倒计时2天--第三届中国国际消费信贷风险管理及科技金融论坛2018

2018-01-10 09:22 来源:数邦客
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2018年1月11日至1月12日,第三届中国消费信贷风险管理及科技金融论坛2018将在上海隆重举行,全面助力消费信贷行业的风控能力提升。

  针对当前消费信贷行业风控的痛点难点,通达金融研究院联合业内领袖企业共同举办以"技术驱动创新,全面助力消费信贷行业的贷前风险管理;优化升级贷后管理,提高消费信贷完整的生命周期"为核心话题的风险管理论坛。

  嘉宾阵容:

  庾力,原中国人民银行研究局金融市场处处长、互联网金融专家

  朱正言,上海浦东国际金融学会副秘书长

  李明强,招商银行总行风险管理部副总经理

  卢秉权(Ryan Lo),ThreatMetrix大中华区&东南亚区技术经理

  陈黄龙,卡来宝联合创始人兼COO(台湾专家,近30年经验)

  陈法科,裕隆汽车金融总经理

  樊令,中金支付大数据团队产品总监

  于鹏飞,绿豆家装联合创始人&CEO

  陈黎明,天创信用高级副总裁

  李崇磊,金评媒总编辑

  崔毅龙,先花花创始人兼CEO

  陈黎明,天创信用高级副总裁

  林先峰,上上签联合创始人

  黄道德,诚安聚立首席运营官兼首席风控官

  韩彧,微言科技反欺诈部门总经理

  王金成,南京硅基智能科技金融事业部总经理

  刘波,为安法律金融合伙人兼执行总裁

  陶君,Aspect中国区资深方案顾问

  龚姣,e签宝上海分公司总经理

  石鹏峰,网贷之家联合创始人

  杨啸风,粤盛金融首席风控官

  费方域,英凡研究院院长,上海交通大学教授、中国普惠金融创新中心主任

  徐国允,人人车商业产品部副总裁

  聂鑫,大众证券报保险金融工作室主任

  徐欣,广汽汇理信贷风险总监助理兼催收诉讼部长

  刘卫,秃鹫资产董事长

  此次论坛为1天专业交流论坛+1天培训,分享消费信贷的风控建模技巧、有效贷后管理方案;探讨大数据反欺诈、如何提升消费信贷的核心风控能力及系统;以及行业内人皆关注的智能催收,有效贷后管理方案。

  第一天论坛核心话题:

  • 技术驱动创新,全面助力消费信贷行业的贷前风险管理

  • 从当下监管视角看待消费信贷风控及科技金融的发展

  • 消费信贷行业的风险管理未来趋势及展望

  • 一站式的反欺诈方案解决消费信贷行业

  • 网络安全科技金融助力消费信贷的新生态,新升级

  • 如何从消费信贷风险管理角度,长期挖掘用户的信用价值。

  • 科技金融优化升级贷后管理,提高消费信贷完整的生命周期

  • 科技金融,助力个人信贷的风险管理

  • 打造高效合规的新金融风控外呼平台

  • 消费信贷信用及违约风险的管理

  • 智慧签约赋能消费信贷风险管理

  • 消费信贷不良资产债权催收的法律关注要点与难点分析

  • 17:15:颁奖典礼

  第二天培训纲要:

  一、由点及面的反欺诈策略艺术

  1.零售金融概述:业务模式;科技驱动

  2.欺诈风险概述:风控流程;欺诈类型;反欺诈数据;反欺诈体系

  3.反欺诈体系建设:个体风险刻画;群体风险刻画

  4.反欺诈生态展望:区块链

  二、基于数据驱动的风险定价

  1.为什么要基于数据驱动来做风险定价及国内外实战

  案例解析:为什么要基于数据驱动来做风险定价;国内外实战案例解析

  2.基于数据驱动的风险定价模型构建及应用:Vintage同期账户介绍及使用方法;资金充足的情况下如何设计资产配置方案

  3.基于数据驱动的风险定价实施方法:数据驱动的实际运用与风险定价模型的两个重要应用方向;数据驱动下产品的风险定价和额度设定流程

  三、风控前置的重要性及关键节点探讨

  1.渠道与产品设计的交互关系

  2.如何基于风险前置开展渠道导流

  获客渠道种类及风险等级划分;客源质量与风险等级的矩阵关系

  3.如何基于风险前置进行产品设计

  产品设计维度;产品盈收测算维度及实战演示

  4.如何基于数据驱动提高反欺诈能力

  防范第三方(团伙)欺诈的维度及方法;防范第一方反欺诈的维度及方法;第三方数据源质量评估方法详解

  四、 消费信贷贷后管理及催收

  1.贷后市场现状及发展趋势

  2.目前科技对贷后管理的价值提升

  数据闭环实现;催收策略及模型;人工智能技术及效果比较

  3.如何搭建智能化、精细化的贷后管理体系

  数据体系;业务体系:策略模型、分案;辅助体系:短信、信息修复等

  4.零售资产包定价及处置

  资产包处置市场情况;定价模型构建

  扫描二维码,在线报名,名额不多,先报先得!

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诚邀业内同仁一起齐聚上海,共同探讨消费信贷行业当下的热点与难点。

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投稿人:zhangxiuqin
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