浦大中华区总裁、全球执委会委员何国伟表示:“健康医疗领域数字化转型势不可挡,健康科技行业正日益成为‘软件和数字化创新实力’的较量。在飞利浦,我们的使命是提供解决方案,通过‘互联和整合’的方法来解决医疗系统面临的复杂挑战。”

  在这一核心战略下,飞利浦近年来进行了大手笔布局。本届CMEF上,飞利浦便展示了其覆盖“精准诊断”、“介入治疗”和“互联关护”业务板块的最新信息化和智能化解决方案,包括飞利浦星云三维影像数据中心9.0、星云探索平台3.0、Pinnacle3多模态智慧型治疗计划系统、星影智能系统和超声心动图介入治疗解决方案、全数字PET/CT、超清探头级便携式Lumify超声系统、神飞云2.0、星海智能健康系统、云海中央信息中心、智慧重症信息系统平台、睡眠中心解决方案等十多款数据驱动设备和数字化云端解决方案。

  步入飞利浦展台,可明显感受到其聚焦心脑血管、肿瘤、急救和重症监护、睡眠呼吸等疾病和临床应用场景的意图。与仅仅展示“黑科技”产品不同,飞利浦多个重磅产品的发布,更显示出其助力中国优质医疗资源均质化的探索。

  近年来,中国医疗器械市场竞争渐趋激烈,但在高端设备领域,“GPS”优势明显。另一方面,随着中国新医改、分级诊疗政策的推进,基层医疗机构需求潜力正逐步释放。谁能抢占先机,谁就能率先抢占这一蓝海。

  从一家传统的医疗器械企业,转型成为以数据驱动的健康科技公司,飞利浦正发力基层医疗,率先抢占基层医疗市场。从星云三维影像数据中心9.0和神飞云2.0的推出便可窥见一二。

  星云三维影像数据中心(IntelliSpace Portal,简称ISP)是飞利浦多年来的经典产品。自推出十余年来,在中国已拥有两千多家用户。随着不断的迭代升级,目前星云平台在国内已推出到第九个版本,即星云三维影像数据中心9.0,许多数字化、智能化功能也随之在新版本上不断升级推出。而其多年在医疗行业的积淀,以及拥有大量标准化、结构化的数据也为其进行数字化、智能化转型打下了坚实基础。

  与此同时,为了将先进技术成果在更大范围落地应用,飞利浦也进行了多种模式的探索和实践。以神飞云项目的升级推出为例,2018年飞利浦与神州数码医疗科技股份有限公司(以下简称“神州医疗”)曾联合发布了“神飞云1.0”,它正是“飞利浦星云计算机影像辅助诊断系统”(ISP)的“云平台”解决方案,改变了原来客户必须成套购买的“单机版”或“企业版”模式,提供了基于“云平台”的更为灵活、便捷的个性化套餐定制服务,客户可以根据自身实际应用需求和预算,选择星云平台上的相应应用模块。

  基于聚焦具体疾病和场景,切实解决基层医疗痛点的理念,飞利浦在今年的CMEF上再次重磅升级推出了“神飞云2.0”解决方案。

  据飞利浦大中华区副总裁、互联关护事业群总经理梁建球介绍,神飞云2.0是针对肺癌精准早筛早诊这一中国医疗系统具有迫切需求的应用场景,开发而成的一套符合国际标准的集成化整体解决方案,可为基层医生提供图像采集、辅助决策、分析报告全流程服务,同时也是覆盖医生集团的“点面结合”的疑难病症辅助决策平台。

  在我国,肺癌已经连续十年占据中国恶性肿瘤发病率和死亡率榜首,而且近70%的肺癌患者在初诊时已是晚期,晚期患者的五年生存率不超过5%。究其原因,主要是由于肺癌早期症状不明显,不易发现。目前国际上,大部分国家认可并接受低剂量CT作为肺癌筛查的推荐手段。但是在我国,低剂量CT肺癌筛查的推进过程并不那么顺利,其中部分原因正是各级医疗机构诊疗水平存在较大差异的问题。特别是肺癌筛查要推向全国,就必须要覆盖基层医院,但我国基层医疗机构普遍存在缺设备、缺人才、缺技术等瓶颈问题。

  而“神飞云2.0”将飞利浦星云平台上的先进技术以更灵活的“云平台”方案提供给基层医疗机构,这对于解决基层医疗机构的资金问题,在医联体内实现远程影像诊断,赋能单病种专科医联体建设,都将产生积极的价值。

  梁建球表示,未来飞利浦还将凭借“飞利浦星云影像辅助诊断系统”的强大功能,专注于肿瘤、心血管、神经等领域更多疑难病症,以标准化为驱动,最大程度挖掘影像数据的智能应用价值,服务临床、服务患者。而这也是飞利浦率先抢占基层医疗市场的一步重棋。

