大数据时代的电网企业

　　智能化的电网运行

智能化电网

　　大数据时代下，电网企业需要对大量数据进行快速处理，并以数据分析结果为依据作出决策，推动企业的快速发展。目前，电网企业运行数据主要包括以下几种：一是开关位置数据，二是电压数据，三是电流数据，四是功率，五是频率。但是这些数据都是分散的，并未和其他数据形成逻辑关系，大数据技术的出现解决了数据分析难的问题，提高了数据分析效率。现有的很多智能化变电站只是安装了数据通道，实现了变电站的智能化，并未真正具备高级功能。在大数据时代下，电网企业工作人员需要将信息采集，并建立数据库，整合资源，分类数据，分析数据之间的联系，应用数据云技术建立数据监管系统，优化企业电网，提高企业的经济效益。数据云技术可以实现故障的快速查找，缩短停电的时间提高供电质量，合理解决了传统电网运行模式下存在的问题，提升了电网运行的智能化水平。

　　提高需求侧管理效率

改造电网迎接用电高峰

　　需求侧管理就是正确引导用户避开用电高峰，尽量在用电低谷时使用，这样可以更好地提高电网的供电效率。从国家电力数据统计结果来看，我国94％的电力高峰仅有80多个小时，如果电网企业采用发电设备进行调节成本较高，并不经济。需求侧管理可以实现电力的优化管理，缓解用电压力。在大数据时代下，电网企业需要了解用户的日常用电量，用电高峰时段，天气对用电量的影响，并根据以上因素合理制定电力负荷控制方案，对用电量较大的工厂进行负荷监控，并科学调整电价结构，实现电力负荷平衡。实现节能减排，降低电网企业的运营成本，推动电网企业的发展。

　　快捷的智能生活

电网大数据中心

　　大数据时代离人们并不遥远，而电又是人们生活中必不可少的。在大数据时代下，数据技术可以准确分析用户所使用设备的用电时长、用电周期等等，帮助用户优化设备，节省电费。如今，电动汽车的数量逐渐增多，大数据技术可以分析出汽车所在的位置和汽车电池的用电量，并帮助用户搜索附近的充电站，这样也可以提高充电设备的利用率，避免充电设备被闲置，为用户提供快捷服务。国家已经在以下城市设置了大数据中心：一是北京，二是上海，三是陕西。随着电网企业的快速发展，必定会产生更多的数据，大数据中心的建设为电网企业的快速发展提供了保障。北京电网企业在2015年12月建立了数据管理平台，对电网数据进行储存、整理、分析、共享。但是，大数据时代的到来也对电网企业数据整理工作提出了更高的要求。电网企业需要根据历史数据分析结果来分析当前的用户市场，并对用户进行分类，这样能够让电网企业的管理人员有针对性的对用户进行管理，提高服务质量，改变传统的服务模式。很多地区把用电数据作为经济发展的风向标，也成为投资者的重要参考依据。电网企业要在大数据时代下做好数据的收集工作，如果收集的数据出现错误，数据分析结果必定是错误的或是片面的。但是，很多因素会影响电力数据的准确性，工作人员必须采取对策降低外界因素的影响，保证数据的准确性和正确性。