用机器学习远程管理农场，Prospera获700万美元A轮融资

　　位于以色列特拉维夫的农业科技公司Prospera宣布获得700万美元的A轮融资，本轮融资的领投方是Bessemer Venture Partners 。

　　创建于2014年的 Prospera 为农民和农场开发了许多智能工具，运用计算机视觉和机器学习技术监测农作物生长情况，从而提出提升农作物健康状况、优化农场运营的手段，最基本的便是解决“在特定的地区应该浇多少水才能获得最好的收成”这一重要问题。

　　该公司CEO Daniel Koppel称，当今已有非常多的土壤、气象传感器，以及由无人机和卫星获得的航拍图像、数据，但农民仍然不知道如何利用它们来优化农作物生产。比如，所有这些高科技服务都不会告诉农民晚疫病、番茄斑潜蝇何时会染在他们家的土豆、西红柿上。

　　PrecisionHawk 和DJI （大疆）正在合作创建一个作物健康监测无人机项目； Arable 也在和Nest、Roku背后的功臣Fred Bould合作类似的事情。而Prospera则不希望借助“空中的力量”。

　　此次融资之后，Prospera打算寻找设计服务公司来改善其硬件，包括太阳能电池板、摄像头、温湿度、光（辐射）传感器。这些硬件可以给农民更多触角来了解农作物的生长情况，比如植物怎么生长、颜色、花卉的密度和质量、蜜蜂在哪里、叶子上有没有疾病。此外也会监测PH值、二氧化碳、氧气浓度等环境信息。

　　Prospera的系统可以安装在温室或田野中，利用近端RGB摄像头和云部署的软件来收集、分析农民忽略的信息，随后其根据机器学习算法来报告有什么重要的事情正在发生。提前预警、诊断各种病虫害可以帮助农民预测产量，用其他作物的增长来弥补损失，或者及时挽救农作物的生命。

通过机器学习判断出叶子上的病虫害

　　该公司的软件也可以帮助农民了解何人、何时在其农场上做了什么，如果他们的成效很好，农民就可以指导员工用同样的方式种地，以保证生产质量，反之则寻找做的不好的原因。

　　目前Prospera的技术已经应用在西班牙和墨西哥的一些农场上，它们是Walmart、Tesco、Sainsburys,、Aldi的供应商。目前该公司也在开括欧洲的种更作物、葡萄园客户，甚至是美国的大麻产地。不过Prospera并没有透露服务定价。

　　此前36氪报道过不少通过物联网硬件切入种植的公司，比如 CropX 、 Sentek 、 Apitronics 、 e-kakashi  （日本）和 Insentek （中国）、 大气候农业 ，但这种方式铺设成本较高，也许更适合经济农作物和细分场景，比如 Agrilyst （温室种植）、 Edyn （都市人后院种植）等公司做的事情。

　　而卫星遥感数据则能以较低成本快速获取大面积农田的数据，此类公司如 Descartes Labs （从美国国家实验室剥离）、乳业巨头Land O’Lakes于2013年收购的Geosys、 Mavrx （ 由于卫星图像会被云层遮挡、分辨率低，已经转向无人机监测农业生产 ），国内的佳格大数据 等。