  以“互联+整合”的解决方案应对挑战

  多年以来,中国医疗系统往往根据疾病、病种进行划分,各种壁垒与孤岛使医院不同科室的数据和信息不被共享。此外,从疾病发生、演进到治疗、康复,也同样存在只见树木不见森林等问题。因此,医生通常是靠出院小结,或定期随访来断断续续地了解患者的情况,缺乏完整的数据洞见,给精准诊断和个体化护理带来挑战。这不仅导致治疗效果不理想,也影响到患者康复。

  针对这一医疗痛点,飞利浦提出以“互联+整合”的解决方案来应对医疗系统面临的复杂挑战。据梁建球介绍,互联关护就是以“患者”为中心,提供能够连接不同关护场景、不同时间、不同人员参与的解决方案。另一方面,在病人的诊断和治疗的过程中也会产生很多数据,将数据很好地搜集、分析,就可以将疾病诊疗过程中的各部分关联起来,信息和数据可以互通,让病人在不同的场所里都能得到很好的照顾,这也是互联关护的核心要义。

  目前,飞利浦已聚焦几大重要疾病,打造了十大解决方案。据飞利浦大中华区副总裁、整体解决方案中心总经理陈胜裕介绍,他负责的整体解决方案中心正是针对心血管、肿瘤等重要疾病,从院前、院中、院后,健康生活、疾病预防、诊断治疗等全流程,将飞利浦四大业务板块里相关的硬件、软件产品进行整合,并引入专业服务团队,从消费端、患者,到医护人员端,针对专科疾病路径所需要关注到的相关信息和数据进行整合,提供整体的解决方案,最终整合以患者为中心的纵向信息,凭借数据洞察,解决各个环节的问题。

  以心血管整体解决方案为例,其中的“星影智能系统”,可以支持多个医疗服务提供者跨地点合作,通过安全互联的工作流程辅助诊断过程、病情跟踪和各临床学科及诊断方式间的联系沟通,解决心血管医护过程中的壁垒和阻碍,使医生能够随时随地获取、分析、分享心血管影像和其他诊疗信息,帮助医生做出明智决策,简化工作流程。

  此外,飞利浦还推出了两款专门根据中国健康医疗系统特定需求量身定制的信息化解决方案。例如:针对“胸痛中心”和“卒中中心”建设质控数据直报需求而开发的一站式系统——星海智能健康系统(简称ISCM),以及助力中国心血管健康联盟建设的“中国心血管临床大数据质控及科研服务平台”(简称CNCDR)。前者可辅助医生高效完成数据采集、管理、呈现和分析,帮助医院依照行业标准和规范进行信息整合,并为科研提供丰富高质量的数据支持。后者可帮助医院管理者建立精准的质量管理体系,从而更有针对性地推动医疗质量持续改善。

  全球创新与本地化实践

  将前沿科技与全新模式结合实现“本土化”,用积极务实的策略助力分级诊疗落地,是飞利浦在本届CMEF上释放的重要信号。

  与此同时,打破壁垒,合作共赢也是飞利浦数字化转型之关键。近年来,飞利浦一直积极与互联网科技公司、行业学会、联盟等多个层面建立更广泛的战略合作关系,力图建立一个健康生态系统,以加速创新技术的落地应用。比如,与神州医疗合作推出神飞云,与阿里健康开展在互联关护等多个领域的合作,以及与县域医院组成联盟开展各类助力分级诊疗活动。

  陈胜裕向“健康界”表示,“对合作伙伴拿出最大的诚意和实际的解决方案,一步步去实践和履行,这正是飞利浦能够吸引到更多合作伙伴的重要原因。”

  而为了更加专注,飞利浦已经把一些与主营业务相关性不强的部分剥离出去,新收购的业务精准聚焦健康科技领域,进一步夯实和扩大其在精准诊断、介入治疗与互联关护等业务领域的实力。梁建球向“健康界”表示,推动健康医疗行业的数字化转型并不仅仅是理念,执行的力度决定了客户满意度和市场竞争力。“中国市场具有独特的复杂性,因此我们需要特别专注于每个客户的需求,从他们个性化的需求和现状出发,为中国市场带来更符合本地特点的解决方案,并与客户协同共创定制化的方案。正因为如此,我们在中国市场基于全球积淀,开创了很多本地化的产品、解决方案、服务,以及创新的商业模式,这些都是我们在健康医疗数字化转型方面的差异化竞争力。”

  健康中国战略前景可期,中国医健行业的市场机遇也将空前巨大。对于在数字化转型中已经快速起飞的飞利浦来说,将会重构出一个怎样的医疗未来,强调“全球创新与本地化实践”的飞利浦值得期待。


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责任编辑:bozhihua
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