韩健

韩健

资深IT专家

大数据处理与银行应用领域的资深IT专家。多年从事数据仓库建设、银行数据分析与决策支持、银行数据化运营、利用大数据防控银行风险等银行IT领域的工作。 2008 年毕业于北京邮电大学,并获得管理科学与工程硕士学位,是国内最早开展利用算法控制风险、防控银行信用风险的数据专家。先后担任美国格理集团(GLG)高级IT顾问、邮政储蓄银行高级数据存储专家、民生银行高级数据分析专家等职位。目前主要负责商业银行信息系统、海量基础架构运营系统、云平台和大数据分析平台等系统的规划、研发及运营,在银行业务流程优化、IT产品规划、银行应用系统建设和大数据存储和处理等领域有丰富经验。

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  • 韩健:分布式大数据技术与银行业的融合

    目前大数据存储技术路线最典型的共有三种:采用MPP架构的新型数据库集群、基于Hadoop的技术扩展和封装,围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术以及大数据一体机,一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。前两种技术的都是分布式的存储,第三种是集中式的。

    2017-10-09 11:11:36 浏览量:2 0
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