助力中国农业银行开启金融大数据时代

客户背景

　　中国农业银行，成立于1951年，是中国四大商业银行之一。中国农业银行在中国境内拥有2.34万家分支机构，服务逾4.2亿客户。2013年，在美国《财富》杂志全球500强排名中，中国农业银行位列第64位。

　　随着银行信息化的快速发展，银行产生的各类电子数据近年来呈几何级数增长，形成了海量的数据，通过对海量客户数据的挖掘与分析，设计出不同细分市场的金融产品，成为各银行间竞争的焦点。

客户面临的挑战

　　农业银行大数据处理平台的建设面临以下挑战：

　　弹性扩展：据不完全统计，目前中国农业银行各应用系统每年产生的结构化数据已经突破100TB，而非结构化数据更是突破1PB(1024TB)大关，同时每天新增的交易记录在4000万条以上，又需要约100G的存储空间；

　　实时处理：农行在中国境内的分支机构超过2.34万，服务的客户超过4.2亿，各营业网点、自助终端设备、网上银行等对数据中心的访问属于高并发访问。对于历史交易数据的查询与分析业务，为确保客户的满意度与银行的工作效率，农行要求大数据处理平台对交易明细数据的随机查询要在"秒级"完成响应；

　　高成本：以前农行多采用小型机来承载历史交易数据的查询与分析业务。为满足业务要求，小型机首先需要存放至少5年120TB的历史数据，同时每天新增的交易记录在4000万条以上，需要约100G的存储空间。但小型机相对封闭的硬件架构设计，使得其可扩展性受到很大的限制，导致每次扩容的成本都很高昂。此外，小型机非通用的架构设计，也给农行带来了不菲的维保费用。

华为解决方案

　　基于对农行大数据处理平台的需求分析，向农行提供了基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群的解决方案。

　　弹性扩展：大数据平台采用分布式并行计算架构，支持节点的弹性增加，使得客户无须担心未来的扩容问题；

　　高性能：华为的RH2288 v2服务器针对Intel E5-26系列处理器专门设计，支持全系列处理器，内存最大可扩展至24DIMM，能够充分发挥系统的计算性能；

　　低成本：单台设备可达50TB的存储容量，大幅减少节点总数，降低总体拥有成本。

客户价值

　　弹性扩展：本次采用的的分布式的架构分别部署在上海和北京的数据中心，整个系统具备从TB级弹性扩展到PB级的数据处理能力，完全满足农行当前与未来业务的发展需要，充分保护农行的初期和远期投资；

　　高性能：通过对华为RH2288 V2服务器的现场调整与优化，使服务器的计算性能在Hadoop大数据环境下发挥到最优。在测试中，农行85GB的原始数据加载(3份冗余)或者5000万定期账户批量处理，华为RH2288 V2服务器计算集群能在10分钟内完成。而对于2亿条交易详单、600并发随机查询的平均响应时间，华为解决方案的测试结果低于40ms，远远超出农行的预期；

　　降低整体拥有成本：华为RH2288 V2服务器基于业界通用的x86架构设计，相比农行现有的小型机系统，其CPU、硬盘、内存等配件可以很容易从市场上获取，因而具备良好的可扩展性和经济性。相比小型机方案，节约40%的运维成本，节约总体拥有成本(TCO)20%以上。