机器学习公司Petuum获1500万美元投资，腾讯参投

　　卡耐基梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波（Eric Xing）创立的大规模机器学习创业公司 Petuum Inc. 获得1500万美金A轮风险投资。

　　Petuum 是一家建立人工智能和机器学习解决方案开发平台的初创企业。本轮融资由由Advantech Capital领投，投资方包括腾讯、Northern Light Venture Capital 和Oriza Ventures。

　　邢波

　　Petuum由卡内基梅隆大学计算机学院机器学习系教授Eric Xing创建，其目标是成为一个革命性的开发平台，减少人工智能或机器学习（AI/ML）部署过程中的瓶颈、消除阻碍。

　　在其官网上可以看到，Michael I. Jordan和微软的沈向洋都是这家公司的顾问委员会（Advisory Board ）成员。

　　“目前为止，大多数的人工智能和机器学习解决方案都是人为的黑箱”，邢波说，“Petuum 赋予各组织创造正确的、快速的、可扩展的人工智能和机器学习解决方案，同时，通过使用标准的建造模块和方法，由于模块的透明和可重复性，这些解决方案在计算资源的消耗上也是最少的。.

　　Petuum正在建设下一代的全能AI/ML平台，面向深度学习（比如CNN和RNN）、预测分析（比如回归）、知识提取（比如主题模型）、内容摘要提取（比如稀疏编码）、集成模型（比如梯度树），可用于大量的应用，比如自然语言处理、图像和视频理解以及数据转移中的反常检测。

　　据介绍，Petuum 将专注处理和整合数据，这些数据包括社交媒体、消费者资料、数字化的健康记录、物联网设备的传感器日志、来自金融系统的交易日志、来自工业设备的机器日志等。Petuum 不仅是一个通用 AI/ML 开发平台，还是一个 AI/ML计算管理及操作系统，同时也是一个企业 AI/ML 系统解决方案。

　　平台的多功能性让用户能够在更广的范围进行创造和创新。开发者有更多的选择和更大的灵活性——不必被限制于单一的编程语言和特定的计算环境，平台将自动把他们的代码编译为通用格式。转换为通用格式后，代码将进一步被转换为可执行文件，并配置到不同的硬件平台——从数据中心的规模化分布式计算系统到移动终端设备。

　　由于其参数服务器框架、管理通信、自适应调度和负载均衡，以及弹性资源管理的优点，Petuum 能够为开发者提供一个灵活的开发环境，以及一个能够无缝利用系统高级功能的接口。

　　Business Wire 报道说，在效率上，Petuum要比其他解决方案快10到100倍。在运行AI/ML驱动的应用上，Petuum比Hadoop 和Spark框架在效率上也有显著的提升。