前言：
大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、数邦客协办的"影响中国大数据产业进程100人"大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！
第四十八期专访人物：中国首席数据官联盟专家组成员，北京大学电子政务研究院副院长 杨明刚
杨明刚，首席数据官联盟专家组成员，北京大学电子政务研究院副院长、研究员，北京大学博雅数据研究中心主任，中国电商委/中国电子商务产业联盟常务副秘书长，多家政府、企事业、金融等机构的电子政务、大数据应用、电子商务专家顾问，曾任北大天网搜索副总裁等。
本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海，就电商大数据与杨明刚先生进行深入探讨。
鲁四海：现在大家都在讲"数据驱动"，也有在提"数据驱动电商"，您怎么看？
杨明刚：所谓数据驱动是指对数据的综合处理以及应用所产生的分析结果能够提升行业管理的决策水平,有力推动行业的发展，从这个意义上讲，对数据价值的开发和利用已经成为驱动行业发展的重要推动力。大数据分析无论在政府管理、公共服务以及商业应用方面已经显露出其巨大的力量，作为新兴的消费形态，作为现代信息消费和现代服务业的重要业态，电商业更是最早利用大数据的分析处理技术更精准的发现潜在客户以及消费需求的行业，提升商业效率。对数据的加工和数据价值的发现从某种意义上说，这是数据所蕴含的力量，它不仅能推动行业的发展，更能对整个社会决策和管理水平的提升带来强大的推动作用，因此，"数据驱动电商"与"数据驱动中国"或"数据让社会更美好"所表达的思想都是一脉相承的。
鲁四海：既然数据的力量如此巨大，那特别想问一下电商数据当前是什么样子？
杨明刚：电商数据更多的集中在一些平台的运营商手中，电商运营数据的积累可能经过了相当的一段时间，并且为此可能付出了高昂的平台运营以及数据采集成本。目前，对电商数据的分析利用还较多集中在一些大的电商平台运营上。一些行业机构通过社会数据和相关管道可能也能获得一些电商运营数据，但在电商数据的获取时效和数量占有方面都明显处于劣势，依托这些数据所做出的各类分析也很可能带有相当的片面性，这与他们占有的数据样本和电商数据的样本颗粒度大小有关。
鲁四海：刚才您提到数据获取，在您看来，现在电商数据搜集是不是还存在一些问题和障碍？
杨明刚：电商大数据所需要的海量数据基本都集中在电商平台上，这些平台分属不同的商业机构，并且，这些核心电商运营数据作为电商平台的商业机密，存在必然的数据搜集所有权障碍。其次，电商数据的个人隐私边界问题，也是制约电商数据搜集的重要障碍。电商数据搜集应该在有效保护用户的隐私条件下进行，确保用户的隐私信息在用户并不知情的情况下不被非法利用，避免对用户的隐私权造成侵害。对平台电商来说，对这些数据的存储和分析将能很好的指导和帮助市场经营及决策，提升客户满意度，增加市场机会。
鲁四海：我们知道，数据搜集过后，整合是一个非常重要的工作，在数据整合过程中最核心的问题是什么？
杨明刚：数据整合的难点在于建立适用的、灵活的数学模型，以发挥每个数据集的效用，确保每类元数据都能有效的被利用和被分析，提升大数据分析的准确性和客观性。为确保某个行业问题分析的准确性，仅有互联网数据远远不够，还需要与一定量级的内部业务数据进行结合。这里的难点在于，如何建立分析模型，将传统的经验判断进行总结归纳并形成数字评估体系或数学模型。
鲁四海：在数据分析和挖掘方面您的建议是什么？
杨明刚：行业管理专家与大数据建模专家的紧密合作决定着大数据应用和分析的成败。并且，任何意图垄断或号称适用于所有行业的大数据分析模型或是挖掘模型都可能是荒谬的，经不起检验的。所有大数据技术提供机构或应用机构应当回归到对数据和业务本身的尊重上来。
鲁四海：下面我想问几个具体应用场景的问题，客服是电商很重要的一个模块，在您看来大数据在客服方面的应用前景如何？
杨明刚：精细服务和个性化服务是现代服务业的重要标志，通过大数据支持，可以寻找到更合适的客户服务模型，更有针对性地满足每个消费者的潜在需求。对客服中心来讲，建立以业务、客户关系为核心的知识库和建立能够自我学习的知识模型体系能有效提升客户满意度，增强机构的生存能力和危机应对能力。
鲁四海：大数据是不是也能为电商供应链问题带来一些新的出路？
杨明刚：电商可能是目前大数据应用最成熟的行业之一，但是，对电商线下的支持环境及其产品和服务的品质监控依然是电商业的诸多短板之一。通过对互联网数据以及线下的某些电商支持体系的信息的采集，然后建立某种现实的分析模型，可能是解决电商供应链"最后一公里"和"最先一公里"难题的根本出路。大数据在电商线下支持体系的服务监管方面的应用可能是目前最迫切的电商大数据应用。电商线下的服务品质决定着电商服务业供给侧改革的成败。
鲁四海：刚才谈到客服、供应链方面大数应用，在营销方面大数据又会带来哪些变化？
杨明刚：精细化营销和精准营销需要事先掌握并了解用户群体的准确需求，如此，才能更有针对性地将服务和产品推动给客户。因此，用大数据为服务人群进行准确定位和画像就成为精准营销的基础。只有掌握了更确切的市场及用户人群分布等特征信息，才能让广告投放更为精准更为有效，同时,让目标用户或有价值用户更为及时、方便的找到所需的产品和服务。
鲁四海：您前面提到所有大数据应用都应当回归到对数据和业务本身的尊重上来，那么您怎么看大数据如何与商业逻辑融合？
杨明刚：商业智能（BI，Business Intelligence）的发展有赖大数据的强大支持。没有大数据和大数据分析，就没有商业智能。未来的商业决策靠的是数据决策，而不是经验决策。大数据引领下的新商业时代已经到来。
鲁四海：除了商业应用，大数据应该还有更广阔的空间，比如在社会管理方面，大数据会带来哪些改变？
杨明刚：大数据为政府职能转变、社会管理能力和公共服务水平的提升等方面提供了巨大的支撑。
大数据在智慧政务、智慧城市、智慧民生等信息化应用方面将发挥极其重要的作用。
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