用“活”大数据,精细化服务生产

2018-08-17 11:57
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  连日来,陕钢集团汉钢公司钢轧事业部始终致力于让大数据更好服务生产,减少数据孤岛,共享数据资源,通过用“活”大数据,最终实现用数据说话、数据管理、数据监督的稳定高效的生产模式。

  构建大数据库,让生产有迹可寻

  该事业部以大数据着眼小需求为出发点;以全面预算为抓手,分专业搜集各类生产数据;以微信为数据交流平台,建立大数据库。各专业管理积极发挥数据平台搭建作用,其中综合管理科从转炉原材料、合金、熔剂、生产过程影响、工艺关键点参数、产量等多方面建立数据源;设备科对备件材料成本、能源控制数据及能源控制参数进行统计、管控,每日进行核算、通报;生产科从生产过程细节着手,对冶炼炉数、出钢温度、堵断流次数、过程影响班产等建立数据;安环科从五化比对、隐患排查、自查履职次数、安全培训、标准化作业等着手,以多方数据涵盖为安全生产提供数据支撑。

  大数据力促生产服务精准化

  该事业部各数据统计主体单位依托数据源对当日指标出现的异常进行简要分析,对出现指标波动较大的进行标注,并及时联系相关科室、工段采取措施及时调整,让指标按照预算目标运行;每周各专业科室对本周指标与上周完成及预算计划进行对比分析,找寻成本漏点,根据成本完成情况及时告知工段调整操作模式、物料配加模式或固化操作,并与工段共同制定措施,组织落实。同时,每月对炼、轧钢两大工序的成本、指标全方位对比分析,并对标先进企业的管理方法及操作模式,找寻差异原因,挖掘自身潜力,激发内部活力。

  大数据对生产做精准决策

  为确保生产稳定顺行,该事业部用大数据统领生产系统,一方面为关键设备点、能源控制点、消耗控制点提供必要的参数支撑;另一方面用大数据为各级管理人员提供决策数据支撑,更加科学合理的指导生产过程。事业部还建立水系统水质参数图表趋势图,随时监测各关键部位水质状况;建立设备故障率数据比对表,展示区域故障概率,重点关注运行,提前预防;建立经济技术指标数据表,明确指标目标及当前完成情况,准确定位,对出现异常数据的及时预警。

  大数据推动精准监管

  为更好的实施分级管理,强化落实主体责任,实现管理中心下移,该事业部在内部实行吨钢工资模式。吨钢工资全部以可量化的指标作为考核标准,通过考核目标、考核办法的制定,形成吨钢工资模板,并依据大数据库,按照当月实际产量、指标、成本及过程控制完成情况准确计算,真实反映出当月工段绩效状态,以绩效结果监督各单位过程管理。

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责任编辑:bozhihua
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